基于YOLOV5的药品表面缺陷实时检测方法

基于YOLOV5的药品表面缺陷实时检测方法[其他][其他]

药品在实际生产过程中总会伴随着异物、缺粒、药体破损等表面缺陷，这些缺陷轻则影响产品使用效果,重则会在使用过程中产生巨大事故造成生命财产损失。针对深度学习模型在实际工业产品表面缺陷检测中缺陷样本少以及细小缺陷检测精度低的应用问题，将目前主流的目标检测算法之一——YOLOV5应用于药品检测场景，提出了一种精度高、所需标注样本少、检测速度快的one-stage实时缺陷检测系统——RDD_YOLOV5(Real-time Defects Detection_YOLOV5)。利用原始图像初级特征进行数据增强，结合注意力机制与多尺度特征融合，增加骨干网络提取跨通道语义信息能力，充分融合高层语义信息与底层细粒度信息以提升模型在小缺陷检测方面的识别效果，在有限的样本条件下达到较高的准确率。该方法检测效果达到了96.6%mAP，32 FPS。

发表于：2021/12/15 下午9:24:14

基于LUT的多目机场视频实时拼接算法设计与实现

基于LUT的多目机场视频实时拼接算法设计与实现[其他][其他]

针对机场中多路实时视频信号的情况，开展了8路视频实时全景拼接的算法研究工作，基本完成了8路视频实时全景拼接算法的设计与实现。首先，借助现有全景图片合成软件，完成了图像配准，即找出每路视频图像到全景图的像素坐标映射关系；完成图像配准之后，根据像素坐标映射关系建立查找表，利用查找表，同时使用OpenMP多核并行加速，完成视频每一帧的实时拼接。相邻两路视频之间的重叠区域使用线性融合的方法进行融合。实验结果表明，该研究方法可完成8路960×540分辨率视频的实时全景拼接，得到无明显畸变全景画面。

发表于：2021/12/15 下午9:17:53

基于改进麻雀算法的工控入侵检测方法

基于改进麻雀算法的工控入侵检测方法[其他][其他]

为了解决如何选取最为有效的工控入侵数据特征集，从而提高入侵检测性能的问题，提出了一种基于改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm，ISSA)和孪生支持向量机(Twin Support Vector Machine，TWSVM)的新型工控入侵检测方法(ISSA-TWSVM)。ISSA采用立方混沌映射初始化种群并引入动态惯性权重，融合对位差分进化策略与柯西变异算子，对当前最优解进行交叉变异，从而增强麻雀算法全局搜索和跳出局部最优的能力，并在基准测试函数上证明了ISSA的优秀性能。之后基于ISSA对工控特征子集寻优后，约简数据特征，利用TWSVM对工控数据进行二分类判别。在MSU公布的工控网络标准数据集上的实验结果表明，ISSA-TWSVM可以快速提取出最优特征子集，极大地提高算法检测性能。

发表于：2021/12/15 下午9:14:00

基于加权判别随机邻域嵌入的故障特征提取算法

基于加权判别随机邻域嵌入的故障特征提取算法[其他][数据中心]

针对大数据维数高、非线性强、噪声敏感、故障特征信息冗余、部分历史数据类别标记信息可获取等特点，对适用于非线性数据的t-SNE无监督流形学习方法进行改进，提出一种基于加权判别随机邻域嵌入的故障特征提取算法。在原始高维空间和相应的低维子空间定义包含类别信息的数据相似度，使用Manhattan距离作为度量方式以增大数据相对距离差，基于距离远近关系进行相似度加权，由此充分利用类别标记约束指导降维，使得类间更分散而类内更紧凑。结合KNN方法的UCI仿真数据集分类实验与KDD99网络故障诊断实验，表明该改进故障特征提取算法能够实现更有效的故障诊断。

发表于：2021/12/15 下午9:08:00

国家治理现代化视域下我国网络信息安全问责机制研究

国家治理现代化视域下我国网络信息安全问责机制研究[通信与网络][信息安全]

网络信息安全问责机制建设是国家治理体系和治理能力现代化进程在网络信息安全治理领域的重要一环。在网络信息安全已上升为国家战略的背景下，针对国内外严峻复杂的网络空间环境与形势，提出构建和发展现代化的网络信息安全问责机制。通过结构功能分析和归纳分析，以国家治理现代化为视角深入解析机制的运行内核及其现存困境，最后提出优化我国网络信息安全问责机制的思路和建议。

