头条 基于FPGA的视频处理硬件平台设计与实现 为了满足机载显示器画面显示多元化的要求，提出了一种基于FPGA的视频转换与叠加技术，该技术以FPGA为核心，搭配解码电路及信号转换电路等外围电路，可实现XGA与PAL模拟视频信号转换为RGB数字视频信号，并且与数字图像信号叠加显示，具有很强的通用性和灵活性。实验结果表明，视频转换与叠加技术能够满足机载显示器画面显示的稳定可靠、高度集成等要求，具备较高的应用价值。 最新资讯 从易到难总结几种FPGA时序约束方法 从最近一段时间工作和学习的成果中，我总结了如下几种进行时序约束的方法。按照从易到难的顺序排列如下： 发表于：8/18/2018 C语言模块化程序设计相关概念 模块划分的"划"是规划的意思，意指怎样合理的将一个很大的软件划分为一系列功能独立的部分合作完成系统的需求。C语言作为一种结构化的程序设计语言，在模块的划分上主要依据功能(依功能进行划分在面向对象设计中成为一个错误，牛顿定律遇到了>相对论)，C语言模块化程序设计需理解如下概念： 发表于：8/18/2018 ECCV 2018 | 对抗深度学习: 鱼 (模型准确性) 与熊掌 (模型鲁棒性) 能否兼得？ 分类的准确度长期以来都是评价图像分类模型性能的最核心甚至唯一标准。但最近研究表明，即使是充分训练好的深度神经网络模型也很容易被对抗攻击算法攻破。 发表于：8/18/2018 业界 | 专访达观数据CEO陈运文：文档审阅2.0时代到来 利用机器学习技术审阅文档，生成摘要，提高文字工作效率是人工智能的重要发展方向。近日，达观数据推出了文档智能审阅系统 2.0 版，吸引了德勤、平安信托等众多公司的青睐。 发表于：8/18/2018 前沿 | XNN：打开了自己黑箱的神经网络 本文介绍了一种旨在「打开」并解释神经网络的新模型 XNN（可解释神经网路）。该网络包含三个重要组成部分：投影层、子网络、组合层。XNN 还可用于替代复杂模型，无论将 XNN 用作主要模型还是用于更复杂模型的替代模型，XNN 都可以直接解释模型如何使用输入特征进行预测。 发表于：8/18/2018 学界 | 利用AI精确重建多模光纤传输图像，该技术或可改变医疗和通信行业 近日，来自瑞士联邦理工学院的一组研究人员在美国光学学会的高影响因子期刊 Optica 上发表文章报告其研究成果。 发表于：8/18/2018 华尔街再吸机器学习大牛，Pedro Domingos加入对冲基金巨头DE Shaw 据对冲基金巨头之一 DE Shaw 官网信息，华盛顿大学计算机科学与工程学教授，《The Master Algorithm》作者 Pedro Domingos 将于 8 月 27 日加入该公司，成为 DE Shaw 集团新成立的机器学习组的总经理与负责人。 发表于：8/18/2018 英特尔芯片再曝新漏洞：黑客可获任意内存信息，酷睿和至强处理器全部中招！ 继今年年初的Meltdown（熔断）和Spectre（幽灵）漏洞之后，研究人员在英特尔电脑芯片中又发现了严重安全漏洞。 发表于：8/17/2018 华大九天模拟/混合信号IC全流程设计解决方案获TowerJazz采用 电子设计自动化（EDA）解决方案供应商华大九天日前宣布，其模拟/混合信号全流程IC设计解决方案已正式进入全球领先的晶圆代工厂TowerJazz公司的设计参考流程。 发表于：8/17/2018 Ian Goodfellow：你的GAN水平我来打分 如何评价生成模型的性能好坏？这似乎是一个复杂而困难的任务。Ian Goodfellow 提出的生成对抗网络 GAN 已经成为人工智能的重要研究方向，吸引了众多学者投入研究。 发表于：8/17/2018 «…84858687888990919293…»
