公共数据授权运营机制探索

公共数据授权运营机制探索[通信与网络][数据中心]

数字经济飞速发展带来了公共数据体量的剧增。公共数据作为数据要素市场的重要资源，对于以授权运营为主要手段的公共数据开展增值性开发利用已成为普遍共识。但现实是，一方面，公共数据授权运营的法律逻辑尚未厘清，公共数据授权运营与公共数据承载的公共价值存在一定的冲突和背离；另一方面现有公共数据授权运营模式或带来数据集中垄断的风险或不能充分释放数据融合应用所带来的巨大价值。为此创新性地提出以数据元件为流通形态的新型公共数据授权运营路径，在避免数据垄断风险的同时，兼顾大规模交叉场景的应用，为公共数据的使用，真正服务于经济的高质量发展和共同富裕提供有益探索。

发表于：2022/7/20 下午8:56:00

监管导向的数据稽查机制研究：生产要素类比分析视角

监管导向的数据稽查机制研究：生产要素类比分析视角[通信与网络][数据中心]

在数据作为生产要素价值释放的进程中，监管导向的数据稽查是兼顾数据增值的数据安全保障。然而，数据稽查的概念内涵、基本原则和实施方式还亟待讨论。对比土地、劳动力、资本、技术等传统生产要素治理过程中的监管模式和稽查手段，数据要素的共性和特性决定了数据稽查应具有方式具体、事后追究、对象明确和技术依赖的特征。在此基础上形成的数据稽查机制架构包括宏观与微观两个层面，嵌入数据价值产生的过程，对数据稽查机制的进一步研究奠定了基础。

发表于：2022/7/20 下午8:50:40

数据分类分级及其发展路径研究

数据分类分级及其发展路径研究[通信与网络][数据中心]

数据分类分级管理是推动数据要素化发展工作的重要步骤之一。对美国、英国政府数据分类分级管理现状开展研究，为我国数据分类分级管理工作提供借鉴。同时，从实际出发，对国内政府数据、公共数据、行业数据等分类分级工作进行梳理分析，总结得出目前仍存在数据分类分级工作标准不统一、核心数据和重要数据识别不清晰、行业对数据分类分级工作缺少深层认识等问题，并提出我国需要进一步完善数据分类分级的法律法规体系，健全政府数据分类分级管理组织体系，推进核心数据和重要数据的管理工作，加快研发数据分类分级的智能化工具，以此加快推进我国数据分类分级工作的开展与落实。

发表于：2022/7/20 下午7:07:44

信息定价与交易：维度模型的应用

信息定价与交易：维度模型的应用[通信与网络][通信网络]

构建了一个具有多维信息的模型，用于分析信息定价和交易，并根据模型讨论了均衡性质。分析结果表明，信息的公开可以增加社会福利。但若信息可以自由交易，市场参与者可能偏好不公开信息，此时社会福利可能受损。在信息定价方面，证明了在秘密信息交易中不对称信息可能给不道德的信息卖方带来额外的收入，这为信息立法方面的司法实践提供参考。

发表于：2022/7/20 下午6:59:40

数据主体主导的数据流通逻辑与实现路径研究

数据主体主导的数据流通逻辑与实现路径研究[通信与网络][数据中心]

数据上升为全新的生产要素，发展数据要素市场、激活数据要素潜能成为全球各国在数字时代抢占竞争优势的关键抓手，但数据资源分散、流通壁垒林立，共享、开放以及交易等流通路径面临诸多困境难以破题，数据流通的长效机制研究亟待建立。通过深度剖析数据控制主体主导的数据流通体系，分析其面临的困境及内在原因，充分借鉴全球各国对数据流通新路径的探索与实践经验，提出了数据主体主导的数据流通新路径，包括设计思路、基础与支撑、实施路径以及效益分析，为数据流通机制探索与模式创新提供参考。

发表于：2022/7/20 下午3:57:25

基于交叉口多维状态评估的信号配时优化研究

基于交叉口多维状态评估的信号配时优化研究[其他][其他]

