头条 基于FPGA的视频处理硬件平台设计与实现 为了满足机载显示器画面显示多元化的要求，提出了一种基于FPGA的视频转换与叠加技术，该技术以FPGA为核心，搭配解码电路及信号转换电路等外围电路，可实现XGA与PAL模拟视频信号转换为RGB数字视频信号，并且与数字图像信号叠加显示，具有很强的通用性和灵活性。实验结果表明，视频转换与叠加技术能够满足机载显示器画面显示的稳定可靠、高度集成等要求，具备较高的应用价值。 最新资讯 NASA机器人上的Peratech QTC®的技术 特别是QTC? 技术已在超过100万种装置上得到集成，涉及领域包括智能手机、电子白板、无绳钻，甚至在NASA（美国国家航空航天局）机器人上也有集成。 发表于：8/21/2018 《IPC WP-024 智能织物结构的可靠性和可洗性白皮书》发布 IPC—国际电子工业联接协会?最近发布《IPC WP-024 智能织物结构的可靠性和可洗性白皮书》。白皮书中包括来自研究团队对电子织物可洗性测试参数的初步研究成果。这是负责IPC-WP-024标准开发的IPC D-70电子织物标准委员会发布的首个白皮书。 发表于：8/21/2018 高云半导体进一步强化欧洲销售网络 2018年8月20日，国内领先的现场可编程逻辑器件供应商—广东高云半导体科技股份有限公司（如下简称“高云半导体”），今日宣布签约 Alcom电子科技公司作为比利时、荷兰、卢森堡经济联盟覆盖欧洲的授权代理商，以此，高云半导体进一步强化在欧洲的销售与客户支持网络。 发表于：8/21/2018 高云半导体公司发布基于晨熙家族FPGA的RISC-V微处理器 广东高云半导体科技股份有限公司（如下简称“高云半导体”），今日宣布发布基于高云半导体FPGA的RISC-V微处理器早期使用者计划，该计划是基于晨熙家族 GW2A 系列FPGA芯片的包括系统级参考设计的FPGA编程BIT文件、GW2A开发板等的完整解决方案，其中系统级参考设计包括RISC-V MCU内核、AHB & APB总线、存储器控制单元及若干外设。 发表于：8/21/2018 SK电讯部署赛灵思FPGA用于AI加速，超越GPU实现5倍性能 自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司（Xilinx, Inc.，(NASDAQ:XLNX) ) 与 SK 电讯 (SKT) 今天共同宣布：SKT 已在其数据中心中部署赛灵思 FPGA，为其人工智能 (AI) 加速。SKT 的自动语音识别 (ASR) 系统采用赛灵思? Kintex? UltraScale? FPGA为其声控助手 NUGU 加速。与使用 GPU 相比，SKT 的自动语音识别应用性能提高了 5 倍，单位功耗性能也提高了 16 倍。该举措标志着 FPGA 加速器在韩国大型数据中心 AI 领域的首次商业应用。 发表于：8/21/2018 协同芯片（Companion chips）：AI的明智选择？ 多年来，半导体行业一直致力于将越来越多的组件紧密的集成到单个片上系统中（SoC）。毕竟这对于庞大的应用而言是非常实用的解决方案。通过优化处理器的定位，存储器和外部设备芯片厂商能够将数据路径调整到最短，从而提高功率效率并取得更高的性能，此外还能够显著的降低成本。通过这些方法，该行业已经取得了巨大的成功，SoC几乎是我们所有消费电子产品的标准组件。 发表于：8/21/2018 FPGA成为需要高性能DSP功能系统的理想选择 DSP对电子系统设计来说非常重要，因为它能够迅速地测量、过滤或压缩即时的模拟信号。这样有助于实现数字世界和真实（模拟）世界的通信。但随着电子系统进一步精细化，需要处理多种模拟信号源，迫使工程师不得不做出艰难的决策。是使用多个DSP并将其功能与系统的其余部分同步更具优势？还是采用一个能够处理多功能的具有精细软件的高性能DSP更具优势？ 发表于：8/21/2018 以FPGA为核心用纯数字电路实现的TRNG结构 本文尝试了一种用纯数字电路实现的TRNG结构，且不使用诸如PLL等特殊资源，便于设计由FPGA验证移植到芯片设计。其核心思想是使用反相器和延时单元构成两个相互独立的振荡器，由于内部噪声的差异引起的相位偏移作为熵源，经过一段时间振荡后，随机的状态由数字双稳态电路锁存。多组振荡器的输出，经过异或和同步处理后得到随机序列。该TRNG在FPGA物理平台上实现并进行了测试验证。 发表于：8/21/2018 STM32单片机超详细学习资料，看完就懂了 在STM32内部，FSMC的一端通过内部高速总线AHB连接到内核Cortex－M3，另一端则是面向扩展存储器的外部总线。 内核对外部存储器的访问信号发送到AHB总线后，经过FSMC转换为符合外部存储器通信规约的信号，送到外部存储器的相应引脚，实现内核与外部存储器之间的数据交互。 发表于：8/21/2018 大数据时代，FPGA的位置在哪里？ 8月8日，英特尔在美国总部召开了名为“以数据为中心（Data-Centric）”的创新峰会。在会上，以英特尔执行副总裁、数据中心集团总经理Navin Shenoy为首的各产品线主要负责人介绍了英特尔在大数据时代的发展愿景和布局，对“以数据为中心的计算（Data-Centric Computing）”的潜在市场进行了分析，并且公布了若干英特尔相关软硬件产品的发展路线图。 发表于：8/21/2018 «…81828384858687888990…»
