使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统

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基于分层信息过滤的生成式文本摘要模型[其他][其他]

文本摘要模型的输入数据中通常包含被视为噪声的冗余信息，对输入数据中的噪声进行过滤可以提高摘要模型的表现。提出了基于动态路由指导的分层信息过滤(Dynamic Routing Based Hierarchical Information Filtering，DRBHIF)层，该层首先通过动态路由模块根据编码器的输出动态地计算全局向量，然后根据全局向量从词层面和语义层面对输入文本中的噪声进行过滤。具体来说，首先通过全局向量和编码器的输出从词层面上对原文中的关键字进行选择，然后通过双门语义噪声过滤算法在语义层面上进行噪声过滤。在Gigaword和CNN/Daily Mail两个数据集上的实验结果表明，DRBHIF能够有效地对输入文本中的噪声进行过滤，并且能提升摘要模型的表现。

发表于：2021/5/13

基于距离正则化的单视图三维重建[通信与网络][通信网络]

针对从一张物体有限的二维RGB图像信息中还原物体的三维形状信息，提出了基于距离正则化的单视图三维重建。利用二维卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)设计图像编码器和三维卷积神经网络设计残差块，再利用残差块为基础设计三维形状生成器,即三维残差生成器。给定一张物体的二维RGB图像，首先使用图像编码器提取RGB图像的语义信息；然后，三维形状生成器使用语义信息，恢复RGB图像中物体的三维形状信息。同时，提出了距离规则化损失，在训练过程中，保证三维物体形状重建质量。实验结果显示，本方法在交并比(Intersection over Union，IoU)评价指标上超过了之前最好的方法。

发表于：2021/5/13

基于AE-SVM的嗅觉描述符分类[其他][其他]

嗅觉产生于人们对化学物质气味的感知。然而，由于气味的复杂性，人们至今还难以理清嗅觉描述符和各种物理化学参数之间的映射关系。因此，没有建立起根据物理化学特性来预测化学物质的气味描述的通用方法。设计了一种基于AE-SVM(Autoencoder- Support Vector Networks，AE-SVM)的预测模型，该模型使用自动编码器提取质谱数据的特征，解决质谱数据高维稀疏的问题，并用支持向量机进行分类。结果表明，AE-SVM利用化学物质的质谱数据成功预测嗅觉描述符，并且准确度达到85.71%，对于理解化学物质和嗅觉描述符之间映射关系具有较为重要意义。

发表于：2021/5/13

基于实时数据流特征提取的设备能耗异常识别算法研究[其他][其他]

能耗设备的节能是企业节能减排中非常重要的一环，及时发现能耗设备运行中出现的异常，对减少不必要的企业能耗具有重要意义。利用采集到的设备实时能耗数据流，提出了一种基于多特征提取的设备能耗异常识别分类方法。首先，对样本数据提取了低能耗时间比、高能耗时间量、DTW距离等特征量，随后利用孤立森林算法和K-means聚类算法对每条样本数据进行类型标定，最后构建了注意力机制与LSTM相结合的设备能耗异常分类算法。实验结果表明，该算法的分类正确率达到了97.76%，可以高效识别出不同类型的设备能耗异常，从而为企业及时作出处理、减少能耗损失提供了决策依据。

发表于：2021/5/13

基于NSST和NLMF的多聚焦图像融合[其他][其他]

为对融合图像的信息丰富度、边缘清晰度以及视觉效果作进一步的提升，设计了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)结合非局部均值滤波(NLMF)的多聚焦图像融合算法。首先，将源图像通过NSST变换进行多尺度、多方向分解得到高、低频子带系数。其次，对低频子带系数采用局部区域的改进拉普拉斯能量和以及非局部均值滤波融合方法构建低频子带系数融合权重;对高频子带系数采用基于相关系数的空间频率与能量相结合的融合规则，再加以相位一致性规则，构建高频子带系数融合权重；最后，通过NSST反变换得到最终融合图像。从三组不同聚焦图像的实验结果来看，所提算法不论是在主观视觉上，还是在客观评价上，融合图像的轮廓、纹理等信息保留度以及视觉清晰度都有较好的提升。

发表于：2021/5/13

当前网络空间安全技术发展现状及思考[通信与网络][信息安全]

随着全球网络信息化进程的加快，网络空间安全问题日益突出，网络空间安全技术的发展备受关注。首先从三个领域概述了网络空间安全技术发展现状，包括“卡脖子”安全技术、新技术及其安全、安全基础研究平台，然后系统梳理了当前网络空间安全发展存在的问题，最后针对我国网络空间安全技术发展面临的实际问题给出了具体建议。

发表于：2021/5/13

网络安全智能决策系统设计[通信与网络][信息安全]