发表于：2021/12/15 下午9:03:00

基于ATT&CK框架的域威胁检测

基于ATT&CK框架的域威胁检测[通信与网络][信息安全]

保障企业域环境中的敏感信息与数据的安全一直是安全研究人员所面临的挑战之一。针对这一难题，提出将ATT&CK框架所提供的攻击行为知识库与域安全防御结合，对ATT&CK中涉及的域安全相关战术和技术进行全覆盖，在模拟环境中分析实时产生的日志数据，监控并捕获敏感日志事件和连续异常的日志事件。最后，组织安全领域技术人员进行红蓝实战对抗。对抗结果表明，基于ATT&CK框架能够有效检测域攻击姿势。

发表于：2021/12/15 下午9:00:00

涉及隐私侵占类APP识别与分类方法研究

涉及隐私侵占类APP识别与分类方法研究[通信与网络][信息安全]

随着信息基础建设的发展和移动应用的普及，用户个人信息在使用过程中被应用开发者大量收集，出现了对个人信息的非法泄露和使用问题，严重威胁到了个人信息安全。为了更加高效准确地识别是否存在侵占隐私行为及对应APP类别，提出了一种基于多模态特征的多策略组合的识别算法。首先，该算法采用Word2vec的方法来完成APP相关文本的词汇层面的特征向量表示，随后有针对性地将获得的特征向量输入CNN网络进行分类，接着根据文本分类的结果和多种行为特征集合生成应用程序特征向量，最后结合多种不同的基分类器，采用硬投票的方式预测侵占隐私行为。实验结果表明，经过训练的模型在验证集上的分类结果F1值最高可达91%，该方法可以有效地对侵占隐私类APP进行识别及分类，有助于在大数据时代，保障个人信息安全建设。

发表于：2021/12/15 下午8:56:00

基于图神经网络进程行为嵌入表示的入侵检测

基于图神经网络进程行为嵌入表示的入侵检测[模拟设计][工业自动化]

入侵检测是保障网络空间安全的一项重要技术。随着入侵者技术手段的升级，新一代的入侵检测系统中需要融入人工智能技术以提升检测效果。提出一种基于图神经网络进程行为嵌入表示的入侵检测方法，该方法将计算机事件日志转化为系统日志对象连接图结构，并在该图上使用图神经网络框架进行顶点嵌入，从而得到计算机内进程行为的向量表达；在此基础上，建立多阶转移模型，为计算机描述整体的进程行为基线，并以偏离该基线的程度作为入侵行为检测的依据。经过多个攻击场景的验证，本文方法能够有效地检测出多种入侵行为。

发表于：2021/12/15 下午8:51:00

基于AD9361的雷达射频和差模拟器

基于AD9361的雷达射频和差模拟器[微波|射频][航空航天]

脉冲雷达是我国骨干测控设备，由于波束窄，在测控任务中捕获、跟踪一直是其难点。多年来测控技术人员一直对模拟实战训练进行不间断的研究、探索，传统的射频模拟器均采用上变频模式实现，设备庞大，价格昂贵。通过介绍测控设备的基本组成与和差信号在脉冲雷达中的形成过程，基于实战雷达系统，采用软件模块实现了上位机系统控制硬件和与雷达设备的信息传输，采用AD9361射频芯片实现了C波段雷达模拟信号的产生，通过在雷达设备上的测试验证，采用软件无线电技术实现C频段射频信号的产生，解决了设备人员实战化训练手段不足的问题，进一步提升设备人员捕获跟踪及应急处置能力，是全面检验设备技、战术性能的重要手段。

发表于：2021/12/1 下午4:38:00

超宽带微封装频率合成器的设计

超宽带微封装频率合成器的设计[其他][其他]

现代电子侦察系统中，尤其是便携式、单兵等通信侦察系统，在功能技术指标保持不变的前提下，对于整机体积和重量都提出了更高要求，要求内部器件具有更小体积和更轻重量，所以，实现小型化、轻量化的超宽带频率源成为实现便携式侦察设备的重点和关键。基于单锁相环构架，采用新的电路和工艺实现方式，实现了0.2 GHz~20 GHz高性能超宽带频率源，为工程应用提供高性能、小型化和轻量化的频率源。

发表于：2021/12/1 下午4:34:00