Yolo神经网络在集成电路焊盘布局规则检测上的应用研究

Yolo神经网络在集成电路焊盘布局规则检测上的应用研究[模拟设计][通信网络]

为探索深度学习在集成电路设计自动化上的应用，以电源和接地焊盘的排列规则作为检查案例，研究了Yolo v3神经网络在版图检查上的可行性。采用Python脚本批量生成版图样本图片，并使用LabelImg进行标签标记。使用TensorFlow框架编写了基于Yolo v3的版图检查器。结果显示，版图检查器在判断焊盘布局正确性上实现了高精确率与高召回率。此外，还通过调整版图的大小、形状、对称性与焊盘数目的方式对检查器进行了进一步测试。检查器仍表现卓越，体现出良好的扩展性。研究表明Yolo v3可以很好地找出焊盘布局的错误。深度学习在集成电路版图检查中的潜力大，值得继续探索。

发表于：2022/7/1 下午2:42:00

基于SiP技术的某分组件及测试系统设计与实现

基于SiP技术的某分组件及测试系统设计与实现[模拟设计][工业自动化]

系统级封装SiP已成为突破摩尔定律的主要技术路线，是未来武器装备小型化和多功能化的重要依托，在武器装备研制和应用领域具有广阔的市场和前景。针对区域信号目标识别系统轻量化、小型化、集成化、低功耗等要求，设计一种基于SiP技术的某分组件并为此开发一套自动化测试系统，通过该自动化测试系统对200多套产品进行试验，得出该产品性能稳定、可靠；轻量化、小型化、低功耗等要求也满足客户要求。

发表于：2022/7/1 下午2:38:00

基于YOLOv3-tiny的视频监控目标检测算法

基于YOLOv3-tiny的视频监控目标检测算法[其他][其他]

目标检测算法在视频监控领域有着较大的实用价值。针对当前在资源受限的视频监控系统中实现实时目标检测较为困难的情况，提出了一种基于YOLOv3-tiny改进的目标检测算法。该算法在YOLOv3-tiny架构的基础之上，通过添加特征重用来优化骨干网络结构，并提出全连接注意力混合模块来学习到更丰富的空间信息，更适合资源约束条件下的目标检测。实验数据表明，该算法相比于YOLOv3-tiny在模型体积降低39.2%，参数量降低39.8%，且在VOC数据集上提高了2.7%的mAP，在提高检测精度的同时显著降低了模型资源占用。

发表于：2022/7/1 下午2:33:00

基于YOLOv5l的囊型肝包虫病病灶检测研究

基于YOLOv5l的囊型肝包虫病病灶检测研究[其他][医疗电子]

针对临床医生在诊断肝包虫病时需要通过个人经验判断囊型肝包虫病分型，研究基于目标检测算法的肝包虫病灶自动检测与分类模型，实现对肝包虫病超声影像的自动识别与分类。使用YOLOv5l模型作为囊型肝包虫病病灶目标检测的模型，利用本地肝包虫病超声影像数据集对网络模型进行训练。基于YOLOv5l模型与随机梯度下降算法(SGD)优化算法的肝包虫病病灶自动检测分类模型可以很好地对5种类型的病灶进行有效的检测，平均精度均值(mAP)为88.1%，经过测试，该模型的测试速度可达40 f/s。实验结果表明，基于YOLOv5l与SGD算法的肝包虫病病灶自动检测分类模型能够较好地识别病灶的具体位置，可以很好地辅助医生诊断肝包虫病。

发表于：2022/7/1 下午2:29:00

基于改进YOLOv5的车辆属性检测

基于改进YOLOv5的车辆属性检测[测试测量][汽车电子]

车辆属性检测是一个基础任务，其属性检测结果可以被应用到很多下游的交通视觉任务。提出了一种基于YOLOv5的车辆属性检测改进算法。针对检测目标较小的问题，加入了卷积注意力模块，让网络模型把更多的注意力放在小目标对象上；针对数据集样本种类较少的问题，改进了YOLOv5的马赛克数据增强方式；使用自门控激活函数Swish，起到抑制噪声、加快收敛速度并提升模型鲁棒性的作用。此外，还在公开车辆数据集VeRi-776的基础上进行了详细的车辆属性标注，构建了一个车辆属性数据集。实验结果表明，改进后的算法比原始YOLOv5的平均精确率提升了4.6%，能够准确地检测到车辆图像的通用属性，可以供下游任务使用。

