基于竞争时隙的空间飞行器快速组网策略

基于竞争时隙的空间飞行器快速组网策略[其他][其他]

主要研究适用于无初始时隙分配和无固定时间基准终端的分布式空间飞行器自组网的初始组网策略。针对空间飞行器网络拓扑范围大、节点数目少、协同组网任务具有临时性、可靠性要求高等特点，提出了一种基于时分多址(Time Division Multiple Access，TDMA)的竞争式组网策略，并建立马尔可夫决策模型计算出最优竞争概率，完成网络的快速建立。仿真结果表明，所提出的竞争式时分多址组网策略具有网络建立时间短、组网过程可靠性高的特点，提高了网络的快速性、灵活性和安全性。

发表于：2022/5/16 下午3:13:00

卫星USB测控副载波同步算法研究

卫星USB测控副载波同步算法研究[其他][其他]

吉林一号卫星测控采用USB测控体制，遥控接收采用FFT+DPLL1+DPLL2的架构，FFT主要实现对载波的粗捕，DPLL1在FFT的基础上实现对载波相位的精跟踪，DPLL2实现副载波的跟踪。对遥控副载波跟踪所用到的数字PLL技术进行了研究，首先给出了载波多普勒折算到副载波上的方法，然后对模拟PLL数字化进行了详细的论述，并设计了遥控副载波同步用的PLL2，对其稳定性、快捕带及快捕时间、捕获带和捕获时间、同步速率等进行了分析和仿真。结果表明,该方法具有捕获时间短、跟踪精度高、稳定性好等特点，易于数字化实现，已成功在吉林一号系列卫星中得到应用。

发表于：2022/5/16 下午3:08:00

安全可信智能电厂控制系统构建方案

安全可信智能电厂控制系统构建方案[其他][其他]

随着火电厂信息化建设的快速推进，工控系统将实现高度数字化和智能化，对传统控制系统的计算、存储以及安全防护能力提出了较高的要求。基于中国电子PK体系，提出一种自主安全可信的智能电厂控制系统构建方案，通过云边协同机制，有效提高工业控制系统的边缘计算能力和基于自动预判、自主决策的智能化水平；进一步基于网络安全防护规定，提出了云-网-端一体化的积极防御体制。

发表于：2022/5/16 下午3:05:00

基于单分类结合模糊宽度学习的负荷辨识方法

基于单分类结合模糊宽度学习的负荷辨识方法[其他][其他]

非侵入式负荷监测是智能用电的关键技术，有助于加强负荷侧管理，提高用电效率。随着电力负荷类型和数量的迅速增加，当模型中接入训练样本之外的未知电器时会导致模型误判，降低负荷识别的准确性。为了提高负荷识别模型的稳定性以及识别精度，提出一种单分类结合模糊宽度学习的电力负荷识别方法。首先，构建负荷特征库实现多负荷识别；然后，通过单分类K近邻方法进行样本筛选，排除未知电器的干扰；最后，提出一种基于模糊宽度学习系统的负荷识别方法解决识别模型复杂度高、识别速率慢的问题。实验结果表明，所提出的算法能够快速有效地识别电力负荷。

发表于：2022/5/16 下午3:00:00

基于滑模控制的电池模拟器仿真与研究

基于滑模控制的电池模拟器仿真与研究[其他][其他]

以电流可逆斩波电路为基础，通过滑模控制方法构建了Buck-Boost变换器，实现了一个拓扑结构电流双向流动的电池模拟器，以此来模拟电池充放电过程。通过控电压的方式进行调节，当电容电压大于电池电压时为电池充电形成Buck电路，当电容电压小于电池电压时电池放电形成Boost电路。通过将滑模控制与传统的PI控制相比较，验证了在负载波动时滑模控制的调节时间优于PI控制，有着更好的鲁棒性、动态性能。在理论分析的基础上，通过仿真软件得到了实验结果。

发表于：2022/5/16 下午2:56:00

基于BCH纠错算法的编解码器设计与实现

基于BCH纠错算法的编解码器设计与实现[模拟设计][物联网]

