使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统

最新设计资源

基于TPCM可信根的主动免疫控制系统防护设计[通信与网络][信息安全]

目前针对工业控制系统的安全风险与日俱增，传统“封堵查杀”的防护技术难以有效应对当前所面临的安全威胁，急需一套更适合工控系统环境的安全解决方案。结合我国自主创新的可信计算3.0关键技术，提出一种基于TPCM可信根的适用于工业控制系统的主动免疫防护方案，通过对关键节点的可信构建使工业控制系统防护更加透彻，安全处理融洽一致，为工业控制系统构建主动免疫防御能力，使之能够有效识别和防御未知威胁。

发表于：2021/3/18

基于PCNN的工业制造领域质量文本实体关系抽取方法[其他][其他]

对汽车、机械等工业制造行业的质量报告进行关系抽取，对于该行业质量知识图谱、质量问答系统等研究有着极为重要的意义。针对在工业制造领域的质量知识图谱构建过程中尚无公开数据集可用的情况，收集了质量文本并进行相应的专业标注，构建了工业制造领域质量知识图谱关系抽取专业数据集。基于该数据集利用分段卷积神经网络(Piecewise Convolutional Neural Network，PCNN)实现关系抽取，然后根据中文特性，提出了改进的PCNN模型(C-PCNN)，以提升在中文语料中关系抽取的性能。在本文构建的数据集中，改进后模型的准确率、召回率以及F1值优于对比的PCNN和RNN模型，验证了该方法的可行性和有效性。该研究对从事制造行业的人员有一定的实际意义。

发表于：2021/3/18

面向工业控制系统的入侵检测技术综述[通信与网络][信息安全]

随着工业信息化的发展，工业控制系统(Industrial Control System，ICS)的安全防护越来越重要。入侵检测是实时监控ICS内部和外部安全的一种技术，能够有效精准地检测出攻击行为并采取措施，因此，面向ICS入侵检测技术成为工控领域的一个研究热点。首先从ICS的结构入手，给出了ICS入侵检测的重要性；其次对ICS入侵检测技术进行分类，分别对工业控制系统下的误用入侵检测技术、异常入侵检测技术、网络入侵检测技术、主机入侵检测技术的研究现状进行介绍和分析；最后针对应用现状进行了展望。

发表于：2021/3/18

Silicon Labs的Secure Vault物联网安全解决方案，率先获得全球PSA 3级认证[通信与网络][物联网]

　当前半导体行业的缺芯局面，已获业界大佬广泛关注。3月17日，中国半导体行业协会理事长、中芯国际董事长周子学表示，历史上整机行业从未受到过如此严重的半导体供应紧张影响。同时，强调半导体是国际化产业，需要加强合作。

发表于：2021/3/18

基于聚类的密码芯片频域侧信道分析[其他][其他]

能量迹的对齐问题是影响侧信道分析成功率的关键因素之一，频域侧信道分析能够有效解决能量迹在时域内的对齐问题，但由于频域内一个点对应着时域内多个点，频域侧信道分析通常需要比时域侧信道分析更多的能量迹条数。为了减少频域侧信道分析所需能量迹条数，提出基于聚类的密码芯片频域侧信道分析方法，通过机器学习中的聚类算法分离出有效信号频率后，再进行侧信道分析，从而减少所需能量迹条数。实验表明，所提方法能够在不同程度上减少频域侧信道分析所需能量迹条数。

发表于：2021/3/18

基于Hyperledger Fabric的食品溯源系统设计与实现[模拟设计][其他]

现有的传统食品安全溯源系统中存在共享数据较为匮乏和信息存储中心化、孤岛化等问题，利用区块链系统去中心化、防篡改、可信任等特性，提出了一种基于Hyperledger Fabric区块链的食品溯源系统;然后对Hyperledger Fabric区块链技术进行深入分析和研究，明确Hyperledger Fabric区块链技术的技术原理与技术特性，并综合食品安全溯源系统的实际使用，对基于Hyperledger Fabric区块链的食品溯源系统进行详细设计；最后对基于Hyperledger Fabric区块链的食品溯源系统进行了实际的搭建，并对该系统进行相关功能测试和性能测试，验证了整体方案的可行性与有效性。

发表于：2021/3/18

使用智能终端控制激光异物清除设备[其他][其他]

对于架空高压输电线上的异物，利用激光清除已成为一种主流的手段。分析了异物清除作业的过程及其对控制系统的需求，提出了一种将执行机构控制和运算分离，使用与执行设备无线连接的便携智能完成控制计算的系统设计，并详述了这一控制系统的硬件实现和软件流程。相较传统一体化控制系统，这样的设计成本低，使用灵活，维护简便且易于功能扩展。实验表明，此系统能够准确可靠地控制激光异物清除设备完成清除操作。

发表于：2021/3/17

一种降低新型OFDM数据链误码率的方法[其他][其他]

针对空地雷达数据链可靠性的问题，基于单向耦合映像格子模型，提出了基于OCML的新型OFDM数据链模型。上述模型通过利用OCML时空混沌序列对CCSK软扩频进行改进，同时结合编码技术以及调制技术进行仿真。仿真分析显示，基于OCML的新型OFDM数据链模型可以有效改善CCSK中伪随机序列由于自相关性差导致的可靠性差等问题，显著提高系统误比特率性能，且有效提高空地雷达数据链的可靠性。