交叉口运行状态的准确评估能够为交通管理系统提供可量化的交叉口信息，为优化交叉口信号控制提供依据。针对当前交叉口运行状态评估侧重行车感受，客观性不强，确定了结合机动车和行人需求的多维评估指标体系，利用AHP-变异系数双层集成赋权模型确定各指标权重，得到交叉口运行评估模型。基于评估模型采用含噪声的深度Q学习（NoisyNet DQN）算法进行信号配时优化研究。以合肥市某交叉口为例，基于交通仿真软件证明了该方法能有效减缓交通拥堵，提高行人感受，具备较高的应用拓展性。

发表于：2022/7/5 下午6:25:40

基于缓存机制的Hyperledger Fabric并发冲突检测方法

基于缓存机制的Hyperledger Fabric并发冲突检测方法[其他][其他]

Hyperledger Fabric(Fabric)是一个受关注度较高的许可链平台，具有高度模块化、可定制化和可插拔的特点。针对Fabric在高并发的场景下会出现并发冲突导致交易无效的问题，提出一种冲突检测与处理的方法,即利用缓存交易写集的方式在执行阶段检测交易是否冲突，最大程度减小冲突交易在Fabric系统的资源消耗。实验结果表明，在具有冲突交易的场景下，提出的方法能降低平均交易时延，提高系统有效交易吞吐量；并且在没有冲突交易的情况下，不会明显降低性能。

发表于：2022/7/5 下午6:19:58

分布式VANETs中车流自适应的低冲突TDMA-MAC协议

分布式VANETs中车流自适应的低冲突TDMA-MAC协议[通信与网络][汽车电子]

在分布式车载自组织网络中，动态变化的双向车流会严重影响基于slot分组的TDMA-MAC协议降低冲突的效果以及整体协议的安全性与可靠性，对此设计一种车流自适应的低冲突TDMA-MAC协议TALC-MAC。采用slot占用率作为分组调整的判断依据，设计详细的分组扩展与收缩策略以适应车流实际分布。同时优化帧内slot分组方案与节点预约slot的策略，进一步降低网络中发生冲突的概率。仿真实验结果表明TALC-MAC能有效适应双向车流的动态变化，保持协议整体低冲突的特性。

发表于：2022/7/5 下午6:11:14

基于凸优化的FSO/RF自动请求重传协议方案

基于凸优化的FSO/RF自动请求重传协议方案[其他][其他]

针对FSO/RF混合链路的高效可靠数据传输问题,研究系统在二进制相移键控（BPSK）调制与ARQ差错控制模式下双链路重传协作的优化设计方法。基于FSO信道双伽马（Gamma-Gamma）分布的湍流模型和RF信道Nakagami-m分布的衰落模型,推导得出混合链路平均包错误率与吞吐量的解析表达式,并运用凸优化求解方法得出吞吐量最优解时的数据重传协作比例系数。在不同大气湍流强度与衰落因子条件下,计算分析了FSO/RF混合链路ARQ数传方案的平均包错误率与吞吐量性能。数值结果表明,采用优化后的ARQ双链路重传比例策略,可有效提高混合链路传输的可靠性与数据吞吐量性能。

发表于：2022/7/5 下午6:05:00

基于直接高阶注意力和多尺度路由的图神经网络

基于直接高阶注意力和多尺度路由的图神经网络[通信与网络][通信网络]

图神经网络中的注意力机制在处理图结构化数据方面表现出优异的性能。传统的图注意力计算直接连接的节点之间的注意力，并通过堆叠层数隐式获取高阶信息。尽管在图注意力机制方面目前已有广泛的研究，但用于注意力计算的堆叠范式在建模远程依赖方面效果较差。为了提高表达能力，设计了一种新颖的直接注意力机制，这一机制通过K阶邻接矩阵直接计算高阶邻居之间的注意力。通过自适应路由聚合过程进一步传播高阶信息，这使得聚合过程更灵活地适应不同图的特性。在引文网络上的节点分类任务上进行了大量的实验。实验表明，该方法优于最先进的基线模型。

发表于：2022/7/5 下午5:57:00