基于深度注意力的融合全局和语义特征的图像描述模型 | |
所属分类:技术论文 | |
上传者:wwei | |
文档大小:907 K | |
标签: 图像描述 全局特征 语义特征 | |
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文档介绍:现有的图像描述模型使用全局特征时受限于感受野大小相同,而基于对象区域的图像特征缺少背景信息。为此,提出了一种新的语义提取模块提取图像中的语义特征,使用多特征融合模块将全局特征与语义特征进行融合,使得模型同时关注图像的关键对象内容信息和背景信息。并提出基于深度注意力的解码模块,对齐视觉和文本特征以生成更高质量的图像描述语句。所提模型在Microsoft COCO数据集上进行了实验评估,分析结果表明该方法能够明显提升描述的性能,相较于其他先进模型具有竞争力。 | |
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