跨社交网络的同一用户识别算法

跨社交网络的同一用户识别算法[其他][其他]

针对跨社交网络的同一用户识别问题，提出了一种综合用户兴趣、写作风格和档案属性的识别方法。通过在这3种不同的特征维度下分别判定用户关系，然后综合判定结果，提高同一用户识别准确性。其中，用户兴趣分为静态兴趣和动态兴趣，静态兴趣采用TextRank算法从用户背景信息中提取，动态兴趣则利用主题模型从用户发表的文本内容中挖掘出随时间变化的兴趣点。对于用户写作风格则通过One-Class SVM算法进行识别，最后利用信息熵赋权法比较用户档案属性相似度。实验结果表明，与传统机器学习算法相比，所提算法精确率、召回率均有所提升。

发表于：1/7/2022 11:34:00 AM

基于LVDS传输可靠性优化设计

基于LVDS传输可靠性优化设计[其他][其他]

针对LVDS传输初始化建链过程中出现的首帧丢失和干扰导致的误建链问题，对链路传输机理及稳定性进行分析，并从硬件与软件两方面进行优化。软件上采取识别帧头和发送训练帧的方法，改善建链过程；硬件上选用性能更好的隔离芯片，优化差分端阻抗，减小干扰对数据传输的影响。经多次试验证明，优化后的链路可实现480 Mb/s速率下的可靠传输，该优化设计对提高LVDS链路传输稳定性和减少误码方面具有很好的参考价值。

发表于：1/7/2022 11:29:00 AM

纯电动智能汽车制动防抱死系统控制逻辑研究

纯电动智能汽车制动防抱死系统控制逻辑研究[其他][汽车电子]

线控制动技术(Brake-by-Wire)是纯电动智能汽车的关键技术之一。为了提高智能驾驶汽车制动的安全稳定性，需要针对一款纯电动智能汽车的制动防抱死系统控制逻辑进行研究。在该方案实施前，设置合理的逻辑门限值，通过Stateflow进行仿真实验。基于Simulink搭建了8自由度的车辆动力学模型，对弯道制动工况进行仿真，通过控制车辆的横摆力矩实现车辆的差动控制。通过仿真实验，验证了提出的制动防抱死系统控制逻辑的合理性，对后续的线控制动系统的研发具有指导意义。

发表于：1/7/2022 11:25:00 AM

一种基于130 nm CMOS工艺的K波段上/下双向混频器

一种基于130 nm CMOS工艺的K波段上/下双向混频器[其他][其他]

基于130 nm RF CMOS工艺，提出了一种可实现上/下双向变频功能的K波段有源混频器。当收发机工作于接收模式时，双向混频器执行下变频功能，将低噪放大器放大后的射频信号转换为中频信号；当收发机工作于发射模式时，双向混频器则实现上变频功能，将输入的基带信号转换为射频信号并输出至功率放大器。后仿真结果表明，在0 dBm的本振驱动下，混频器工作于上变频模式时的转换增益、噪声系数、输出1 dB压缩点在23~25 GHz范围内分别为-1.1~-0.4 dB、12.9~3.3 dB、-8.2 dBm@24 GHz；工作于下变频工作模式时的转换增益、噪声系数、输入1 dB压缩点在23~25 GHz范围内分别为2.4~3.4 dB、15.2~15.6 dB、-3.6 dBm@24 GHz。混频器芯片面积为0.6 mm2；在1.5 V供电电压下，消耗功率12 mW。

发表于：1/7/2022 11:21:00 AM

适用于Sigma-Delta ADC的多抽取率数字滤波器设计

适用于Sigma-Delta ADC的多抽取率数字滤波器设计[其他][其他]

采用标准0.18 μm工艺，设计了一种能改变抽取率并且适应不同信号带宽的应用于Sigma-Delta模数转换器的数字抽取滤波器。该滤波器采用多级抽取，由级联积分梳状滤波器、补偿滤波器和半带滤波器组成。实现的数字滤波器抽取率可以在64、128、256、512中变化，并且补偿滤波器和半带滤波器的带宽可调整。滤波器版图尺寸0.6 mm×0.6 mm。在1.98 V工作电压下，最大总功耗约为2 mW，最高信噪比达到110.5 dB。当补偿滤波器和半带滤波器的通带截止频率根据带宽选择从最高降到最低时，可分别节省56%和39%的功耗；当滤波器功耗降至最小69.63 μW时，所能处理的带宽为390.6 Hz，信噪比为107.8 dB。

