智能电网最新文章 基于图像金字塔与双线性插值的点云融合研究 点云与影像融合是遥感三维重建的关键技术之一，传统融合方存在难以平衡计算效率与数据精度等问题。提出一种结合图像金字塔与双线性插值的点云影像融合方法，并引入OpenMP进行并行优化。该方法通过金字塔结构实现多分辨率快速定位与区域自适应插值，有效提高融合效率并保留细节特征。实验对两个数据集进行测试，结果表明所提方法在保证高精度融合质量的同时，融合速度提升达3.6~3.8倍，并且在高点云密度数据上提升效果更明显。该方法不仅为输电通道的三维建模提供了高精度的数据支持，也为自动化巡检提供了重要的技术保障。 发表于：2026/3/18 基于图像拼接的输电线路覆冰重量估计研究 输电线路覆冰现象是电力系统运行中的一个重大问题，覆冰重量的准确估计对于确保输电线路的安全稳定运行具有重要意义。提出了一种基于图像拼接的输电线路质量估计方法，针对现有去模糊算法在复杂运动模糊场景下边缘保留能力不足的问题，采用改进总变差正则化对拍摄不清晰的图像进行模糊去除，增加图像的细节和清晰度。随后采用SIFT算法对增强后的图像进行特征值提取与匹配，结合加权融合算法实现图像拼接。最后利用拼接图像中导线所占比例计算出导线的最大弧垂，基于输电线路的抛物线模型以及导线的相关参数，分析覆冰重量与弧垂的对应关系并求解出覆冰重量。最终，所采用的总变差正则化与SIFT动态匹配的组合策略，在模糊、低光照场景下仍保持95.8%的匹配准确率，优于主流算法，为电力系统工程师提供可靠的覆冰重量估计参考，从而有效提高输电线路的防冰减灾能力。 发表于：2026/3/18 基于并联运行特性的整流变压器红外图像异常识别方法 针对变压器故障样本稀缺致使人工智能模型识别效果欠佳，以及现有红外诊断技术存在小目标故障漏检率高等问题，提出基于并联运行特性的整流变压器红外图像异常识别方法。首先对并联运行的整流变压器开展一致性分析，制定出“对比-识别”红外图像异常诊断策略；其次，基于YOLO目标检测算法构建模型，对变压器五大关键部件进行分割；最后，利用区域生长算法定位变压器红外图像中的异常区域。实验结果表明：该方法能在零故障样本条件下实现变压器在线热故障检测，有效解决了小目标故障检测的难题，为变压器热故障检测提供了新颖可行的方案。 发表于：2026/3/17 效仿中国 美国版算电协同拉动储能需求 中国之后，欧美也开始发力“算电协同”：欧盟计划召集成员国、电网运营商和数据中心开发商“协同工作”，硅谷巨头企图“改造电网”。分析师将电力设备与电网等归为“进攻型HALO资产”：“AI越发展，需求越旺盛”，既具备HALO资产的“硬资产”属性，又能分享AI发展的红利。 发表于：2026/3/16 一种隔离式DC/DC变换器输出电压动态调整方案 针对目前供电系统无法在线动态调节电压的不足，提出了一种实现开关电源输出电压动态调整方案。该方案适配多种有线通信协议，受系统控制，在工作过程中动态调整开关电源输出电压以适配负载供电要求；同时实现对输出电压的同步监测，并回传至系统上位机，从而实现对输出电压的在线调整和监控功能。 发表于：2026/3/3 基于投票机制的电力监控系统异常检测技术 针对电力监控系统面临的网络安全挑战，提出了一种基于投票机制的异常检测技术。通过融合机器学习模型、深度学习模型和基于规则的检测系统，结合多数投票与加权投票机制，实现了对电力生产网流量的多角度协同分析。系统采用动态权重调整策略优化模型性能，支持实时异常检测（毫秒级响应），并引入反馈机制持续提升鲁棒性。实验结果表明，该技术将攻击检测准确率从85%提升至93%以上，误报率降至5%以下，漏报率降低至9%，显著优于传统单模型方法。在保障电力系统稳定运行方面，该技术有效减少了因网络攻击导致的电力中断事故，同时通过降低运维成本推动了电力行业数字化转型。未来研究将进一步结合联邦学习和边缘计算技术，拓展至分布式能源等新型电力场景，为智能电网安全防护提供更全面的解决方案。 