发表于：2022/7/1 下午2:25:00

直流微电流测量的研究进展

直流微电流测量的研究进展[其他][其他]

直流微电流测量技术广泛应用于核辐射检测、静电检测、空间辐射探测等领域，是一项特色极值量测量技术，涉及高阻抗运放电路设计、泄漏电流防护等多项技术。直流微电流测量技术研究主要从电阻式和电容式反馈电路着手，分析测量电路的工作原理和传递函数，重点分析漏电流、热电势、运算放大器和电阻参数对测量误差的影响，推导电路传递函数并仿真分析，最终提出减小各项参数对测量结果影响的方案。对近年来国内外直流微电流测量的方法进行了综述，分析了电流电压转换法、电流频率变换法和调制解调放大法。对国内外直流微电流测量仪器的现状进行调查，世界上出现了很多高精度的微弱电流测量仪器，使微弱信号测量得到很大的提升。

发表于：2022/7/1 下午2:20:00

物联网安全标准体系框架研究

物联网安全标准体系框架研究[其他][物联网]

结合物联网发展标准化需要，概述了国际国内物联网安全标准化组织，从技术和应用视角对物联网安全标准进行了分类，设计了物联网安全标准体系框架，并针对性提出了物联网安全标准化推进建议。

发表于：2022/7/1 下午2:16:00

基于深度学习的视频行为分类方法综述

基于深度学习的视频行为分类方法综述[其他][其他]

过去几年，视频行为分类从手工选择特征方式逐步向采用深度学习端到端网络模型方式转变。讨论了传统手工选择特征的行为分类方法以及基于深度学习的行为分类方法，着重对包括基于卷积神经网络、长短期记忆网络和时空融合网络等不同的深度学习方法进行了论述，并对常用视频行为分类数据集做了概述，对视频行为分类方法的发展进行总结和展望。

发表于：2022/7/1 下午2:12:00

基于PCIe Gen5的低成本Coupon设计

基于PCIe Gen5的低成本Coupon设计[其他][其他]

数字技术发展日新月异，新一代服务器产品中，PCIe Gen5信号速率已经达到32 Gb/s，为了确保其信号完整性设计，单板损耗监控必不可少，优良的Coupon设计因此显得尤为重要。传统Coupon多采用Litek探头技术，以折线方式布线，尽管技术成熟，但存在占用空间大，数据稳定性差等问题。从产品设计的低成本需求出发，对PCIe Gen5信号的低成本Coupon设计展开研究，结合差分绕线理论分析以及仿真数据，对几种不同绕线方式进行分析对比，选择了一种低空间占有率且高可靠性的Coupon布线方式，并对测试治具进行了改进。实验结果表明，提出的Coupon设计方法不仅比传统方法占用空间少，而且数据稳定性更高，更加有利于Coupon的低成本、高可靠性设计。

发表于：2022/6/9 上午11:31:00

基于法拉第波的水面漂浮物收集系统设计

基于法拉第波的水面漂浮物收集系统设计[其他][其他]

为了改善城镇居住及景观带小区域水面的垃圾漂浮物问题，基于法拉第波原理设计了一个由振动源(产生法拉第波)、浮台、收集装置三部分组成的小区域水面漂浮物自动回收装置。装置利用单片机输出特定的频率到振动台，使与振动台相连的浮子击打水面，产生相应波长的水波，具有摄取远距离小颗粒水面漂浮物的能力。在法拉第波的特性作用下，水面的小颗粒漂浮物按照相应的轨迹运动到某一处，从而便于水面垃圾的打捞收集装置进行回收打捞。本研究可以高效自动收集小区域水面小颗粒漂浮物，且有效降低对水体内生物体产生二次危害，环保经济，有较好的推广应用潜力。

发表于：2022/6/9 上午11:27:00