发表于：1/7/2022 11:16:00 AM

基于FPGA的SiP原型验证平台设计

基于FPGA的SiP原型验证平台设计[模拟设计][其他]

随着嵌入式系统小型化和模拟数字/数字模拟转换器(ADC/DAC)性能需求的日益增长，如何在减小系统体积和功耗的前提下，提高ADC/DAC信号传输的可靠性，增加功能可配置性和信号处理可重构性，成为一大难题。为此，设计了一款基于FPGA的系统级封装(SiP)原型验证平台，该SiP基于ADC+SoC+DAC架构，片上系统(SoC)内部以PowerPC470为处理器，集成了多种通用外设接口和可重构算法单元。

发表于：1/7/2022 10:55:00 AM

HDLC数据帧并行搜帧解封装模块的设计与验证

HDLC数据帧并行搜帧解封装模块的设计与验证[模拟设计][其他]

HDLC信号链路是国际标准化组织(ISO)制定的高级数据链路的控制规程(High Level Data Link Control，HDLC)。遵循HDLC标准数据链路层规范，采用硬件描述语言Verilog HDL实现了一种基于并行结构的HDLC搜帧解封装电路，并采用System Verilog技术搭建验证平台，随机生成HDLC数据帧来验证设计正确性。使用Modelsim软件仿真波形，在仿真过程中，对于净荷区数据长度为10个字节的HDLC数据帧，解码器电路工作完成需要16个时钟周期，兼顾了处理速度和灵活性。使用QuartusII软件综合，在Altera CycloneV器件上，电路使用了8块自适应逻辑模块ALM，24个寄存器，35个引脚。

发表于：1/7/2022 10:43:00 AM

基于YOLOv5的姿态交互球类陪练机器人

基于YOLOv5的姿态交互球类陪练机器人[人工智能][其他]

针对当下球类陪练机器人人机交互能力不足的问题，提出一种基于树莓派和YOLOv5目标检测算法的新型人机交互模式，使机器人实现前进、后退、左移、右移、抛球、踢球6种不同的动作；通过对在3种不同环境(室内、室外晴天、室外阴天)下搜集的人体姿态数据集进行标定、训练后，得到6种姿态在3种环境中测试集上的识别准确率分别为：室内96.33%、室外晴天95%、室外阴天94.3%。相比基于特征匹配和其他利用手势等小目标检测的算法，基于该算法的机器人具有更高的检测速度和准确性，使机器人更加智能化。

发表于：1/7/2022 10:36:00 AM

基于深度学习的智能垃圾分拣车系统

基于深度学习的智能垃圾分拣车系统[其他][其他]

针对生活垃圾的高效分类及搬运处理，设计了一款以边缘嵌入式AI设备Jetson Nano为控制器的光电智能小车系统，该系统设计以YOLOv5为目标检测算法，以Pytorch1.8.1为深度学习框架。使智能小车从指定区域出发，通过自身的光电传感器在指定范围内搜寻垃圾，利用六轴机械臂对垃圾进行分拣并送到指定分类地点。对采集到的5 048张图片(包括5种垃圾类别)进行300次的迭代训练，实验测试结果表明：平均精确度达到91.8%，准确率达到94.5%，召回率达到89.03%。

发表于：1/7/2022 10:27:00 AM

基于VGG16网络的人脸情绪识别

基于VGG16网络的人脸情绪识别[通信与网络][通信网络]

近年来，如何通过人工智能对人的面部表情进行识别分析成为一个研究热点，利用人工智能可以快速地分析人的面部情绪，并以此为基础进行进一步研究。在深度学习中，传统的卷积神经网络存在对面部表情特征的提取不充分以及计算机参数量较大的问题，导致分类准确率较低。因此，提出了基于VGG16网络的人脸表情识别算法，通过与InceptionV3、InceptionResNetV2、ResNet50等模型实验对比，结果表明，VGG16神经网络在FER2013PLUS测试数据集上的识别准确率为79%，准确率比传统的卷积神经网络高。

发表于：1/7/2022 10:23:00 AM