融合图文预训练的汉越多模态神经机器翻译 | |
所属分类:技术论文 | |
上传者:wwei | |
文档大小:3586 K | |
标签: 汉越神经机器翻译 视觉-语言联合预训练 多模态 | |
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文档介绍:由于汉语和越南语之间存在显著的语法差异及语料稀缺,汉越神经机器翻译任务面临名词翻译不准确的挑战。提出了一种新颖的多模态神经机器翻译方法,该方法融合了文本预训练模型和视觉语言联合预训练模型。通过文本预训练模型,能够捕获深层的语言结构和语义;而视觉语言联合训练模型则提供了与文本相关联的视觉上下文,这有助于模型更准确地理解和翻译名词。两种模型通过一个简洁高效的映射网络结合,并通过Gumbel门控模块动态地整合多模态信息,以优化翻译输出。在汉越及越汉翻译任务中,该方法相比传统Transformer模型分别提升了7.13和4.27的BLEU值。 | |
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