| 工业数字化转型中的数据治理研究 | |
| 所属分类：技术论文 | |
| 上传者：zhoubin333 | |
| 文档大小：673 K | |
| 标签： 工业大数据 数据治理 数据质量 | |
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| 文档介绍：工业大数据是智能制造的核心,然而工业数据治理面临数据资源不丰富、数据标准不统一等问题。结合工业数据的隔离性、多模态、强关联以及高通量等特点，搭建了一套面向工业生产的数据治理体系，充分利用人工智能、大数据等先进技术，打通工业生产系统间的数据链条，实现数据融合共享，提升数据质量，以满足智能化生产过程管控需求，并为此提供高效的分析决策支持。通过数据治理应用实践案例，全方位体现数据治理对工业智能化和数字化的促进作用，为工业数字化转型提供技术支持。 | |
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