发表于：2021/3/17

基于二叉空间划分的异常数据检测算法[测试测量][通信网络]

无线传感网络(Wireless Sensor Networks，WSNs)的性能依赖于所收集的数据质量。而最初，节点所感测的数据是粗糙的，需通过有效的数据检测算法将异常数据与正常数据进行区分。为此，提出基于二叉空间划分的异常数据检测(Binary Space Partition-based Anomaly Detection，BSP-AD)算法。BSP-AD算法通过二叉空间划分(Binary Space Partition，BSP)训练、测试数据。先通过训练数据，得到正常数据的区间范围，再通过此区间范围检测测试数据中异常部分。仿真结果表明，提出的BSP-AD算法能够准确地检测异常数据，并且计算成本和存储成本低于IDLO算法。

发表于：2021/3/16

基于EKF算法的锂电池SOC估算策略[电源技术][其他]

在电池管理系统中，电池荷电状态(SOC)的准确估算具有重要的地位，其重要性不仅在于可以向使用者提示电池的剩余电量，更在于它是电池充放电管理和均衡控制管理的基础。而SOC受许多因素的影响，如温度以及电流的大小、方向等，它的准确预测也较困难。提出了一种用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法估计锂电池SOC的方法，建立电池仿真模型，通过混合动力脉冲能力特性(HPPC)试验进行了参数辨识。在恒流放电下模型的SOC估算误差约2.1%，说明该模型有效且易于应用。

发表于：2021/3/16

高速采集方案使利用UHF局部放电检测技术监控电网成为现实[电源技术][智能电网]

整个20世纪，电能已经变得无处不在，成为了日常生活的必需品。不难想象，如今支持我们每天的电能需求的电力网络极为复杂。人们需要处理多种问题，如维护或替换老旧的系统、连接旧设施和新的绿色发电解决方案、支持和应对能源需求的波动、长距离传输能源、拥挤地区的输配电和对应标准以及保证客户的整体满意度。在过去的几十年里，电力服务中断一直是人们关注的焦点，并推动了监测、预测和预防设备问题的研究。一种被称为局部放电(PD)的物理现象已经被用于检测这些问题。本文将简要介绍局部放电的概念和优点，以及不同的捕捉技术，着重介绍超高频(UHF)系统，特别是其数据采集系统，然后介绍构建这种系统的数据转换解决方案。

发表于：2021/3/15

高可靠性整流罩空调系统设计方案研究[模拟设计][其他]

针对某发射场整流罩空调对设计参数温度、湿度、送风量的要求，调研了传统整流罩空调系统的实现方案，从信息安全、可靠性方面研究，提出了一种基于国产PLC的冗余整流罩空调自动控制系统。介绍了国产超御PLC组件的功能、冗余机组系统方案，并从硬件和软件两个方面对系统架构、控制方案等进行构建。通过现场实验调试，验证了该整流罩空调控制系统的可行性、稳定性，且具有安全、可靠等显著优点，解决了国产PLC在整流罩空调系统零应用的问题，是一种高可靠性整流罩空调系统设计方案。

发表于：2021/3/15

应用于导航SoC的专用DMA的设计[通信与网络][航空航天]

卫星导航技术以及社会的快速发展使得高精度定位的需求越来越大。随着导航系统和频点的增加，导航模块中需要处理的数据量越来越大。通用DMA(Direct Memory Access)控制器无法完成大量通道的传输，采用中央处理器(CPU)传输需要占用CPU大量的时间。应用于导航片上系统(SoC)的专用DMA支持全系统全频点的导航通道的数据搬移，经过测试验证，DMA搬移相同通道数的数据所需要的时钟周期为CPU的三分之一，有效提高了CPU的效率。在设计中采用了低功耗优化技术，优化后DMA模块动态功耗降低至原来的15%。

发表于：2021/3/15

星纵智能借助LoRa®无线技术将智慧农业转化为现实生产力[通信与网络][工业自动化]

在中国，农业作为最古老的产业之一，已有着数千年的发展历史，是我国的国民经济基础，也是中国走可持续发展战略的最根本保证。但近年来随着我国经济结构的调整，进城务工人员越来越多，导致农业劳动力日益紧缺，化肥、农药不合理使用，水资源短缺等问题突显，农业可持续发展面临严峻的挑战。如何实现农业精细化、绿色化和可持续化发展是我国乃至全球范围内亟需解决的关键问题。

发表于：2021/3/14

GSDCPeleeNet：基于PeleeNet的高效轻量化卷积神经网络[通信与网络][通信网络]

卷积神经网络在各个领域都发挥着重要的作用，尤其是在计算机视觉领域，但过多的参数数量和计算量限制了它在移动设备上的应用。针对上述问题，结合分组卷积方法和参数共享、密集连接的思想，提出了一种新的卷积算法Group-Shard-Dense-Channle-Wise。利用该卷积算法，在PeleeNet网络结构的基础上，改进出一种高效的轻量化卷积神经网络——GSDCPeleeNet。与其他卷积神经网络相比，该网络在具有更少参数的情况下，几乎不损失识别精度甚至识别精度更高。该网络选取1×1卷积层中卷积核信道方向上的步长s作为超参数，调整并适当地选取该超参数，可以在网络参数量更小的情况下，拥有更好的图像分类效果。

发表于：2021/3/11