头条 最新5G标准必要专利排名公布 四家中国企业Top10 4月27日消息，中国信通院日前发布了《5G标准必要专利及标准提案研究报告（2026年）》报告。报告介绍，目前3GPP已完成5G-Advanced第二个标准版本Rel-19的制定工作，为5G拓展应用边界、释放产业价值奠定了技术基础。 最新资讯 大算力芯片时代下，Arm迎来新风口 众所周知，2000年手机移动时代的发展带动了Arm架构的繁荣。随着行业进入由5G、工业互联网、物联网、人工智能等驱动的数字化时代，Arm似乎又再次迎来了“风口”。短短4年内亚马逊云科技（AWS）的定制芯片Graviton系列CPU已经发展到第三代；Ampere宣布每年推出基于Arm架构高核心数服务器CPU；英伟达发布了面向AI及高性能计算 (HPC) 的Grace CPU；VMware运用DPU开展Monterey项目；包括AWS、微软、谷歌、阿里巴巴、甲骨文等主流的公有云厂商都在使用DPU来支撑云工作负载。所有这些都可谓是按需构建的定制化芯片。 发表于：2022/10/31 深圳市、铜陵市等地加快5G网络发展步伐！ 近日，深圳市人民政府印发《加快推进5G全产业链高质量发展若干措施》(以下简称《措施》)。《措施》提出全面提升5G网络能效、加强5G产业链缺失薄弱环节、加速5G模组和终端成熟、加速推动5G应用、深化5G领域“放管服”改革五个方面的主要内容，细化18条具体措施，推动5G赋能各行业。 发表于：2022/10/27 无线传感网络分段线性融合定位算法 为实现对移动节点精确定位，提出一种基于APIT-3D的移动节点定位模型和算法，综合3D-DVHop跳段距离和RSSI测距技术，在计算内测点与最近椎面距离基础上，利用与椎体成形体积判断内测点位置，有效避免“In-To-Out”和“Out-To-In”两类错误产生。在确定椎体重叠区域后，通过最小二乘法结合空间分段线性融合方式计算节点位置。仿真实验证明，该分段线性融合定位算法对移动节点定位在百分之25th，50th和75th定位偏差值分别为1.81 m，2.45 m和3.32 m，并能判断运动趋势，追踪移动目标，描述运动轨迹。该算法为无线传感网络定位提供了算法借鉴和创新。 发表于：2022/10/27 全球六成5G基站在中国 中国12%的5G基站在广东 5G基站是5G网络的核心设备，提供无线覆盖，实现有线通信网络与无线终端之间的无线信号传输。基站的架构、形态直接影响5G网络如何部署。由于频率越高，信号传播过程中的衰减也越大，5G网络的基站密度将更高。 发表于：2022/10/27 华为联手北京联通发布全球最大规模5G 2022全球移动宽带论坛期间，华为、北京联通携手发布了全球最大规模5G 200MHz大带宽城市网络，基站规模超过3000个，实现了北京城市核心区域的全面覆盖。 发表于：2022/10/27 迈向5.5G，共筑未来之基 在2022全球移动宽带论坛（Global MBB Forum）期间，华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛发表了题为“迈向5.5G，共筑未来之基”的主题演讲。汪涛表示：“通信产业的巨轮滚滚向前，5.5G已经进入新的阶段。面向未来，我们倡议产业界在标准、频谱、产业链、生态和应用五个方面共同做好准备，加速迈向5.5G，携手共建美好的智能世界。” 发表于：2022/10/27 基于组合神经网络的物联网入侵检测方法 针对物联网流量入侵检测的全局特征提取问题，对现有的网络入侵检测方法进行了改进，提出了一种基于组合神经网络的入侵检测方法。首先利用一维密集连接卷积神经网络对数据集中流量的空间特征进行提取；然后利用门控循环神经单元进一步提取时序特征，完成对物联网流量数据的时空特征提取；最后采用UNSW-NB15和Bot-iot数据集对组合神经网络模型进行多分类训练和测试。实验结果表明，所提方法在准确率以及其他评价指标方面均有一定的提高，表明了该方法的有效性。 发表于：2022/10/26 虚拟货币挖矿木马行为监测技术研究与应用 近年来，在利益驱动下通过传播挖矿木马程序，利用受害者主机算力进行挖矿获取虚拟货币的行为愈演愈烈。从攻击者视角分析了挖矿木马的暴力爆破、漏洞利用、木马植入、横向传播等典型攻击路径，基于挖矿协议的流量识别、威胁情报匹配、攻击链模型关联分析、AI基因模型监测等开展技术研究，结合研究成果进行了实际网络流量监测应用，为挖矿木马的防范和治理提供思考与借鉴。 发表于：2022/10/26 基于网络表示学习的区块链异常交易检测 由于具有巨大的流通市值、庞大的用户量和账户匿名性的特点，区块链交易频繁受到盗窃、庞氏骗局、欺诈等异常行为的威胁。针对区块链异常交易，提出一种网络表示学习模型DeepWalk-Ba用于特征提取，以比特币为例，对区块链交易的网络结构和属性进行学习，从交易的邻域结构中挖掘隐含信息作为节点特征，再使用5种有监督和1种无监督的机器学习算法进行异常检测。实验表明，有监督模型随机森林表现最好，达到了99.3%的精确率和86.4%的召回率，比使用传统的特征提取方法的异常检测模型具有更好的检测效果。 发表于：2022/10/26 基于区块链的高可靠北斗RTK服务系统研究 高精度的全球导航卫星系统测量必须采用载波相位观测值，RTK是基于载波相位观测值的实时动态定位技术，它能够实时提供测站点在指定坐标系中的三维定位结果。北斗卫星导航系统在RTK作业模式下，基准站通过数据链将其观测值和测站坐标信息一起传送给流动站。然而，在中心化存储条件下，这些数据很容易被篡改，如果篡改发生在地籍调查、森林防火、海上救援等事件中，可能会对公民和国家利益相关者造成生命和经济损害。因此，有必要识别错误、伪造的数据来确保北斗定位数据的完整性，通过支持溯源和公开可验证来提高数据的可靠性。区块链是一个分布式账本系统，天然具有去中心化、公开可验证、防篡改、可溯源等性质。提出了一种新的北斗卫星导航系统RTK服务框架，使用区块链网络来记录北斗数据，利用区块链公开可验证和不可篡改特性，保证了北斗数据的完整性和可靠性；利用流动站监控RTCM数据流，改进包月包年计费模式，实现按流量计费使付费模式更加合理精细，并利用以太坊客户端搭建私有链加以实现。 发表于：2022/10/26 <…293294295296297298299300301302…>
