使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统

最新设计资源

成都博高借助LoRa®赋能智慧医疗和大健康黄金赛道[通信与网络][物联网]

　　随着我国老龄人口比例的不断攀升，要求医疗和健康保护行业必须进一步提升效率，才能应对当前日益增长的医疗和健康保障服务需求。采用基于LoRa®等物联网技术的智慧医疗，将新型传感器和控制技术等与现代医疗保健手段相结合，优化医疗资源配置，从而为病患提供更加及时有效的治疗，同时也为医护人员的健康安全筑起一道屏障，并减轻其工作负担。

发表于：2021/4/17

MEMS陀螺仪在恶劣高温环境下提供准确的惯性检测[MEMS|传感技术][其他]

越来越多的应用需要从处于高温环境中的传感器收集数据。近年来，半导体、无源器件和互连领域取得了很大进展，使得高精度数据采集和处理成为可能。但是，人们需要能够在175°C高温条件下运行的传感器，尤其是采用微机电系统(MEMS)提供的易于使用的传感器，这一需求尚未得到满足。相比同等的分立式传感器，MEMS通常更小巧，功耗和成本都更低。此外，它们还可以在同样大小的半导体封装内集成信号调理电路。

发表于：2021/4/16

领先的SiC/GaN功率转换器的驱动[电源技术][汽车电子]

目前，功率转换器市场快速演进，将来也会快速发展，从简单的高性价比设计模式走向更为广泛、更具持续性的创新模式。新的挑战不断涌现，比如，生产能供小型伺服驱动使用或者能集成到分布式存能单元功率转换器中的更小、更高效的功率转换器。这也意味着，要用更高的工作电压来管理更高的功率，却不能增加重量和尺寸，比如，太阳能串式逆变器和电动汽车牵引电机等应用场合。

发表于：2021/4/16

泛林集团全新干膜光刻胶技术突破技术瓶颈，满足下一代器件的缩放需求[EDA与制造][工业自动化]

　　随着芯片制造商开始转向更先进的技术节点，愈发精细的特征成为了棘手的难题。其中一个主要难点是将芯片设计转到晶圆上的材料，因为当前的材料很快就无法满足精细度要求。为了能及时满足下一代器件的缩放要求，泛林集团推出了一项突破性的干膜光刻胶技术。要更好地了解该解决方案，我们需要首先了解图形化工艺和当前使用的光刻胶，之后再探讨该技术的潜在优势。

发表于：2021/4/16

对NBC-128的安全性分析[其他][其他]

NBC算法是由徐洪等人设计的基于广义Feistel结构的分组密码算法，支持128/128、128/256和256/256 3种分组和密钥尺寸，其非线性部分采用16 bit S盒。对分组长度为128 bit的两个NBC版本算法进行了改进的安全性分析。针对不可能差分攻击，修正了原有分析过程，可以分析17轮NBC-128/256、15轮NBC-128/128；对于多维零相关攻击，扩展了攻击轮数，可以分析19轮NBC-128/256、16轮NBC-128/128，针对NBC-128/256的结果在轮数上是已知最长的；对于积分攻击，给出了新的12轮积分路线，需要的数据量低于原有结果。

发表于：2021/4/16

基于叠加扩频频谱中心技术的抗欺骗干扰研究[其他][其他]

针对机载多天线收发系统(Multiple Input Multiple Output，MIMO)面临存在虚假指令的欺骗干扰威胁导致性能下降甚至失锁问题，提出了一种基于叠加扩频频谱中心技术检测欺骗干扰方案，最后通过试验验证了该方案的可行性，对MIMO抗虚假指令欺骗干扰性能的提升具有实际意义。

发表于：2021/4/16

基于可穿戴传感器的实时心电检测方法研究[其他][其他]

为了实时监控人体的心电信号，以胸带作为穿戴载体，设计一个可穿戴心电检测系统。内嵌于胸带的心电传感器采集佩戴者心电信号，通过蓝牙传输至移动设备应用程序，实现心电信号及心率的实时显示。所实现的心电检测算法基于自适应阈值，检测心电信号的R波并计算实时心率。设计和实施了实地实验以检测系统和算法性能。结果表明，心率检测算法的R波检测错误率为-1.99%，较好地适应了可穿戴心电传感器采集的信号。

发表于：2021/4/15

基于多特征融合的商品识图匹配算法研究[其他][其他]

随着近几年无人超市的不断发展成熟，自助购物越来越普及。如果商品售出后没能及时补充，会影响消费者的购买意愿。为提升商品图像识别的准确率，采用多特征融合的方法，即将多种算法的特征联合，形成优势互补。采用融合SIFT特征和灰度共生矩阵特征的方法完成货架商品图像的匹配。实验表明，该方法对比灰度共生矩阵方法准确率提升20.6%，对比SIFT算法和PCA-SIFT算法准确率分别提升8.9%和5.6%；处理时间对比以上三种算法略有增加。此方法还可用于分析货物受欢迎程度以及确认哪些柜台需要加货等，从而及时有效地对短缺的商品进行补充。

发表于：2021/4/15

自动气象温湿度传感器采集电路设计与实现[其他][其他]

