基于Darknet23和特征融合的交通标志检测方法

基于Darknet23和特征融合的交通标志检测方法[测试测量][智能交通]

道路交通标志检测是智能交通的重要环节之一，针对交通标志检测存在背景复杂、目标较小、检测速度慢等问题，选取工业界青睐的YOLOv3模型提出一种改进的检测方法。利用双向特征金字塔结构实现图像低、中、高层特征语意信息的双向融合，提升低层预测目标的分类和高层预测目标的定位能力；将原模型的主干特征提取网络进行改进，提出Darknet23网络，以提高网络的提取能力和减少计算量；根据目标形状的特点，使用K-means聚类算法得到用于训练合适的锚点框，并在边框回归中引入灵活性更强的L_(α-CIOU)损失函数，使网络朝着预测框与真实框重叠度较高的方向去优化。实验结果表明，该方法在CCTSDB数据集上mAP@0.75达到86.10%、mAP@0.5：0.05：0.95达到70.017%，相比原网络分别提升10.17％和5.656％，参数量减少3 622 091，速度提升8.27 f/s，且优于SSD和Faster RCNN等主流的检测网络。

发表于：2023/1/13 上午10:44:00

基于BERT-CNN的新闻文本分类的知识蒸馏方法研究

基于BERT-CNN的新闻文本分类的知识蒸馏方法研究[通信与网络][数据中心]

近年来，随着大数据时代进入人类的生活之后，人们的生活中出现很多无法识别的文本、语义等其他数据，这些数据的量十分庞大，语义也错综复杂，这使得分类任务更加困难。如何让计算机对这些信息进行准确的分类，已成为当前研究的重要任务。在此过程中，中文新闻文本分类成为这个领域的一个分支，这对国家舆论的控制、用户日常行为了解、用户未来言行的预判都有着至关重要的作用。针对新闻文本分类模型参数量多和训练时间过长的不足，在最大限度保留模型性能的情况下压缩训练时间，力求二者折中，故提出基于BERT-CNN的知识蒸馏。根据模型压缩的技术特点，将BERT作为教师模型，CNN作为学生模型，先将BERT进行预训练后再让学生模型泛化教师模型的能力。实验结果表明，在模型性能损失约2.09%的情况下，模型参数量压缩约为原来的1/82，且时间缩短约为原来的1/670。

发表于：2023/1/13 上午10:27:00

智能道路标牌系统设计综述

智能道路标牌系统设计综述[模拟设计][智能交通]

智能标牌系统是实现智能交通和智能城市快速发展的重要工具。传统的道路标牌只能用固定的文字、符号、颜色向交通参与者单方面传递信息，无法实现对交通流的有效控制和满足人们的出行需求，智能标牌的出现弥补了这些缺陷。首先对传统道路标牌的现状进行了综述，针对智能标牌在人们出行和未来城市道路发展方面的影响，从信息感知、信息通信、低功耗不同角度分析了传统标牌的不足和智能标牌的发展需求，阐述了智能标牌中的关键技术，最后对未来的发展做了展望与总结。

发表于：2023/1/13 上午10:12:00

数字档案分布式应用平台设计研究

数字档案分布式应用平台设计研究[其他][其他]

在互联网时代背景下，数字档案建设正快速推进。但是，目前已有的数字档案应用系统在存储容量、分布式容灾备份、有序共享及可溯源、确保安全性等方面存在明显瓶颈。如何利用包括区块链技术和分布式技术在内的新一代信息技术研发新的数字档案分布式应用平台已成为研究热点。首先，对数字档案分布式应用平台进行了需求分析。其次，进行了数字档案分布式应用平台所需的区块链分布式存储模型及数字档案移交模型等关键模型设计、区块链账本设计和分布式存储集群设计。接着，设计了基于Fabric联盟链和IPFS技术的数字档案分布式应用平台，并给出了档案移交及其密钥生成的智能合约算法实现等环节。最后进行了系统测试。相关工作为数字档案的海量分布式存储及容灾备份、有序共享及可溯源提供了新的、更可靠的技术保障。

发表于：2023/1/10 下午1:48:01

基于自适应Boosting组合模型的空气质量预测

基于自适应Boosting组合模型的空气质量预测[人工智能][其他]