随着云计算、物联网、大数据等新兴技术日渐成熟，网络环境也变得日益复杂。面对海量安全数据，人力已经难以详尽分析，导致做出的决策具有局限性、安全事件响应速度慢以及处置不及时等问题。文章立足于网络安全智能决策，在现有研究的基础上开展系统设计和研究工作。提出了网络安全智能决策系统的整体架构，设计了网络安全智能决策引擎，能够对网络当前的安全态势进行智能化分析，更加快速、合理地进行决策和响应，并针对分布式大规模网络环境对系统架构进行了拓展，形成了层次化的网络安全智能决策系统部署架构，为实施网络空间安全智能决策做了有益探索。

发表于：2021/5/13

基于区块链的传染病风险管理方案[通信与网络][信息安全]

为控制疫情传播，传统的传染病风险管理方案大多采用中心化的管理模式，该模式存在着隐私信息易泄露、数据易被篡改、信息难以有效利用等问题。随着区块链技术的发展，其去中心化、防篡改、可追溯的特性为解决上述问题提供了新的思路。基于区块链技术，提出一种安全、高效的传染病风险管理方案。方案利用隐私集合计算对数据进行处理，并利用区块链技术对数据进行记录，在保护隐私数据安全的同时，实现数据的高效处理，为更好地防控突发性传染病提供了技术保障。

发表于：2021/5/13

The DAO事件的形式化分析[通信与网络][信息安全]

随着区块链应用的推广与深入，智能合约的作用越来越突出，智能合约的安全问题也更加突显。由于区块链不可篡改的特点，智能合约一旦部署不可更改。在开发阶段保证智能合约的可靠性显得尤为重要。在The DAO事件中，由于智能合约中存在一种被称为重入漏洞的错误，黑客得以窃取在当时价值巨大的以太币。通过形式化分析来更清晰地展示重入漏洞的特点及重入攻击行为，并以此为例介绍基于模型检测技术的智能合约形式化验证方法。

发表于：2021/5/13

区块链安全与隐私保护前沿技术发展现状[通信与网络][信息安全]

区块链提供了一个去中心化、不可篡改和可验证的分类账，用于记录数字资产的交易，并保证交易记录的不可篡改性，被广泛应用于教育、政府和医疗等各个领域。然而，区块链的安全性和潜在的隐私问题也成为当前研究的焦点。基于区块链行业的安全现状，探讨了区块链系统存在的问题和威胁；着重分析了区块链安全与隐私保护的前沿技术；最后讨论了区块链技术未来的研究方向。

发表于：2021/5/13

智能合约安全问题与研究现状[通信与网络][信息安全]

智能合约是运行在区块链上的程序，具有去中心化、不可篡改的特性，被广泛应用于金融、能源、物联网等多个领域。然而智能合约一旦实际部署到实时网络上就不能对其更改，在保证合约安全的同时，缺陷和错误也不能通过修改合约代码得以解决，从而导致重大的安全事故。因此合约实际部署前对其进行安全测试已经成为迫切需要解决的问题。介绍了因智能合约漏洞引起的安全事件，对常见的合约漏洞进行详细分析，完成对已有合约分析工具的总结，体现了合约安全问题的研究发展现状。

发表于：2021/5/13

泰雷兹与Senetas合作推出世界首个抗量子攻击的网络加密解决方案[通信与网络][信息安全]

量子技术在传感器、通信、计算机和模拟器等领域具备无限的潜力，催生了一场通常被称为“第二次量子革命”的国际竞争。这场革命利用了量子物理学最精细的特性，中国、美国以及欧洲的许多国家认为掌握相关技术是关乎主权和发展的重大问题。

发表于：2021/5/13

自动化中的TSN：我们现在处在什么阶段？[通信与网络][工业自动化]

近来，任何从事工业通信的人都会面对时间敏感型网络(TSN)的话题。TSN必将到来；这只是个时间和方式问题。然而，即使到今天，人们对它在工业通信领域的优势并不是很清楚。

发表于：2021/5/9

芯讯通联合中天安驰及树米科技打造AI智能驾驶监测解决方案[EDA与制造][汽车电子]

　　疲劳驾驶是一个值得高度警惕的交通安全隐患，事故率极高，具有和酒后驾驶一样的危险性。当驾驶员疲劳驾驶时，会出现视线模糊、腰酸背疼、动作呆板、手脚发胀或有精力不集中、反应迟钝、思考不周全、精神涣散、焦虑、急躁等现象。如果仍勉强驾驶车辆，则可能导致交通事故的发生。据不完全统计统计，高速公路因疲劳驾驶造成的交通事故占总数的25%左右，占重特大交通事故的35%以上。而据弗吉尼亚理工学院交通运输学院公布的调查数据现实，65%即将发生的碰撞是由于驾驶员事发前3秒的疏忽造成。

发表于：2021/5/9

【示波器旅行指南 | 工程师如何开启一场说走就走的旅行？】之三： 轻松“驾驶”不失误[电源技术][汽车电子]

小泰是谁？小泰是泰克MSO6B示波器，高达10G带宽、50G采样率、八个通道，帮助工程师及时完成任务，又可以随心旅行。【示波器旅行指南 | 工程师如何开启一场说走就走的旅行？】揭示了舒适旅行三要素，本文是第三篇《轻松“驾驶”不失误》。

发表于：2021/5/8