发表于：2026/3/2 光伏构网核心服务商引领新型电力系统构建的技术路线与实践 本文将聚焦于在这一技术革命中处于领先地位的五家服务商，它们的技术路线各具特色，代表了从单一设备创新到全系统融合的不同发展维度。 发表于：2026/2/13 全球首个628Ah储能大电池电站成功并网 亿纬锂能宣布，全球首个规模化应用628Ah储能大电池的电网级项目——灵寿县200MW/400MWh独立储能电站正式投运。电站由80套5MWh“Mr.Giant”直流系统极简集成，验证了大电池从前瞻技术到电网实证的跨越。投运现场，亿纬锂能与北京国网电力技术股份有限公司签署10GWh大电池系统十年战略合作协议。该系统采用叠片工艺、高韧隔膜等创新，兼顾本征安全与全生命周期度电成本优化，契合“高安全、高效率、长寿命”要求。目前亿纬锂能628Ah大电池累计下线已超100万颗，实现发布、量产到规模应用闭环。 发表于：2026/2/11 Littelfuse新一代超低功耗全极TMR开关扩充磁性传感器产品组合 伊利诺伊州罗斯蒙特，2026年1月27日 - Littelfuse公司 （NASDAQ：LFUS） 是一家多元化的工业技术制造公司，致力于为可持续发展、互联互通和更安全的世界提供动力 发表于：2026/1/27 选择储能变流器品牌应该了解的那些事 选择储能变流器品时，其决策框架应超越简单的参数对比表，重点从技术前瞻性和价值确定性两个逻辑做决策。 发表于：2026/1/22 超大型电池 全国最大电网侧独立储能示范项目全容量投运 1 月 2 日消息，据中国电建官方公众号，近日，中国电建承建的全国最大电网侧独立储能示范项目 —— 内蒙古包头威俊 50 万千瓦 / 300 万千瓦时电网侧独立储能示范项目完成验收。 发表于：2026/1/4 我国牵头制定的小水电站机电设备国际标准发布 12 月 23 日消息，据央视新闻今日报道，国际电工委员会（IEC）近日正式发布由我国专家牵头制定的 IEC 61116:2025《小水电站机电设备导则》国际标准。该标准专门面向小水电机组，标志着我国在小水电技术领域从“跟跑者”进一步迈向“引领者”。 发表于：2025/12/24 北京怀柔国家实验室发布世界首个原生电力专业大模型 12月20日消息，据央视新闻报道，12月19日，我国在北京怀柔国家实验室发布世界首个原生电力专业大模型——NWHR电力生产大模型。 发表于：2025/12/22 美国初创公司成功完成5000米高空无线输电验证 12 月 19 日消息，初创公司 Overview Energy 于 12 月 10 日走出隐身模式，已验证其空间太阳能核心技术，成功利用近红外激光从 5000 米高空向地面无线输电。 发表于：2025/12/19 基于GAN和集成学习的电力系统网络入侵检测方法 针对现有入侵检测方法在面临高维数据非线性关联和样本分布不均衡的网络监测数据时存在检测准确率低和对少数类攻击漏检率高的问题，提出一种基于生成对抗网络（GAN）与集成学习的电力系统网络入侵检测方法。首先，利用GAN生成与真实分布一致的合成攻击样本，有效缓解数据不均衡问题；其次，通过稀疏自编码器（SAE）对高维特征进行非线性降维，提取低维判别性特征以克服维度灾难；最后，构建Bagging集成学习框架，融合K-means、层次聚类和高斯混合模型（GMM）的异构基学习器，并采用DBSCAN元学习器对聚类结果进行二次分析，提升检测鲁棒性。基于KDD CUP99数据集的实验表明，所提方法在数据增强后使少数类样本占比从2.6%提升至17.7%，检测准确率达96.4%，误检率低至7.3%，尤其少数类关键攻击的召回率超过97.6%。相较于传统方法显著提升了复杂攻击场景下的检测性能，为电力系统网络安全防护提供了新思路。 发表于：2025/12/17 <12345678910…>
