头条 我国科学家造出可编程三维光子神经网络 将可编程光子神经网络写进玻璃内部，是不是听上去有些科幻？科学家近期的一项研究证明，这条路不仅跑通了，而且规模越大优势越明显。近期，华中科技大学张新亮教授、董建绩教授与上海交通大学唐豪教授团队联合提出了一种可编程光子计算的新范式。他们开发了新架构 LAMP（Lantern-shaped Adaptive Multilayer Photonic network），意为灯笼形自适应多层光子网络。 最新资讯 基于Qt的AUV监控系统设计与开发 自主式水下机器人是当今机器人研究领域最热门的话题之一。它在海洋调查，资源勘探以及军事领域有着广泛的应用前景。AUV的智能化水平在不断的提高。而且工作环境也越来越复杂，因此对AUV的软件系统要求也更高，可靠高效的AUV软件系统对于实现AUV的智能化和保证其自身安全非常重要。监控系统软件作为AUV软件系统的一部分是实现AUV航行控制的关键。由于Qt开发平台的优良跨平台特性，本系统采用了基于Qt的软件模块化设计。 发表于：2012/4/18 用DSP技术从模拟视频信号中获取数字图像 本设计方案旨在利用上述的有利条件，提出一套基于TMS320C6x11系列DSP的图像获取方案，利用模拟视频信号的统一性，实现随意更换带有标准模拟视频信号输出接口的图像设备而无需在图像处理系统的硬件和软件上作修改。同时，本方案还需提供一个相对通用的数字视频接口，可以适应TMS320C6xll系列DSP的接口。 发表于：2012/4/17 基于客户端DSP的数字电话系统 本文研制出以美国TI公司的客户端数字信号处理器(DSP)为核心的数字电话系统，配置音频AD和DA以及电话线侧信号处理芯片，实现对语音信号的采集和输出、调制和解调、处理和存储等功能。 发表于：2012/4/17 基于MSP430F5438单片机的无线环境检测系统设计 环境监测是指通过对影响环境质量因素的代表值的测定，确定环境质量(或污染程度)及其变化趋势。随着科技的不断进步，特别是计算机技术和网络技术的不断发展，环境检测由经典的化学分析向仪器与计算机和网络相结合的方式，实现f无线环境的检测。本文中设计了一个无线环境检测系统，以MSP430F5438单片机为控制核心，实际制作一个终端和2个节点，终端能从节点获取节点的环境温度和光照信息，并且节点能够实现中继转发的功能。整个系统采用OOK调制方式，收发都使用一个天线，终端发射信号时。 发表于：2012/4/17 基于单片机的多媒体教学幕布控制系统设计 本文提出了一种基于AT89S52单片机来对投影幕布自动控制实现方案。该控制方法可在打开计算机时自动开动投影机和降落投影幕布;而在关闭计算机时，可以自动关闭投影机和升上投影幕布，并可远程遥控开关幕布和手动开关幕布。 发表于：2012/4/17 安威士:励精图治的全球生物识别领导者 从单一的指纹识别设备，扩展到目前多识别方式，多阶产品定位，多种产品分类的丰富产品线，安威士对于芯片供应商的要求也在逐渐提高，TI不仅能够从芯片供应、技术支持方面满足我们的需求，他们的本土研发部门在开发新产品的时候，还经常征询我们的意见，了解我们的新品研发计划。 发表于：2012/4/17 杜比发布在线标准，助力多屏娱乐发展 杜比实验室（纽约证交所代码：DLB）今天宣布推出全新开发套件，以帮助采用MPEG-DASH（HTTP动态自适应流媒体）标准的合作伙伴全面发挥杜比数字+（Dolby® Digital Plus）优质多声道音频的技术潜力。MPEG于2011年11月批准了MPEG-DASH标准，此后该标准迅速成为互联网流媒体内容的主流传输格式。 发表于：2012/4/17 Tensilica授权瑞萨电子ConnX BBE16 DSP IP核，用于数字基带信号处理 Tensilica今日宣布，瑞萨电子购买了Tensilica ConnX BBE16 DSP（数字信号处理）IP（知识产权）核，用于即将上市的数字电视芯片的设计。 发表于：2012/4/17 NXP LPC1114入门开发方案 NXP公司的LPC1111/12/13/14是低成本32位ARM Cortex-M0微控制器(MCU),多达32kB闪存和8kBSRAM,设计用于8/16位MCU应用,和现有的8/16位MCU相比,具有高性能,低功耗,简单指令集和存储器寻址和降低代码大小,CPU工作频率高达50MHz,主要用在电子仪表,照明,工业网络,告警系统和白色家电.本文介绍了LPC1111/12/13/14主要特性,方框图以及EmbestNXPLPC1114入门开发套件主要特性和电路图. 发表于：2012/4/17 校企合作加速科技创新 德州仪器与清华大学共建“未来智能机器人”兴趣团队 近日，全球领先的模拟与嵌入式半导体厂商德州仪器（TI）与清华大学宣布共同组建清华大学—德州仪器（TI）“未来智能机器人”兴趣团队，从而为未来智能型机器人开发、多智能体协同技术研究感兴趣的学生提供学习、交流、研究、实践和创新的平台。兴趣团队将立足于拔尖创新人才培养，通过创新思维启迪、技术能力培训和科技项目研发，使学生深入了解智能机器人领域的现状和发展趋势，引导学生在智能产业前沿寻找学术志趣与个人能力的结合点。 发表于：2012/4/17 <…2650265126522653265426552656265726582659…>
