头条 基于FPGA的视频处理硬件平台设计与实现 为了满足机载显示器画面显示多元化的要求，提出了一种基于FPGA的视频转换与叠加技术，该技术以FPGA为核心，搭配解码电路及信号转换电路等外围电路，可实现XGA与PAL模拟视频信号转换为RGB数字视频信号，并且与数字图像信号叠加显示，具有很强的通用性和灵活性。实验结果表明，视频转换与叠加技术能够满足机载显示器画面显示的稳定可靠、高度集成等要求，具备较高的应用价值。 最新资讯 AI终结人类文明？这家公司“处女作”让技术回归初心 科技公司的发布会往往被营造得很有现代感，用来体现产品的科技属性。但是，这家科技公司的发布会却一反未来科技风，主打温情回归。 发表于：8/3/2018 首款7nm AI芯片蓄势待发 据《EE Times》目前掌握到的消息，Wave Computing的7nm开发计划将采用博通(Broadcom Inc.)的ASIC芯片设计。Wave和Broadcom这两家公司将采用台积电(TSMC)的7nm制程技术，共同开发Wave的下一代资料流处理器(Dataflow Processing Unit；DPU)。 发表于：8/3/2018 RISC-V爆发在即，Si-Five授权价曝光 2018年2月美国新创业者SiFive(图1)发表Freedom U500芯片的技术细节，同月份法国新创芯片商GreenWave也发表GAP8芯片，加上后续相关消息，如台湾晶心科技(Andes)推出AndeSatr V5矽智财(Intellectual Property, IP)及英特尔(Intel)投资SiFive等，使RISC-V指令集架构(Instruction Set Architecture, ISA)逐渐受业界关注。 发表于：8/3/2018 学界 | 从零开始自学设计新型药物，UNC提出结构进化强化学习 搜索关键词「AI、诊断」，微信上出现一大堆关于 AI 医疗的文章，从失明到肺病再到癌症，AI 似乎无所不能。 发表于：8/3/2018 专访 | 监管机器翻译质量？且看阿里如何搭建翻译质量评估模型 随着机器翻译在真实场景中的应用越来越多，翻译质量评估模型也受到很大的关注。近日，阿里巴巴达摩院机器智能技术实验室的陈博兴博士向机器之心介绍了机器翻译质量评估竞赛与模型，他们凭借着 Feature Extractor-Quality Estimator 框架与完全注意力机制等方法在国际机器翻译大会 WMT 组织的质量评估竞赛上取得了优异的成绩。 发表于：8/3/2018 别人的博士生涯！CycleGAN作者朱俊彦获SIGGRAPH杰出博士论文奖 据国外媒体 Quantamagazine 报道，来自 UT Austin，刚刚年满 18 岁的 Ewin Tang 最近证明了经典算法能以和量子计算机相近的速度解决推荐问题。该结果淘汰了量子加速的最佳案例之一。这位天才少年的惊人成就已在社交网络中引发了激烈的讨论。 发表于：8/3/2018 观点 | 文因互联 CEO 鲍捷：确保搞砸人工智能项目的十种方法 鲍捷博士于5月10日在将门创投的线上 talk 中盘点了人工智能项目的大坑小坑，选出了看上去非常反常识的十个经典坑。 发表于：8/3/2018 专访 | CVPR PAMI青年研究员奖得主Andreas Geiger：自动驾驶中的计算机视觉 在今年 6 月召开的 CVPR2018 上，德国图宾根大学及马克斯·普朗克研究所（MPI）自动视觉组负责人 Andreas Geiger 教授摘得了 PAMI Young Researcher Award，该奖项颁发给 7 年内获得博士学位且早期研究极为有潜力的研究人员。 发表于：8/3/2018 一种机载高分辨率图像实时压缩系统的设计 为解决机载高分辨率图像的实时压缩问题，提出了一个基于FPGA+PowerPC的高分辨率图像实时压缩系统的设计方案。本系统主控采用PowerPC 处理器，压缩芯片采用ADV202，用FPGA实现图像数据流程中各个环节控制，最终输出数据为高性能的静止图像压缩标准JPEG2000格式。 发表于：8/3/2018 基于FPGA的图像处理电路的设计与实现 以FPGA为平台，设计了灰阶变化、图像压缩、边缘检测等图像处理电路。与传统的设计方法相比较，本设计不仅具有FPGA电路特有的开发周期短、设计效率高、扩展性和升级性良好、设计灵活等特点，而且由于系统采用硬件电路实现，因此在图像处理的速度上具有明显的优势。 发表于：8/3/2018 «…9596979899100101102103104…»
