头条 基于FPGA的视频处理硬件平台设计与实现 为了满足机载显示器画面显示多元化的要求，提出了一种基于FPGA的视频转换与叠加技术，该技术以FPGA为核心，搭配解码电路及信号转换电路等外围电路，可实现XGA与PAL模拟视频信号转换为RGB数字视频信号，并且与数字图像信号叠加显示，具有很强的通用性和灵活性。实验结果表明，视频转换与叠加技术能够满足机载显示器画面显示的稳定可靠、高度集成等要求，具备较高的应用价值。 最新资讯 Intel：面向视频时代的“芯”动力 “智微智能旨在通过提供高质量的软、硬件解决方案帮助用户打造优质的视频会议系统、教育录播、广播系统等产品。优秀的视频系统离不开高效率的视频采集设备，通过引入英特尔多款先进的FPGA芯片，我们的多路、单路视频采集卡在视频处理能力、部署便捷性、稳定性以及有效降低TCO等多个方面都得到用户肯定，赢得市场的一致好评。” 发表于：8/10/2018 前沿 | GAN用于材料设计：哈佛大学新研究登上Science 在材料领域，机器学习技术经常被用于特性预测，学到一个函数能绘制出符合选择特性的分子材料。而近日哈佛大学与多伦多大学的研究者在Science上发表了一篇关于新材料设计的论文，该论文将深度生成模型引入反演设计，从而合成有机物甚至设计新型药物。 发表于：8/9/2018 资源 | 2019人工智能学术会议列表，所有Deadline都在这里 近日，来自 THU F205 CV Lab 的 Jackie Tseng 同学更新了人工智能、计算机视觉、数据挖掘与 NLP 领域的学术会议时间列表。 发表于：8/9/2018 128块Tesla V100 4小时训练40G文本，这篇论文果然很英伟达 近日，英伟达发表了一篇大规模语言建模的论文，他们使用 128 块 GPU 在 4 小时内使得 mLSTM 可以收敛，值得注意的是，他们使用的 Amazon Reviews 数据集包含 40GB 的文本，这在以前通常需要花费数周的时间进行训练。 发表于：8/9/2018 FPGA时序约束方法汇总 从易到难的都有 从最近一段时间工作和学习的成果中，我总结了如下几种进行时序约束的方法。按照从易到难的顺序排列如下： 发表于：8/9/2018 基于FPGA的新型高速CCD图像数据采集系统 介绍一种基于Actel公司Fusion StartKit FPGA的线阵CCD图像数据采集系统。以FPGA作为图像数据的控制和处理核心，通过采用高速A/D、异步FIFO、UART以及电平转换、放大滤波、二值化电路和光学系统实现对图像数据的信号处理，并运用Visual Studio C++和Microsoft公司的基本类库MFC实现对采集数据的显示、绘图、传输控制等。利用搭建的系统平台实现对物体尺寸的测量，通过对所得的数据进行分析处理，明确测量的精度和可以达到的水平。对该系统在实时监控中的优点进行分析。 发表于：8/8/2018 基于FPGA的双T选频网络的设计与实现 为提高棱镜式数字激光陀螺稳光程回路中相敏信号解调效率，将较窄的带宽内对信号幅度增益大、波动小的双T选频网络数字化应用到数字激光陀螺解调电路中，使用FPGA进行算法设计，得到带宽为2 Hz的带通滤波器。在数字激光陀螺中与IIR滤波器进行对比实验，经过实际系统验证，信噪比提升了200%。 发表于：8/8/2018 西部数据公司（TEGILE品牌）在2018年GARTNER固态阵列的魔力象限中被评选为卓识远见者 西部数据公司（ NASDAQ：WDC）今天宣布旗下Tegile品牌在2018年连续第四年在Gartner固态阵列的魔力象限中被评为的卓识远见者。* 发表于：8/7/2018 深度 | L2正则化和对抗鲁棒性的关系 虽然近年来对抗样本已经引起了广泛关注，并且它对机器学习的理论和实践来说都有很大意义，但迄今为止仍有很多不明之处。 发表于：8/7/2018 前沿 | CNN取代RNN？当序列建模不再需要循环网络 在过去几年中，虽然循环神经网络曾经一枝独秀，但现在自回归 Wavenet 或 Transformer 等模型在各种序列建模任务中正取代 RNN。 发表于：8/7/2018 «…90919293949596979899…»
