一种资源受限环境下的软件负载均衡策略

一种资源受限环境下的软件负载均衡策略[其他][其他]

现有的以Web Service为主的SOA实现方案普遍存在占用通信带宽高、信息编码不适应窄带消息传递效率等问题，难以适应战术级作战部队高速机动、窄带网络、资源受限的作战特点。针对战术级作战信息系统在资源受限环境下实现服务化的需要，结合资源受限环境特点，分析现有负载均衡算法存在的不足，基于最小连接算法提出了一种动态权值分配算法。经过实验证明，该算法可有效提高资源受限下的高并发负载能力。

发表于：2021/5/13 下午3:42:05

一种高耐压SPST天线调谐开关设计

一种高耐压SPST天线调谐开关设计[其他][其他]

设计实现了一款高耐压单刀单掷天线调谐开关，用于Sub-6 GHz的天线孔径调谐、阻抗调谐以及宽带开关。设计采用串-并联和体区自适应偏置结构，兼顾插入损耗和隔离度；此外基于传统的堆叠结构进行改进，通过设计各级晶体管的尺寸不均匀，极大程度地提高了开关并联支路承受电压的能力；通过采用两级偏置网络，减小了栅端和体端的泄露从而削弱关断状态下寄生电容不等效应，最终实现支路电压耐受能力的提高。所提出的设计采用130 nm SOI CMOS工艺，仿真结果表明工作频率为0.1 GHz~5 GHz，导通电阻为1.24 Ω，关断电容为112 fF，插入损耗为0.14~0.48 dB，隔离度带内大于30 dB，电压承受能力大于60 V。

发表于：2021/5/13 下午3:37:31

基于分层信息过滤的生成式文本摘要模型

基于分层信息过滤的生成式文本摘要模型[其他][其他]

文本摘要模型的输入数据中通常包含被视为噪声的冗余信息，对输入数据中的噪声进行过滤可以提高摘要模型的表现。提出了基于动态路由指导的分层信息过滤(Dynamic Routing Based Hierarchical Information Filtering，DRBHIF)层，该层首先通过动态路由模块根据编码器的输出动态地计算全局向量，然后根据全局向量从词层面和语义层面对输入文本中的噪声进行过滤。具体来说，首先通过全局向量和编码器的输出从词层面上对原文中的关键字进行选择，然后通过双门语义噪声过滤算法在语义层面上进行噪声过滤。在Gigaword和CNN/Daily Mail两个数据集上的实验结果表明，DRBHIF能够有效地对输入文本中的噪声进行过滤，并且能提升摘要模型的表现。

发表于：2021/5/13 下午3:26:00

基于距离正则化的单视图三维重建

基于距离正则化的单视图三维重建[通信与网络][通信网络]

针对从一张物体有限的二维RGB图像信息中还原物体的三维形状信息，提出了基于距离正则化的单视图三维重建。利用二维卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)设计图像编码器和三维卷积神经网络设计残差块，再利用残差块为基础设计三维形状生成器,即三维残差生成器。给定一张物体的二维RGB图像，首先使用图像编码器提取RGB图像的语义信息；然后，三维形状生成器使用语义信息，恢复RGB图像中物体的三维形状信息。同时，提出了距离规则化损失，在训练过程中，保证三维物体形状重建质量。实验结果显示，本方法在交并比(Intersection over Union，IoU)评价指标上超过了之前最好的方法。

发表于：2021/5/13 下午3:07:52

基于AE-SVM的嗅觉描述符分类

基于AE-SVM的嗅觉描述符分类[其他][其他]

嗅觉产生于人们对化学物质气味的感知。然而，由于气味的复杂性，人们至今还难以理清嗅觉描述符和各种物理化学参数之间的映射关系。因此，没有建立起根据物理化学特性来预测化学物质的气味描述的通用方法。设计了一种基于AE-SVM(Autoencoder- Support Vector Networks，AE-SVM)的预测模型，该模型使用自动编码器提取质谱数据的特征，解决质谱数据高维稀疏的问题，并用支持向量机进行分类。结果表明，AE-SVM利用化学物质的质谱数据成功预测嗅觉描述符，并且准确度达到85.71%，对于理解化学物质和嗅觉描述符之间映射关系具有较为重要意义。

