基于动态自适应计算引擎的MobileNetV3网络加速器设计AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

基于动态自适应计算引擎的MobileNetV3网络加速器设计
所属分类：技术论文
上传者：wwei
文档大小：4610 K
标签：卷积神经网络并行计算动态自适应
所需积分：0分积分不够怎么办？
文档介绍：现有面向高效轻量化MobileNetV3网络的加速方法通常采用高度定制的计算引擎进行模型计算，从而限制了加速器的可扩展性使其仅适用于小型网络或资源丰富的硬件平台。针对此问题，提出了基于动态自适应计算引擎的MobileNetV3网络加速器。首先，设计了局部感知区域卷积的流水线推理架构实现特征、权重的高度并行处理和缓冲调度。其次，提出全局自适应的点卷积方法优化点卷积，并结合空间探索获得最优的参数配置以实现最大计算并行性。此外，加速器可以根据模型参数变化动态配置以适应不同场景。实验结果显示加速器推理速度为8 F/s，是现有方法速度的2.7倍。
现在下载
VIP会员，AET专家下载不扣分；重复下载不扣分，本人上传资源不扣分。

活动