头条 Wi-Fi先天性漏洞底层架构缺陷AirSnitch曝光 2 月 27 日消息，科技媒体 Tom's Hardware 今天（2 月 27 日）发布博文，报道称加州大学河滨分校的研究团队发现严重 Wi-Fi 漏洞，将其命名为 AirSnitch，在网件（Netgear）等五款热门家用路由器上均成功复现。 最新资讯 基于领域驱动的测控任务评定系统设计与实现 随着航天技术的不断进步，尤其是近年来商业航天的快速发展，高密度航天发射成为常态，测控系统作为航天发射场的重要业务系统之一，该系统运行的能力与效率将极大影响航天发射任务执行的结果，因此有必要实施对测控任务过程的决策与评定研究。考虑到未来测控任务快速评定呈现少人化、通用化、自动化与智能化的发展趋势，提出了一种基于领域驱动设计的测控任务评定系统设计思想。通过深入分析测控任务评定业务，结合领域驱动设计和微服务架构特点，经过领域模型设计、微服务识别、微服务实现等步骤进行全系统设计。最后，结合典型航天发射测控任务场景，验证了本方案的可行性，为进一步提升我国测控任务评定效率提供了参考和思路。 发表于：2023/9/25 卫星信道群时延对高阶调制信号接收影响的仿真分析 针对信道群时延对高阶调制信号的影响进行仿真分析，给出了线性群时延、抛物线群时延模型下，8PSK、16APSK和16QAM接收系统信道群时延的设计指标。同时针对群时延补偿技术，仿真了CAM与DD结合的均衡算法对信道群时延的补偿效果，为后续工程设计提供参考。 发表于：2023/9/25 低轨卫星多目标无源定位到达时差分选方法* 低地球轨道（Low Earth Orbit，LEO）卫星无源定位场景中不同目标辐射源之间相互干扰、时频混叠，不同目标的到达时差（Time Difference Of Arrival，TDOA）参数混杂难以区分，较难实现精准目标定位。基于网格密度聚类算法（Clustering Algorithm based on Grid Density，CAGD）的基本原理，并利用TDOA参数的多复杂特征，构建多目标TDOA参数分选模型，实现TDOA定位参数分选。模型通过定义网格密度波谷，解决了定位目标间数据被聚为一类的问题，同时引入位置相连原则实现最佳类簇合并，最终实现定位参数分选。仿真结果表明，相较于传统网格及密度聚类方法，本方法对LEO卫星无源定位场景下的多目标TDOA参数分选表现更好。 发表于：2023/9/25 LEO卫星TDOA/DOA定位性能分析* 随着以“星链”卫星为代表的低轨（LEO）互联网卫星系统的快速发展，星载相控阵列天线的应用数量飞速增长，未来LEO互联网卫星便于提供星载电磁波到达方向（DOA）检测能力。卫星覆盖区内的非法干扰进行定位排查，是未来互联网卫星系统正常运维的重要保障。目前常用的双星到达时差（TDOA）/到达频差（FDOA）定位体制存在定位误差显著增大的“定位盲区”造成盲区内的干扰源无法定位的问题，提出了一种基于加权最小二乘约束优化模型的TDOA/DOA双星干扰源定位技术体制。分析了几何稀释精度因子（GDOP）的定位误差，仿真实验表明该定位方法具有不存在“定位盲区”的优点，在经纬度张角为4^∘×4^∘的波束范围内定位误差小于0.2 km，定位误差的地理平均为0.112 km，满足非法干扰定位排查的应用需求。通过定位解算的根均方差（RMSE）的蒙特卡洛方法，验证了GDOP误差精度。该定位方法的定位误差地理稳定性优于目前常规的双星TDOA/FDOA定位算法。 发表于：2023/9/25 Semi-TCP与ARQ联合的端到端可靠传输方法* 在无线自组织网络中，数据传输受干扰较多，信道不稳定，因此传统的TCP协议并不能满足在这种复杂环境下的通信要求，节点间的自动重传请求协议（ARQ）重传增加，会导致节点的缓存占用率很大，整体传输性能降低。为了解决该问题，采用Semi-TCP协议与ARQ协议相结合，在不改变原有TCP架构的基础上将拥塞控制下放到链路层，改变链路层ARQ的纠错能力，提高信道的利用率。在Exata平台上进行了仿真，实验证明在无线多跳网络中，该方法能有效提高网络传输性能。 发表于：2023/9/25 卫星通信中频转发干扰的一种快速定位方法研究 针对卫星通信系统中频转发干扰的快速定位问题进行了研究，分析了中频转发干扰产生的原因，给出定位中频转发干扰的步骤和方法，通过定量分析建立中频转发干扰模型，结合在网卫星地面站的运行情况建立频偏数据库，通过设计基于频偏的中频转发干扰定位算法，精确定位转发干扰的地球站。仿真结果验证了该算法在中频转发干扰定位过程的可行性，有效降低了干扰定位时间并提升了准确定位干扰站的概率，为卫星通信系统面临此类干扰时的快速定位提供解决方法，对卫星通信网的稳定运行具有较大实际意义。 发表于：2023/9/25 基于卷积神经网络的图像分类模型综述* 卷积神经网络在计算机视觉等领域占有一席之地，利用局部连接、权值共享以及池化操作等特性，有效地提取图像的局部特征，降低网络复杂度，具有更少的参数量和更好的鲁棒性，因此，吸引了众多研究者的关注，使分类模型朝着更轻、更快、更高效的方向迅速发展。按照卷积神经网络发展的时间线，介绍了常用的典型网络模型，剖析了其创新点与优缺点，并对其未来的发展方向进行了展望。 发表于：2023/9/22 中国电信推进算力网络关键核心技术攻关！ 作为数字经济时代新的生产力，算力已成为经济社会高质量发展的重要支撑。据信通院测算，去年中国算力核心产业规模1.8万亿元。算力每投入1元，将带动3～4元的GDP经济增长。 发表于：2023/9/22 “新一代通信网络技术及应用”技术沙龙成功举办 中国武汉-在9月19日成功举办的“新一代通信网络技术及应用”技术沙龙吸引了来自武汉及全国多个城市的专业人士，共同探讨了通信网络技术的最新发展和应用。 发表于：2023/9/22 斑马技术携多领域物联网解决方案亮相2023 IOTE深圳物联网展 2023年9月20日，中国深圳 – 作为致力于助力企业实现数据、资产和人员智能互联的先进数字解决方案提供商，斑马技术公司（纳斯达克股票代码：ZBRA）今日携面向多个领域的物联网解决方案亮相国际物联网展（11B25展台），全面展示其赋能企业在制造、物流仓储及零售等关键行业中，通过数字化升级实现更高的可视性、运营效率和生产力水平。 发表于：2023/9/22 <…174175176177178179180181182183…>