针对当前空气质量预测模型存在较大误差以及单一模型在不同方面具有一定局限性，导致预测误差较大的问题，提出一种自适应Boosting组合模型。利用误差平方和倒数法、简单加权平均法等五种方法自适应地赋予三个基础Boosting模型权重，最终的结果按照相应的权重叠加，达到充分发挥每个单一模型的优势，提高预测精度的目的。实验结果表明，误差平方和倒数法组合模型的表现最优，采用误差平方和倒数法计算权重的组合模型的MAE为7.124 4，RMSE为9.367 1，R2为0.863 9，优于其他地权重组合方法以及单一的Boosting模型。该组合模型的应用，为优化空气质量预测系统提供了一个行之有效的方法。

发表于：2023/1/10 下午1:42:09

融合对象和多尺度视觉特征的遥感图像描述模型

融合对象和多尺度视觉特征的遥感图像描述模型[人工智能][其他]

基于遥感图像多尺度、无法准确提取微小物体、物体类别易混淆的问题，提出了一种融合对象和多尺度视觉特征的遥感图像描述模型(Fusion of Object and Multiscale Visual Feature，FO-MSV)，通过构建的对象提取器分析文本信息，提取其中的对象信息；设计了一种多尺度交互模块，获取遥感图像的多尺度视觉特征，以适应多尺度的特点；为了充分利用对象信息并融合视觉信息，提出了一种新的对象-视觉特征融合机制，调整视觉上下文和对象上下文之间的平衡。基于该领域内三个数据集的实验结果表明，该模型能明显提升描述的性能，与其他先进模型相比具有竞争力。

发表于：2023/1/10 下午1:34:10

一种违规APP的相似推荐模型

一种违规APP的相似推荐模型[其他][其他]

近年来，随着手机和移动互联网的普及，APP市场蓬勃发展，但也由于其广泛性逐渐成为了违法犯罪的“重灾区”，大量仿冒APP和赌博、诈骗类APP对社会治安构成极大的威胁。为了更加快速有效地识别仿冒APP、赌博诈骗等违法APP，从互联网搜集了海量APP，基于图像深度学习算法、文本分析算法、指标评价算法提出了一种违规APP的相似推荐模型。该模型对APP图标、截图、名称、服务器IP、框架结构和开发者SHA1签名6个维度进行相似综合评价，从30余万个APP中发现了5 197个APP存在相似，关联出55 965个相似APP，并基于异常APP库推荐出8 233个异常APP。

发表于：2023/1/10 上午11:24:50

基于可信计算的移动应用静态度量方法

基于可信计算的移动应用静态度量方法[其他][其他]

移动互联网已逐步进入稳定发展期，但网络安全事件频发，以恶意篡改应用为代表的攻击方式极大地损害了用户的利益，威胁着网络安全。针对此类问题，设计并实现了一种基于可信计算的移动应用静态度量方法，利用可信计算主动免疫机制对移动应用的结构和运行进行分析，保证应用在安装和使用过程中的合法性和完整性，有效防止应用被篡改。

发表于：2023/1/10 上午11:11:32

城市管理综合执法大数据平台的设计与实现

城市管理综合执法大数据平台的设计与实现[其他][数据中心]

城市管理综合执法大数据平台是基于“一库一图一网一端”的数字新基建，其以构建智慧城市治理数据模型为核心，数据驱动业务再造为支撑，形成互联互通、动态更新、共享开放、“到人、到点、到事”的综合执法大数据生态体系，推进城市治理数字化转型，面向各执法部门日常勤务、巡查监管、执法办案、协调联动等工作，实现全过程、全方位、全要素的实时采录、实时上传、实时监测、实时研判、实时调度、实时考评，重塑综合执法业务，型塑橄榄型城市治理结构，实现基于大数据的数智提升、维基协作、综合集成、共享开放、众创共治，推动现有联合执法向基于大数据的综合执法转变，全面提升感知、分析、服务、指挥、监察“五位一体”智慧城管建设能力。

发表于：2023/1/6 下午5:27:49

我国企业数据法律保护的研究谱系与趋势展望

我国企业数据法律保护的研究谱系与趋势展望[通信与网络][数据中心]

要充分释放企业数据潜能就必须构建完善的保护规则。尽管保护企业数据已是共识，但具体保护路径却存有“权利保护说”和“行为规制说”的分歧。前者可分为“传统权利保护说”和“新型权利保护说”，后者则可分为合同、侵权和反不正当竞争法等路径。碍于企业数据区别于有体物和智力成果的特性，“权利保护说”不仅面临赋权理论的诘问，还可能有碍数据流动与利用。相比之下，将企业数据利益定位为权益，进而采取反不正当竞争法保护，并适时构建“数据专条”以缓和“一般条款”之弊，或是一条可欲路径。

发表于：2023/1/6 下午5:16:00