发表于：2021/5/13 下午2:55:00

基于实时数据流特征提取的设备能耗异常识别算法研究

基于实时数据流特征提取的设备能耗异常识别算法研究[其他][其他]

能耗设备的节能是企业节能减排中非常重要的一环，及时发现能耗设备运行中出现的异常，对减少不必要的企业能耗具有重要意义。利用采集到的设备实时能耗数据流，提出了一种基于多特征提取的设备能耗异常识别分类方法。首先，对样本数据提取了低能耗时间比、高能耗时间量、DTW距离等特征量，随后利用孤立森林算法和K-means聚类算法对每条样本数据进行类型标定，最后构建了注意力机制与LSTM相结合的设备能耗异常分类算法。实验结果表明，该算法的分类正确率达到了97.76%，可以高效识别出不同类型的设备能耗异常，从而为企业及时作出处理、减少能耗损失提供了决策依据。

发表于：2021/5/13 下午2:49:21

基于NSST和NLMF的多聚焦图像融合

基于NSST和NLMF的多聚焦图像融合[其他][其他]

为对融合图像的信息丰富度、边缘清晰度以及视觉效果作进一步的提升，设计了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)结合非局部均值滤波(NLMF)的多聚焦图像融合算法。首先，将源图像通过NSST变换进行多尺度、多方向分解得到高、低频子带系数。其次，对低频子带系数采用局部区域的改进拉普拉斯能量和以及非局部均值滤波融合方法构建低频子带系数融合权重;对高频子带系数采用基于相关系数的空间频率与能量相结合的融合规则，再加以相位一致性规则，构建高频子带系数融合权重；最后，通过NSST反变换得到最终融合图像。从三组不同聚焦图像的实验结果来看，所提算法不论是在主观视觉上，还是在客观评价上，融合图像的轮廓、纹理等信息保留度以及视觉清晰度都有较好的提升。

发表于：2021/5/13 下午2:39:41

当前网络空间安全技术发展现状及思考

当前网络空间安全技术发展现状及思考[通信与网络][信息安全]

随着全球网络信息化进程的加快，网络空间安全问题日益突出，网络空间安全技术的发展备受关注。首先从三个领域概述了网络空间安全技术发展现状，包括“卡脖子”安全技术、新技术及其安全、安全基础研究平台，然后系统梳理了当前网络空间安全发展存在的问题，最后针对我国网络空间安全技术发展面临的实际问题给出了具体建议。

发表于：2021/5/13 下午2:27:00

网络安全智能决策系统设计

网络安全智能决策系统设计[通信与网络][信息安全]

随着云计算、物联网、大数据等新兴技术日渐成熟，网络环境也变得日益复杂。面对海量安全数据，人力已经难以详尽分析，导致做出的决策具有局限性、安全事件响应速度慢以及处置不及时等问题。文章立足于网络安全智能决策，在现有研究的基础上开展系统设计和研究工作。提出了网络安全智能决策系统的整体架构，设计了网络安全智能决策引擎，能够对网络当前的安全态势进行智能化分析，更加快速、合理地进行决策和响应，并针对分布式大规模网络环境对系统架构进行了拓展，形成了层次化的网络安全智能决策系统部署架构，为实施网络空间安全智能决策做了有益探索。

发表于：2021/5/13 下午2:20:22

基于区块链的传染病风险管理方案

基于区块链的传染病风险管理方案[通信与网络][信息安全]

为控制疫情传播，传统的传染病风险管理方案大多采用中心化的管理模式，该模式存在着隐私信息易泄露、数据易被篡改、信息难以有效利用等问题。随着区块链技术的发展，其去中心化、防篡改、可追溯的特性为解决上述问题提供了新的思路。基于区块链技术，提出一种安全、高效的传染病风险管理方案。方案利用隐私集合计算对数据进行处理，并利用区块链技术对数据进行记录，在保护隐私数据安全的同时，实现数据的高效处理，为更好地防控突发性传染病提供了技术保障。

发表于：2021/5/13 下午2:11:34