基于深度学习的植物病害图像识别算法综述AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

基于深度学习的植物病害图像识别算法综述
所属分类：技术论文
上传者：wwei
文档大小：3910 K
标签：灾难性遗忘持续学习深度学习
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文档介绍：植物病害对农业生产和粮食安全构成严重威胁，及时准确地识别和处理成为关键步骤。综述了深度学习在植物病害识别中的应用现状、挑战及未来发展方向。首先介绍了植物病害的重要性和传统识别方法的局限性，然后探讨了深度学习技术的优势及其在植物病害识别中的应用前景，特别是YOLO系列模型在植物病害实时检测中的应用。同时对比了常见的深度学习算法在植物病害识别中的性能，以及对数据集多样性、实时性和灾难性遗忘等挑战进行了分析。最后，提出了持续学习和模型更新的重要性，并展望了未来研究方向。
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