星敏感器DC-DC浪涌抑制电路的EMC分析设计

星敏感器DC-DC浪涌抑制电路的EMC分析设计[电子元件][工业自动化]

对某型号星敏感器的浪涌抑制电路作了简要介绍，针对现有浪涌抑制电路设计方法提出了一种电路性能最佳的元器件参数分析计算方法。从电路功能的稳定实现和电路的电磁兼容性两个方面入手，分析了浪涌抑制电路中关键器件的选型分析，并通过理论分析和试验仿真验证，证明了文中提出的兼容性分析思路所得出的器件选型在给定的设计条件下具有有效性和正确性，同时为其他分系统的浪涌抑制设计提供参考，从而提高整个星上电子设备的可靠性。

发表于：2022/8/9 下午2:37:00

软件无线电架构的导航接收机模拟前端设计

软件无线电架构的导航接收机模拟前端设计[模拟设计][工业自动化]

针对基于超外差或低中频的传统导航接收机模拟前端电路功能复杂、功耗高、不利于单片集成等问题，基于模拟最小化，数字最大化的思想，通过芯片内部集成高增益射频放大器、低功耗的高速模数转换器、低抖动的时钟锁相环，创新性地设计并实现了一款基于软件无线电架构的接收机模拟前端电路。通过55 nm CMOS 工艺电路设计、版图设计、仿真及硅流片验证，测试结果表明该接收机前端电路各模块功能正常，实现了单个模拟接收通道处理多模导航信号，极大地降低了模拟电路的规模及功耗并成功应用于一款多模导航SoC芯片中。

发表于：2022/8/9 下午2:33:00

基于电压比较器的固态功率控制器驱动保护电路研究

基于电压比较器的固态功率控制器驱动保护电路研究[模拟设计][工业自动化]

研究了基于电压比较器的固态功率控制器驱动保护技术原理，设计了降栅压保护电路。通过设置降栅压保护电路的输出电压值和电压上升/下降的速度，实现了对MOSFET栅极电压的控制和对负载在过流或短路时的及时保护功能。解决了现有技术中使用稳压二极管判断过流门限电压，导致对MOSFET栅极电压的控制精度不高和受保护MOSFET在一个时延内反复开通/关断的问题。经过电路分析和仿真实验，结果表明降栅压保护电路可以在45 μs内对短路负载进行关断保护。

发表于：2022/8/9 下午2:28:00

基于谐波分量与有效值的神经网络负荷分解

基于谐波分量与有效值的神经网络负荷分解[电源技术][智能电网]

非侵入式负荷分解可以从主表电流变化信息中分解出各个用电器的用电信息，方便为用电户提供更精细化、有针对性的用电管理和调度服务。当前利用一维卷积的非侵入式负荷分解算法存在分解准确率不高、新增用户用电器需要重新训练、复杂度较高的问题。基于此，利用电流有效值和傅里叶变换后的谐波分量信息，提出一种基于一维卷积神经网络的负荷分解算法，利用相似性对比分解出各个用电器电流信息，解决了新增用户或用电器需要重新训练的问题。经实验发现，所提出的方法还可以在一定程度上提高负荷分解的准确率，且复杂度较低。

发表于：2022/8/9 下午2:22:00

基于双注意力和多区域检测的细粒度图像分类

基于双注意力和多区域检测的细粒度图像分类[其他][其他]

有效地检测具有辨别性的局部区域和更准确地提取图像的细粒度特征有助于提高细粒度图像的分类效果。为此，提出了一种结合双注意力机制和多区域检测的细粒度图像分类方法。多区域检测旨在通过类别标签学习定位到具有辨别性的图像区域，然后通过特征提取网络提取辨别性局部区域的特征并与全局特征相融合。同样，更精确的特征提取网络能够提取图像细粒度的特征。因此，通过将双注意力机制和多区域检测相结合，所提出的方法在3个公开的细粒度图像数据集CUB-200-2011、StanfordCars和FGVC Aircraft上分别达到了88.3%、94.5%和92.3%的准确率。

发表于：2022/8/9 下午2:17:00

基于空间深度置信网络的风速预测优化方法

基于空间深度置信网络的风速预测优化方法[测试测量][通信网络]

