基于FPGA和卷积神经网络的实时心梗诊断系统
所属分类:技术论文
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文档大小:3720 K
标签: 心肌梗死 实时系统 数字滤波器
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文档介绍:针对小型化日常心电监护系统的需求,设计了一套基于FPGA和卷积神经网络算法的心肌梗死疾病实时诊断系统。系统包含形态学滤波器、最小均方算法自适应陷波器、卷积神经网络硬件加速模块三大部分,通过在FPGA中并行化和加速处理,实现对心血管疾病的实时监护和诊断。经过上板验证,系统的相对准确率达到99.91%,片上功耗为2.39 W,处理时间为3.81 ms,可满足各项设计需求。
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