数据中心最新文章 美光推出面向云和企业级市场的全新高性能 NVMe SSD 美国爱达荷州博伊西（2019年4月23日）—— 美光科技股份有限公司（纳斯达克股票代码：MU）今日宣布推出采用 NVM Express™（NVMe™） 协议的全新旗舰型固态硬盘（SSD）产品系列，以更大的容量为云和企业级市场提供业界领先的存储性能。美光® 9300 系列 NVMe SSD帮助数据应用密集型公司更快速地访问和处理数据，从而有助于缩短响应时间。 发表于：4/24/2019 Counterpoint数据出炉：一加获2018全球高端手机市场份额前五 2019年4月17日，权威调研机构Counterpoint发布最新数据：一加手机跻身2018年全球高端智能手机（售价400美元以上）市场份额前五。报告还指出，一加在2018年表现抢眼，是高端手机市场增长最快的品牌之一。 发表于：4/23/2019 助力AI产业落地，云知声展示全栈AI硬核技术 继北京站之后，4 月 18 日，云知声开放日（Open Day）第 2 场来到深圳。本次云知声开放日聚焦 AI 技术、应用和产业，云知声董事长/CTO 梁家恩博士与多位云知声技术专家向深圳的合作伙伴、行业人士全面的秀出了全栈 AI 硬核技术，并与腾讯杰出科学家/腾讯 AI Lab 副主任俞栋、携住科技联合创始人叶明、同行者科技联合创始人叶维、金鹰卡通卫视产品总监戴文博、三诺声智联副总经理乔峤等多位嘉宾，剖析了 AI 技术在酒店、车载、教育等领域的应用及落地。 发表于：4/21/2019 国产OS元心推5G设备OS，高安全级可捕获越权行为 今日，智能移动OS商元心科技向外界推出全新微内核操作系统SyberV、电子公文系统，以及基于云网端一体化安全框架的行业整体解决方案。 发表于：4/21/2019 网络规模更小、速度更快，这是谷歌提出的MorphNet 一直以来，深度神经网络在图像分类、文本识别等实际问题中发挥重要的作用。但是，考虑到计算资源和时间，深度神经网络架构往往成本很高。 发表于：4/21/2019 速度提高100万倍，哈佛医学院大神提出可预测蛋白质结构的新型深度模型 蛋白质结构预测是生命科学领域的一大难题。近日，来自哈佛大学医学院的研究人员提出了一种基于氨基酸序列预测蛋白质结构的新方法，准确率可媲美当前最佳方案，但预测速度提升了100万倍。 发表于：4/21/2019 NAACL 2019 | 怎样生成语言才能更自然，斯坦福提出超越Perplexity的评估新方法 语言生成不够「生动」？Percy Liang 等来自斯坦福大学的研究者提出了自然语言评估新标准。 发表于：4/21/2019 机器学习如何解决「看病难」？Jeff Dean等详述机器学习在医疗领域的应用 在这篇文章中，Jeff Dean 等人工智能大牛描绘了一幅机器学习在医疗领域的应用蓝图。 发表于：4/21/2019 CVPR 2019 | 百度无人车实现全球首个基于深度学习的激光点云自定位技术 数名来自百度智能驾驶事业群组（Baidu IDG）的研究员和工程师们实现了全球首个基于深度学习的激光点云自定位技术，不同于传统的人工设计的复杂算法，该系统首度基于深度学习网络实现了高精度厘米级的自定位效果，取得了重要的技术突破。 发表于：4/21/2019 维基百科你已经是个大百科了，该自己学会用ML识别原文出处了 维基百科可能是我们认为比较客观真实的材料了，但它包罗万象却又会引起一些小问题，例如很多句子或说法提供不了引用出处。 发表于：4/21/2019 CVPR 2019 | PointConv：在点云上高效实现卷积操作 3D 点云是一种不规则且无序的数据类型，传统的卷积神经网络难以处理点云数据。来自俄勒冈州立大学机器人技术与智能系统（CoRIS）研究所的研究者提出了 PointConv，可以高效的对非均匀采样的 3D 点云数据进行卷积操作，该方法在多个数据集上实现了优秀的性能。 发表于：4/21/2019 刷脸背后，卷积神经网络的数学原理原来是这样的 计算机视觉技术在日常生活中有着非常普遍的应用：发朋友圈之前自动修图、网上购物时刷脸支付……在这一系列成功的应用背后，卷积神经网络功不可没。本文将介绍卷积神经网络背后的数学原理。 发表于：4/21/2019 CVPR 2019 | CSP行人检测：无锚点框的检测新思路 本文被收录于 CVPR 2019，通讯作者单位为阿联酋起源人工智能研究院（IIAI）。受启发于传统的特征点检测任务和最近的全卷积式关键点检测和配对的工作，本文作者提出了一种无需密集滑窗或铺设锚点框、全卷积式预测目标中心点和尺度大小的行人检测方法，为目标检测提供了一个新的视角。 发表于：4/16/2019 微软亚研：对深度神经网络中空间注意力机制的经验性研究 空间注意力（Spatial Attention）机制最近在深度神经网络中取得了很大的成功和广泛的应用，但是对空间注意力机制本身的理解和分析匮乏。 发表于：4/16/2019 贾扬清：我对人工智能方向的一点浅见 作为 AI 大神，贾扬清让人印象深刻的可能是他写的AI框架Caffe ，那已经是六年前的事了。经过多年的沉淀，成为「阿里新人」的他，对人工智能又有何看法？ 发表于：4/16/2019 «…71727374757677787980…»
