头条 我国科学家造出可编程三维光子神经网络 将可编程光子神经网络写进玻璃内部，是不是听上去有些科幻？科学家近期的一项研究证明，这条路不仅跑通了，而且规模越大优势越明显。近期，华中科技大学张新亮教授、董建绩教授与上海交通大学唐豪教授团队联合提出了一种可编程光子计算的新范式。他们开发了新架构 LAMP（Lantern-shaped Adaptive Multilayer Photonic network），意为灯笼形自适应多层光子网络。 最新资讯 高通发布深度学习SDK让智能设备更有AI 芯片制造商高通希望帮助加快机器学习进程。该公司为其“机器智能平台”推出全新软件开发工具包。该SDK将使企业更容易在智能手机和无人驾驶飞机的设备当中直接运行深学习程序，当然芯片必须是高通产品。目前，谷歌和Facebook等公司正在使用深度学习软件进行图像和语音识别，但通常，这一过程发生在云中，将结果提供给用户的手机。但是高通推出的Zeroth SDK（高通Snapdragon神经处理引擎），为制造商和公司在本地运行深度学习程序提供一个简单的工具。 发表于：2016/5/4 英特尔物联网背水一战 全面改造恐出奇招 近期英特尔(Intel)负面消息频传，由于PC市场下滑速度超乎预期，英特尔裁员1.2万人，并展开组织改造与事业转型，扩充快速成长的部门，全力冲刺物联网等领域，预期2017年物联网相关营收可望翻倍增长，业界甚至传出英特尔可能将内部业务分成PC部门及高成长部门，执行长Brian Krzanich将带领高成长部门全力冲刺，由另一位主管负责成长趋缓的PC部门。 发表于：2016/5/4 大陆核心芯片势力崛起 本土供应链战力恐大增 大陆扶植本土芯片产业发展再跨大步，继取得IBM Power架构、ARM处理器及MIPS架构技术，近期大陆再度取得超微(AMD)x86芯片技术，几乎已掌握包括移动网路、系统及储存等应用芯片重要核心IP技术，未来大陆本土供应链在智能型手机、PC、伺服器等领域战力可望大增，对于英特尔(Intel)、三星电子(Samsung Electronics)等国际大厂及台系供应链业者冲击恐持续扩大。 发表于：2016/5/4 20年后1/4成年人愿意与机器人约会 只要像真实的人 描述人类与机器人爱恋的电影情节可能很快就能变成现实了，因为越来越多的人已经能够接受与机器人约会。 发表于：2016/5/4 "显微镜"卫星验证爱因斯坦等效原理：如有误将拉开新序幕 据美国《基督教科学箴言报》报道，法国科学家最近发射了一颗卫星——“显微镜”(Microscope)，将直接验证爱因斯坦广义相对论的重要组成部分——等效原理。研究人员表示，如果证明这一理论有误，将拉开新物理学的序幕。 发表于：2016/5/4 LED芯片企业突围的两大利器 规模 先进技术 据我国芯片行业现状分析，我国政府早在2003年就提出“国家半导体照明工程”计划，“十一五”开始，国家把半导体照明作为一项重大工程进行推动;2012年8月，国务院发布《节能减排“十二五”规划》(国发〔2012〕40号)，提出要“积极发展半导体照明节能产业”。现对2015-2016年我国芯片行业概况及现状分析。外延片、芯片作为LED产业链的上游核心，其技术及产品的发展将直接影响LED照明市场格局变化。目前我国半导体照明主流技术多为发达国家控制，LED外延片、芯片的关键技术主要为国际少数几家大公司所垄断，也是我国LED产业中较为薄弱的环节。为此，国家将大功率LED外延片、芯片作为“绿色照明工程”、“半导体照明工程”以及“863”等重点资助工程和鼓励发展的项目。 发表于：2016/5/4 物联网安全如何从机器学习中受益 目前有数十亿的物联网设备在使用中，其中大部分具有低端处理能力和存储容量，且不具有 安全 解决方案扩展的能力。然而，它们连接到互联网时处于一个非常恶劣的环境。 发表于：2016/5/4 高通推出深度学习SDK 芯片制造商高通希望帮助加快机器学习进程。该公司为其“机器智能平台”推出全新软件开发工具包。该SDK将使企业更容易在智能手机和无人驾驶飞机的设备当中直接运行深学习程序，当然芯片必须是高通产品。目前，谷歌和Facebook等公司正在使用深度学习软件进行图像和语音识别，但通常，这一过程发生在云中，将结果提供给用户的手机。但是高通推出的Zeroth SDK（高通Snapdragon神经处理引擎），为制造商和公司在本地运行深度学习程序提供一个简单的工具。 发表于：2016/5/4 智能化将成为新一代机器人的核心特征 “机器人革命”不是一场独立的革命，而是以数字化、智能化、网络化为特征的第三次工业革命的有机组成部分。如果说第二次工业革命是通过装备的自动化和标准化实现了机器对人的体力劳动的替代，“机器人革命”则推动了机器对人的脑力劳动的替代。 发表于：2016/5/4 工业4.0大潮下的关键思维转变 既然称之为“革命”，工业4.0就不仅仅是用今天我们的眼光可以去理解和把握的，必须有面向未来的思维才能真正去理解它，并把握它的脉搏。这场变革不仅是技术的，也是商业的变革，是综合的力量引发的，包括产业环境、技术进步、资本力量的效应、管理思想、商业模式的融合。 发表于：2016/5/4 <…1330133113321333133413351336133713381339…>