随着NAND Flash存储单元的快速发展，存储密度增加使得器件的出错概率增加，为此提出了一种优化的BCH编解码器结构，编码和解码过程每个时钟周期可以并行处理16位数据，其中译码电路中的伴随式模块、错误位置多项式模块与钱氏(Chien)搜索模块采取三级流水线结构，纠错和检错阶段可以同时进行，有效地提高数据的处理速度和纠错速度。在完成电路的RTL设计后利用VCS工具完成了电路的仿真验证，结果表明在传输8 192 bit数据生成672校检因子情况下实现了48位纠错，工作频率最高支持200 MHz。

发表于：2022/5/16 下午2:51:00

PowperPC架构下USB3.0的IP核软硬件协作验证

PowperPC架构下USB3.0的IP核软硬件协作验证[模拟设计][其他]

随着USB(Universal Serial Bus)设备传输速率要求的不断提高，传统基于USB2.0控制器设计的PowerPC架构处理器已经不能满足高速率、大容量传输的需求。提出了一种基于PowerPC架构的USB3.0的处理器解决方案。通过对比USB3.0和 USB2.0，USB3.0拥有更高的传输速率，同时具备更强的抗干扰能力。通过和高性能PowerPC处理器协同工作，显著提高了USB控制器的传输能力，充分利用了PowerPC计算资源。阐述了一种基于PowerPC架构下USB3.0的IP核(Interllectual Property Core)方案设计。最后结合软硬件协作验证方法，验证方案可行性，为后续芯片设计和验证奠定了一定的技术基础。

发表于：2022/5/16 下午2:46:00

面向多说话人分离的深度学习麦克风阵列语音增强

面向多说话人分离的深度学习麦克风阵列语音增强[其他][其他]

随着近年来人机语音交互场景不断增加，利用麦克风阵列语音增强提高语音质量成为研究热点之一。与环境噪声不同，多说话人分离场景下干扰说话人语音与目标说话人同为语音信号，呈现类似的时、频特性，对传统麦克风阵列语音增强技术提出更高的挑战。针对多说话人分离场景，基于深度学习网络构建麦阵空间响应代价函数并进行优化，通过深度学习模型训练设计麦克风阵列期望空间传输特性，从而通过改善波束指向性能提高分离效果。仿真和实验结果表明，该方法有效提高了多说话人分离性能。

发表于：2022/5/16 下午2:42:00

一种基于改进的马尔可夫链的交通状况预测模型

一种基于改进的马尔可夫链的交通状况预测模型[其他][其他]

城市交通日益拥堵的今天，为用户推荐最快行驶路线成为一个研究热点。行驶路线推荐的核心问题是对路线将来某段时间(途径这段线路时)交通状况的预测。交通状况受到路线本身状况、行驶时间、天气状况、驾驶员习惯等多种因素影响，其变化快、变化方式复杂，难以准确预测。对多阶马尔可夫链模型进行了改进，提高了运算效率和响应速度，建立一种高效的交通状况预测模型，经北京市实际交通数据的检验，得到了比较好的预测效果。

发表于：2022/5/16 下午2:36:00

基于深度学习的口罩佩戴检测与跟踪

基于深度学习的口罩佩戴检测与跟踪[其他][其他]

佩戴口罩可以有效预防病毒的传播，为减少通过人工方式检查口罩佩戴情况所消耗的大量人力资源，提出一种基于深度学习的口罩佩戴检测与跟踪方法，该方法分为检测和跟踪两个模块。检测模块在YOLOv3网络的基础上引入空间金字塔池化结构，实现不同尺度的特征融合；然后将损失函数改为CIoU损失，减少回归误差，提升检测精度，为后续跟踪模块提供良好的条件。跟踪模块采用多目标跟踪算法Deep SORT，对检测到的目标进行实时跟踪，有效防止重复检测，改善被遮挡目标的跟踪效果。测试结果表明，该方法的检测速度为38 f/s，平均精度值达到为85.23%，相比原始YOLOv3算法提高了4%，能达到实时检测口罩佩戴情况的效果。

发表于：2022/5/16 下午2:30:00