智能交通最新文章 基于改进YOLOv5的路面裂缝检测方法 针对现有裂缝检测模型体积较大且检测精度不高的问题,提出一种基于轻量化网络的无人机航拍图像裂缝检测方法。首先,使用MobileNetv3网络替代YOLOv5的主干网络,降低模型大小;其次,引入C3TR和CBAM模块提高网络表征能力,将损失函数替换为EIOU以提高模型的鲁棒性。实验结果表明,该方法在自制数据集上获得98.9%的精度,相较于原始YOLOv5提高1.2%,模型大小减小51.5%,检测速度提高37%。改进后的模型在精度、大小和速度上均优于Faster-RCNN等4种常见裂缝检测模型,满足了裂缝检测的实时性、轻量化和精度需求。 发表于:2024/3/20 基于深度卷积网络和卷积去噪自编码器的水声信号识别方法 针对复杂水声信号的分类识别问题,提出了一种新的网络模型结构,将卷积神经网络和卷积去噪自编码器结合到一起应用于水声信号Lofar谱的分类识别中。实验结果表明,该模型能够利用更少的参数学习更丰富的鲁棒性特征,目标识别的总体准确率达到81.2%,与传统卷积神经网络识别方法相比具有更高的识别准确率。 发表于:2024/1/25 全球低空经济年度十大进展回顾及展望 全球低空经济发展:年度十大进展回顾及展望 从全球范围来看,近年来无人机和电动垂直起降飞行器(eVTOL)等低空经济产业发展如火如荼。在技术进步、政策加持的推动下,低空载人空中出行有望在2024年正式启动商业运行。回顾2023年,全球低空经济和未来空中交通(AAM)在多个方面取得里程碑式进展,本文从整机研发与制造、适航与监管、市场与投资等角度对此进行盘点,并展望2024年的发展趋势。 发表于:2024/1/19 思特威获评“2024中国IC风云榜年度优秀创新产品奖”! 2023年12月18日,中国北京 — 思特威(上海)电子科技股份有限公司(股票简称:思特威,股票代码:688213)12月16日,2024中国半导体投资联盟年会暨中国IC风云榜颁奖典礼在北京顺利举行。大会围绕“重组创变,整合致胜”主题,聚焦四大亮点,构建“点、线、面”相结合,多层次、立体化的大会,以全球视野为背景,探析宏观局势,洞察半导体产业趋势和未来新机遇。 发表于:2023/12/19 基于TX2的微型SAR实时成像信号处理技术 微型合成孔径雷达实时成像处理系统使用GPU实现,该系统以波数域成像算法为基础,采用两步运动补偿方法补偿无人机平台的运动误差,然后使用相位梯度自聚焦算法补偿残留相位误差。基于NVIDIA公司TX2开发板对实时成像处理系统进行了算法开发与验证,结合GPU特性对成像算法并行化处理,在18.5 s内实现了16k×8k点的数据处理。试验结果验证了实时成像处理系统的有效性。 发表于:2023/12/14 HPE与NVIDIA携手为AI训练打造“交钥匙”超算方案 HPE与NVIDIA表示正为客户提供构建模块,可用于组装同布里斯托大学Isambard-AI超级计算机同架构的迷你版本,用以训练生成式AI和深度学习项目。 发表于:2023/11/14 智能建筑的智慧运营与AI创新的联动性 从1995年开始的5A建筑,到7A,智能建筑,直至现在的“智慧建筑”。很多的技术和算法,都在日新月异,为我们的办公场景,提供了很多的优异体验,使得建筑更具“生命力”。 发表于:2023/10/10 ZigBee技术的典型应用方案介绍 摘要:ZigBee无线通信技术已广泛应用于社会的各个行业领域,那么ZigBee产品都适用于什么具体场景?给行业带来哪些不一样的使用体验?本期文章我们一起来了解致远电子ZigBee产品的几个典型应用场景。 发表于:2023/8/30 贸泽电子为设计工程师提供丰富多样的技术电子书 2023年7月18日 – 专注于推动行业创新的知名新品引入 (NPI) 代理商™贸泽电子 (Mouser Electronics) 发布了三本与设计相关的新电子书,深入开展一系列技术探讨,包括城市空中运输电动交通工具的未来、车队远程信息处理设计,以及下一代系统架构的进展。 发表于:2023/7/21 第二届光合组织AI解决方案大赛赛果揭晓 历时七个多月,第二届光合组织AI解决方案大赛成果正式出炉。本届大赛开设AI技术和AI应用两大赛道,共吸引了100+行业企业、科研机构和高校等单位的积极响应,参评方案涵盖隐私计算、数据工厂、生物计算、智慧金融、AI4S等领域核心应用。 发表于:2023/6/15 贸泽电子联手Texas Instruments推出全新电子书探索城市空中运输的未来 2023年6月12日 – 专注于引入新品的全球半导体和电子元器件授权代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 与Texas Instruments联手推出全新电子书《Addressing New Challenges in Urban Air Mobility》(克服城市空中运输的新挑战),探索新一代空中运输面临的全新问题,并探讨设计人员如何更好地攻克这些难题。 发表于:2023/6/12 基于OpenMV的共享单车规范停车检测 为了解决城市中共享单车乱停乱放的问题,提出了一种基于OpenMV的共享单车规范停车系统。系统主要由OpenMV开发板、BC20通信定位模块以及OneNET云服务器等组成。其中OpenMV完成对停车状态的检测与识别,借助BC20内置的网络模块与OneNET云服务器进行数据交互,并将检测结果反馈至小程序客户端,从而实现对共享单车的停车检测和控制。系统通过大量的测试,实验结果表明系统运行稳定,识别准确率为94.1%,可以实现共享单车的规范停车自动检测,具有良好的市场应用前景与价值。 发表于:2023/5/31 城市超级“充电宝”,全球最大容量铁-铬液流电池成功试运行 IT之家 3 月 2 日消息,IT之家从国家电投官方获悉,我国首个兆瓦级铁-铬液流电池储能示范项目于 2 月 28 日在内蒙古成功试运行,即将投入商用。这个项目也刷新了该技术全球最大容量纪录。 发表于:2023/3/2 上海已开放 926 条 1800 公里智能网联汽车道路,累计向 28 家企业颁发牌照 IT之家 2 月 26 日消息,2 月 25 日至 26 日,2023 全球人工智能开发者先锋大会(GAIDC)在上海举行。 发表于:2023/2/26 教程:基于深度学习的车牌识别侦测网络模型 基于深度学习的车牌识别,其中,车辆检测网络直接使用YOLO侦测。而后,才是使用网络侦测车牌与识别车牌号。 车牌的侦测网络,采用的是resnet18,网络输出检测边框的仿射变换矩阵,可检测任意形状的四边形。 车牌号序列模型,采用Resnet18+transformer模型,直接输出车牌号序列。 数据集上,车牌检测使用CCPD 2019数据集,在训练检测模型的时候,会使用程序生成虚假的车牌,覆盖于数据集图片上,来加强检测的能力。 车牌号的序列识别,直接使用程序生成的车牌图片训练,并佐以适当的图像增强手段。模型的训练直接采用端到端的训练方式,输入图片,直接输出车牌号序列,损失采用CTCLoss。 发表于:2023/2/26 «12345678910…»