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融合外观特征的行人重识别方法
所属分类：技术论文
上传者：zhoubin333
文档大小：583 K
标签：行人重识别特征融合随机擦除
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文档介绍：针对行人重识别中由于姿势变化、视角改变、遮挡等引起的识别率不高的问题，提出了融合外观特征的行人重识别方法。该方法通过两个网络分支的设计，分别提取行人的全局特征和局部特征，二者融合后得到行人的外观特征。同时结合分类损失和度量学习损失，通过多任务学习策略对两个网络分支进行模型优化。此外，该模型设计了随机擦除算法，在数据集中加入噪声，增强模型的鲁棒性。实验结果表明：融合外观特征的行人重识别方法大大提高了行人重识别的准确率，在Market-1501数据集上rank1达到了92.82%、mAP 达到了80.51%，在DukeMTMC-reID数据集上rank1达到了85.06%、mAP达到了72.72%。
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