我国科学家造出可编程三维光子神经网络

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基于DSP的电子变倍系统设计

采用基于TI公司高性能Davinci系列的SEED-DTK_6437作为主要硬件平台,实现TMS320DM6437与TMS320VC5402处理器之间的通信。在DSP集成开发环境CCS3.3中采用C语言和汇编语言混合编程，对摄像头采集到的实时视频图像实现了变倍算法从软件到硬件平台的移植。同时加入人机接口，实现了系统缩放倍数的切换、变倍算法的选择和感兴趣区域的提取等功能。测试结果表明，系统具有交互性强、性能稳定和实时性良好等特点。

发表于：2013/5/3

英特尔新CEO面临移动终端挑战

欧德宁时代即将正式结束，英特尔在昨日晚间宣布，现任COO布莱恩•克兰尼克(Brian Krzanich)将于5月16日公司年度股东大会上接任CEO一职。

发表于：2013/5/3

基于GPU的遥感图像融合并行算法研究

基于通用GPU并行计算技术，结合遥感图像数据融合处理特点，利用NVIDIA公司的CUDA编程框架，在其 GPU平台上对BROVEY变换和YIQ变换融合算法进行了并行研究与实现。实验结果表明，随着遥感图像融合算法的计算复杂度、融合处理的问题规模逐渐增加，GPU并行处理的加速性能优势也逐渐增大，GPU通用计算技术在遥感信息处理领域具有广阔的应用前景。

发表于：2013/5/2

基于LabVIEW与USB2.0的DSP数据采集与处理系统

介绍了一种基于LabVIEW和 USB2.0的DSP双通道数据采集处理系统。该系统采用TMS320C6713B 作为核心处理芯片，CY7C68013A作为USB接口芯片,并在LabVIEW平台上开发上位机数据采集软件，实现系统复位、DSP程序HPI引导以及数据处理结果的显示、存储和处理。

发表于：2013/5/2

基于MCF52255的两轮自平衡巡线机器人设计

设计了以MCF52255高性能微处理器为控制核心的两轮自平衡巡线机器人的硬件和软件系统。使用卡尔曼滤波方法实现了加速度计信号和陀螺仪信号的数据融合，提高了该机器人的姿态角控制精度。实验结果表明，该机器人可以稳定地实现自平衡控制和巡线自动行走功能。

发表于：2013/4/26

基于DSP和FPGA的多轴运动控制系统设计

传统的机器人运动控制器都是采用PC+运动控制卡的方法，成本较高。提出了一种基于DSP和FPGA的通用型运动控制系统，大大降低了系统成本。利用FPGA内部生成的双端口RAM作为DSP与上位机之间的缓冲区，同时采取串行转并行的策略，简化了系统的布线。在DSP上实现了直线与圆弧插补算法以及逆运动学的求解，并进行了仿真。仿真结果表明，系统能够按照预定轨迹运动，同时各轴的速度变化也较平稳。

发表于：2013/4/24

基于DSP的望远镜液压控制系统

依靠液压系统支撑的天文望远镜在正常工作过程中往往要求其油(液)压保持在某一稳定值。为此，设计了基于DSP的液压模糊控制系统。该系统采用TMS320F2812 DSP芯片作为微处理器，控制相应的外围电机驱动电路；利用传感器测得的油压信号与目标值之间的偏差，经模糊控制器计算处理后输出相应占空比的PWM波形，从而调节油泵电机的运行频率，以实现液压系统油压的稳定。现场运行结果表明，该系统可以有效消除外界环境因素的干扰，保证了油压的稳定。

发表于：2013/4/22

基于MELP的水下实时语音通信机的研究与实现

根据水声通信的复杂信道特性，对混合激励线性预测语音编码MELP算法和低密度奇偶校验码LDPC的结合进行了研究，设计了基于ARM+DSP的多载波水声实时语音通信样机。经水池实验测试，系统表现出良好的实时性和语音可懂度性能，可分辨出不同说话人的声音。

发表于：2013/4/19

一种新型人体三维建模系统的设计

设计了一款新型的人体三维建模识别系统。系统采用2片TI TMS320C64x+数字信号处理器组成算法核心单元，采用S3C6410嵌入式处理器实现时序及总线控制功能。该系统无需人体佩戴任何骨骼传感器网络，仅通过光学摄像头及图像处理算法即可完成人体三维运动建模，并可实现多人体运动目标的实时追踪功能。给出了该系统的实时多人三维运动建模结果，实测效果良好。

发表于：2013/4/19

英特尔加速移动战略 竞逐智能手机版图

自从首款Intel Inside智能手机在2012年1月国际消费电子展亮相以来，在短短一年多的时间里，英特尔已经与合作伙伴在全球20多个国家发布了10余款智能手机。2013年2月，英特尔宣布面向高性能和主流智能手机细分市场，推出全新双核英特尔凌动™处理器平台Z2580和智能手机参考设计，进一步加快在移动领域的拓展。历经业界初期的观望之后，作为移动市场的崭新势力，英特尔在用行动和产品证明自己是移动领域极具竞争力的参与者；面向2013年，英特尔的目标非常明确，即不断赢得更多强有力的合作伙伴，推出更多基于英特尔架构的智能手机产品。

发表于：2013/4/18