融合传统特征与神经网络的深度伪造检测算法 | |
所属分类:技术论文 | |
上传者:zhoubin333 | |
文档大小:593 K | |
标签: 深度伪造 图像鉴伪 特征融合 | |
所需积分:0分积分不够怎么办? | |
文档介绍:人脸深度伪造检测技术对于打击虚假图像/视频泛滥具有至关重要的意义。提出了一种融合传统特征与神经网络的检测算法,算法结合了传统特征具有可解释性与神经网络高准确率的优点,利用图像灰度共生矩阵以及XceptionNet组成双特征提取模块,然后在全卷积网络中充分考虑双流融合特征信息,最终根据网络多损失实现图像真伪分类判决。在FaceForensics++数据集上进行了训练和测试,实验结果表明,相比现有深度学习算法,检测准确率有明显提升。而且由于引入的纹理特征具有一定的可解释性,表现出良好的鉴别性能。 | |
现在下载 | |
VIP会员,AET专家下载不扣分;重复下载不扣分,本人上传资源不扣分。 |
Copyright © 2005-2024 华北计算机系统工程研究所版权所有 京ICP备10017138号-2