头条 我国科学家造出可编程三维光子神经网络 将可编程光子神经网络写进玻璃内部，是不是听上去有些科幻？科学家近期的一项研究证明，这条路不仅跑通了，而且规模越大优势越明显。近期，华中科技大学张新亮教授、董建绩教授与上海交通大学唐豪教授团队联合提出了一种可编程光子计算的新范式。他们开发了新架构 LAMP（Lantern-shaped Adaptive Multilayer Photonic network），意为灯笼形自适应多层光子网络。 最新资讯 美林论坛：半导体库存低 需求强 美银美林证券台湾投资论坛(TTB)昨(17)日盛大举行，美林证券亚太区科技产业研究部主管何浩铭(Dan Heyler)看好物联网商机，预估未来5至7年将为半导体产业带来500亿美元营收，也直指目前半导体供应链仍处于“库存水位低、需求强劲”状态，晶圆代工与IC封装测试族群不但第二季获利可望达到市场高预期，下半年更有机会优于预期。 发表于：2015/3/18 移动市场的反击：英特尔的凌动“芯”布局 曾在移动市场上错失良机的芯片巨人英特尔，凭借去年在平板4000万台出货量目标的超额完成，也将重启曾一度搁浅的智能手机业务。显然，激进的巨人并不急于求成，而是按照自己的节拍稳步前行。 发表于：2015/3/18 麒麟930后940/950 国产芯海思的雄起之路 之前曾有消息报道过，谷歌下一代Nexus手机，将由华为代工!说实在的，代工谷歌手机，小编觉得没有什么好骄傲的，但是近日，渠道传出消息说此次华为代工的Nexus手机会选用麒麟940，这颗处理器将会在今年的第二或者第三季度推出，据报道华为在今年将会发布三款处理，分别为麒麟930、麒麟940 以及麒麟950，其中下代Nexus的麒麟940采用台积电的16nm工艺，其主频为2.2GHz，包含了4个A53和4个A72，GPU为ARM Mali T860，支持双通道LPDDR4，华为的芯片得到国际科技巨头的认可，这个事情小编就觉得非常让国人骄傲的了。 发表于：2015/3/18 AWE2015:格兰仕"中国芯"获艾普兰核芯奖 3月11至14日，国内最具影响力的家电品类综合展会中国家电博览会在上海新国际展览中心召开，在这个展示家电行业顶尖技术和先进设计的舞台上，家博会的重头戏艾普兰奖是中国家电博览会的最高荣誉，也是中国家电业含金量最高的奖项。格兰仕自主创新研制的磁控管脱颖而出，获得艾普兰核芯奖。 发表于：2015/3/18 4G芯片 联发科 直捣高通大本营 联发科全力冲刺4G，3月起开始直捣高通大本营!在获得美国电信营运商T-Mobile认证后，联发科具备最新VoLTE技术的高阶4G晶片，将开始配合客户出货至美国，由于4G中高阶晶片出击有成，联发科今年首季业绩可望达阵。 发表于：2015/3/18 博通推新款机顶盒芯片跟扬智抢市场 全球网通晶片龙头博通(Broadcom)宣布再推新款机上盒(STB)晶片，与扬智(3041)、联发科旗下晨星等台厂抢食STB市场。 发表于：2015/3/18 IEEE调研发现：年轻人不如上一代重视理工学科 近日，致力于推动技术革新和进步、全球最大的专业技术组织IEEE(电 气与电子工程师协会)委托英国民调机构YouGov，分别在美国与英国进行针对STEM学科(科学、技术、工程、数学)受重视程度的调研活动。调研结果显 示，与上一代人(51-59岁)相比，更多的年轻人(18-34岁)认为在中小学开设STEM学科课程并不重要，尽管他们正是成长于科技铸就的时代。 发表于：2015/3/18 赛普拉斯和飞索（Spansion）完成换股合并 赛普拉斯半导体公司和飞索半导体(Spansion)公司3月12日宣布，两家公司价值50亿美元的全股票免税合并交易已告完成。在今天早些时候举行的一场专门会议上，赛普拉斯的股东批准了发行新股，并以2.457：1的比例换购飞索全部股票的提案。飞索的股东在另一场会议中批准了该合并案。此项合并产生的协同效应预计将在未来三年内每年减少1.35亿美元的开支，并将体现在合并后的第一个完整年度的税后盈利(non-GAAP earnings)中。合并后的公司仍将向股东支付每股0.11美元的季度股息。 发表于：2015/3/18 Synopsys占九成FinFET投片，Cadence趋于弱势 新思科技(Synopsys)近日宣布其 Galaxy Design Platform 已支援全球九成的 FinFET 晶片设计量产投片(production tapeout)，目前已有超过20家业界领导厂商运用这个平台，成功完成超过100件FinFET投片。 发表于：2015/3/18 工业4.0 中国制造企业用ICT技术换来改变 中国的制造业由大变强需要一股力量，工业4.0?制造2025?不论如何称呼，其核心的本质都是相同的。但这也为中国制造业以及企业带了变革性的挑战，所以企业需要更加理解客户的需求，在了解外 部需求的同时梳理内部流程，将整个流程进行再造，最后建立全智能制造型企业资源池，进行智能的资源调配。 发表于：2015/3/18 <…2261226222632264226522662267226822692270…>
