| 负责任的发展生成式人工智能的挑战及应对路径 | |
| 所属分类：技术论文 | |
| 上传者：wwei | |
| 文档大小：1395 K | |
| 标签： 负责任发展 生成式人工智能 开放共享 | |
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| 文档介绍：生成式人工智能正推动着新一轮科技产业的变革，但也引发了诸多治理风险，例如数据滥用、训练数据质量不高，算法黑箱、算法歧视现象普遍，但目前的监管理念和措施仍具有滞后性。为了实现生成式人工智能负责任的发展，在治理路径上，需要用户、开发者和监管部门等多元主体从技术和法律等多维度协同参与治理，构建数据质量管理体系、建立开放共享的公共训练数据平台；实行算法备案登记、审查评估机制，实现对算法公平公正的敏捷治理；完善生成式人工智能侵权归责体系、探索监管沙盒制度的应用，实现技术创新的负责任发展。 | |
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