为了顺应民航气象自动化发展需求，设计了一种自动气象温湿度传感器采集电路，能够实现对民用机场跑道周边温湿度要素的较高精度采集。系统对硬件电路部分进行了模块化结构设计，对温湿度采集原理进行了分析，利用4线制PT100铂电阻对温度进行测量，通过恒流源驱动的方式产生温度对应电压，再通过AD7792进行采集，计算出温度传感器的电阻值Rpt100。湿度信号输出类型为0～1 V的直流电压，利用AD7792的第2通道以及片内1.17 V的基准电压进行采集，得到ADSample2采样值,计算出湿度对应的电压值Vrh(单位：mV)， Vrh在数值上与湿度采样值相等。试验证明采集电路可以完成对温湿度信号的采集。

发表于：2021/4/15

一种多通道高速高精度PXIe数据采集模块设计[其他][其他]

介绍了一种基于放大器、模数转换(Analog to Digital Converter，ADC)和现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)的多通道数据采集方案，包括采集系统的主要构成以及实现方法，最后对系统性能进行了测试。该电路模块为子母板结构，通过PCI Extensions for Instrumentation Express(PXIe)机箱背板总线实现数据的读出能力。该模块可支持8个采集通道的同步采集，每通道采样率可达500 MS/s。测试结果表明，在其带宽内有效位可接近11 bit(ADC采样精度为14 bit)，能够满足高速高精度的数据采集需求。

发表于：2021/4/15

卫星网络负载均衡路由技术研究综述[其他][其他]

卫星为随时随地接入网络提供了有效解决方案，然而由于卫星网络用户及流量分布的不平衡，导致卫星网络链路利用率失衡，许多卫星网络负载均衡路由技术相继被提出。首先介绍了不同类别的卫星网络，并对不同的单层和多层卫星网络进行了优缺点对比。然后根据卫星网络路由发展脉络，综述了国内外关于单层卫星网络的全局、局部负载均衡和多层卫星网络的上下层角色分离、利用上层分流实现负载均衡的相关技术。接着从实现效果、计算模式、链路代价、网络开销等方面对负载均衡路由技术进行对比分析。最后结合卫星网络发展趋势，给出了卫星网络负载均衡路由技术的技术挑战和未来方向。

发表于：2021/4/15

基于GRU神经网络的有毒气体扩散预测方法[其他][其他]

有毒气体的扩散预测在应急响应中起着重要作用。现有的计算流体力学(CFD)方法存在计算耗时长等问题，无法快速进行毒害气体扩散预测。提出了一种利用深度学习技术进行有毒气体扩散预测的方法。根据有毒气体扩散原理，设计基于GRU的神经网络模型，实现快速、有效的气体扩散浓度的预测。将本文的方法在经典的公开数据集草原牧场数据集上进行验证，实验结果表明本文方法可实现较高精度的气体扩散浓度的预测，并且优于基于BP神经网络模型的方法。

发表于：2021/4/15

基于高阶图卷积网络的城市空气质量推断模型[其他][其他]

能否精确地预测城市区域空气质量分布，对于政府环境治理以及人们日常预防等方面，具有重要的意义。该问题面临的挑战是：一是不同区域的空气质量分布具有时空交互性；二是空气质量分布受到外部因素的影响。通用化卷积神经网络以处理任意图结构数据，成为近些年来研究的热点之一，将城市空气质量预测问题可制定为时空图预测问题。基于提出的高阶图卷积网络，设计了一种有效的空气质量推断模型。该模型可以捕获空气质量分布的时空交互性和提取外部影响因素特征，从而精确预测空气质量分布。通过验证现实北京市空气质量数据，结果表明提出的模型远远优于目前已知的通用方法。

发表于：2021/4/15

基于卷积LSTM的视频中Deepfake检测方法[其他][其他]

以Deepfake为代表的伪造人脸技术，使用少量的人脸数据就能将视频中的人脸替换成为目标人脸，从而达到伪造视频的目的。此类技术的滥用将带来恶劣的社会影响，需要使用检测技术加以制裁。针对这一问题，已有若干检测算法被提出。现有方法具有一定局限性，单帧检测算法忽略了Deepfake动态缺陷；当数据存在缺陷时，模型可能会陷入“学会特定脸”的陷阱中。提出了一种对视频数据中的Deepfake检测方法，使用结合CNN和LSTM的卷积LSTM，判断视频真伪。提出了一种基于人脸特征点的cutout方法，能抑制网络学会特定脸。实验表明，在不同场景下，准确度对比基准算法均有提升。

发表于：2021/4/15

基于KDMSPCS-GRNN的室内定位技术研究[其他][其他]

针对利用广义神经网络(Generalized Regression Neural Network，GRNN)搭建的定位预测模型定位精度低、效率慢等问题，基于动态分群策略，提出一种线性递减粒子群(Linear Decreasing Contraction Particle Swarm Optimization，LDCPSO)和布谷鸟(Cuckoo Search，CS)混合寻优算法，并利用此算法为GRNN选择最优参数，构建定位预测模型。该算法主要利用K均值聚类算法(K-means)对整个种群进行周期性的分群，底层使用LDCPSO算法优化各个子群，并将最优粒子传至高层，高层使用CS算法优化各个子群的最优粒子，并将最终结果返回底层，执行下一次迭代。实验过程中，一方面将提出的算法应用于多个测试函数，结果表明该算法具有更好的收敛速度和收敛精度；另一方面利用该算法搭建定位模型，并与其他定位模型对比，结果显示该定位模型具有更好的定位效果。

发表于：2021/4/15