风能是目前应用最为广泛、技术最为成熟的可再生能源。为了保证风电场的稳定和安全运行，风速的准确预测至关重要。除传统的数值天气预报以外，机器学习技术已经广泛应用于不同时间尺度的风速预测。然而这些工作大多局限于单一地点的风速序列分析，没有考虑和利用风速的空间相关性。对此，使用深度置信网络(Deep Belief Network，DBN)对同一区域内多个地点的风速序列进行空间相关性特征识别。在训练过程中，深度置信网络充分挖掘了该区域内历史风速的联合分布，借此改善未来的风速预测。多组风速预测实验表明，空间深度置信网络能够有效降低风速的预测误差，经过空间深度置信网络重构后的风速预测误差平均降低了0.4 m/s。

发表于：2022/8/9 下午2:12:00

基于Flutter开发框架的数据存储访问机制研究

基于Flutter开发框架的数据存储访问机制研究[可编程逻辑][数据中心]

移动端应用程序需要存储与访问的数据越来越多，而移动端设备的存储空间有限，很难满足用户需要，在进行移动端应用程序开发时，选择合适、高效的数据存储与访问机制受到普遍关注。针对Google推出的Flutter跨平台移动开发框架提供的key-value键值对、File文件、SQLite数据库和网络4种数据存储访问机制，深入阐述了它们的内在工作原理，给出了具体实现方法和实现代码。最后，根据4种数据存储访问机制各自的特点和实际的应用程序开发需求，分析了每种机制的应用场景。

发表于：2022/8/9 下午2:08:00

基于虚实交互场景的综合演训平台研究与实现

基于虚实交互场景的综合演训平台研究与实现[其他][其他]

近年来随着现场科学技术的迅速发展并广泛应用于军事领域，相关业务训练必将进行相应的改革，对专业知识化、新技术平台化、系统集成化等应用领域的要求亦将大大提高。由于训练内容日益增加，出现了训练内容加大及训练难度强化的必然趋势。实际场景下，由于受场地、设备、器械等原因无法开展相关业务的训练及全过程全要素的演练，故需要采用全新的科学技术手段，通过虚拟与实际相结合、演训与考核相结合等不断改革专业训练方法。通过虚实交互技术使训练方式的操作灵活性、便利性及易用性显而易见，也为新技术新设备的研发测试带来更安全更可靠的技术支撑。本演训平台充分运用模拟训练部署、模拟业务部署等方式通过网络、控制、仿真、光电等技术实现军事业务训练演练全过程要素应用，实现规范训练内容、提高训练质量、强化训练效果、衡量训练水平及检验训练成果等目的。

发表于：2022/8/9 下午2:03:00

GFDM中基于高阶长短时记忆神经网络的自适应均衡器

GFDM中基于高阶长短时记忆神经网络的自适应均衡器[通信与网络][5G]

在广义频分复用系统(GFDM)中，为解决5G网络下车载移动通信在Sub-6 GHz频段信道中信号严重失真的问题，提出一种基于高阶长短时记忆神经网络(HO-LSTM)结构的自适应均衡器。HO-LSTM自适应均衡器在传统高阶前馈神经网络(HO-FNN)的基础上，采用复杂度更低的广义记忆多项式模型(GMP)代替Volterra模型，并引入LSTM神经网络使其更适用于复杂非线性模型的预测。结果表明，相比于传统HO-FNN均衡器和LSTM均衡器，所提出的HO-LSTM均衡器的均衡效果显著提升，系统性能也得到进一步改善。

发表于：2022/8/9 下午1:40:00

基于光纤波分复用的时频信号分发传输技术

基于光纤波分复用的时频信号分发传输技术[微波|射频][其他]

在数字相控阵中为保证多通道之间信号合成效率，需要系统为相控阵的多个子阵提供高稳定的时频信号。传统相控阵采用电缆直接分发传输的方法存在幅相一致性差的问题。提出了一种基于光纤波分复用的时频信号分发传输技术，可有效解决数字相控阵中时频信号高效稳定分发传输问题，分发传输后的各支路信号幅度随温度变化在±0.5 dBm之内，相位随温度变化在±3°之内。该时频信号分发传输技术已经成功应用于某数字相控阵多目标统一测控系统。

发表于：2022/8/9 下午1:36:00