面向5G演进的通信感知一体化技术研究

面向5G演进的通信感知一体化技术研究[通信与网络][通信网络]

通感一体化（Integrated Sensing and Communication，ISAC）作为5.5G/6G通信系统的核心技术，通过深度融合通信与感知功能，突破传统系统的功能边界，实现频谱、硬件资源的共享与协同，推动通信网络向多维感知能力演进。系统探讨了ISAC的核心原理、技术挑战及未来方向。技术层面，ISAC利用无线信号传输与反射特性，通过联合波形设计、多站协同感知架构及自干扰消除技术，实现环境感知与数据传输的高效融合，但其发展面临通感波形联合优化、网络资源动态调度、多站同步与标准化等关键挑战。典型应用场景涵盖智能交通、工业互联网及空天海地协同网络，需满足亚米级感知精度、毫秒级时延及高可靠性等指标需求。未来技术演进聚焦四大方向：太赫兹频段器件与智能超表面优化、AI驱动的通信-感知联合框架、意图驱动的云-边-端动态架构以及轻量化安全机制构建。通过攻克通感联合信息论、能效模型等基础理论，并推动产学研协同验证，ISAC将加速物理世界与数字空间的深度融合，成为全域智能网络的核心使能技术。

发表于：2025/9/16 下午5:03:10

一种基于数据匹配的COM恶意调用溯源研究

一种基于数据匹配的COM恶意调用溯源研究[通信与网络][信息安全]

针对高级持续性威胁（Advanced Persistent Threat，APT）利用组件对象模型（Component Object Model，COM）接口进行行为混淆，导致传统溯源方法难以有效追踪的问题，提出了一种基于数据匹配的实时溯源系统COMLink。该系统利用COM调用中客户端与服务器进程间数据交换的数据关联特性，通过前缀相似度算法实现对敏感行为的线程级精确溯源。COMLink能够跨进程追踪COM调用链，即使在恶意软件利用受信任进程执行恶意行为时也能有效溯源。实验结果表明，COMLink在包含6个已知可利用COM接口的测试环境中，能够以82%的准确率追踪基于COM的攻击行为，COMLink对系统性能的影响可忽略不计，性能损失小于2%，显著提升了APT检测和归因能力。

发表于：2025/9/16 下午4:51:57

基于无监督机器学习的地质断层识别与深度估算

基于无监督机器学习的地质断层识别与深度估算[人工智能][通信网络]

为解决Werner反卷积解在地质构造深度估计中结果不确定性的问题，采用无监督机器学习K-means聚类算法对Werner解进行优化分析。通过构建包含两个岩墙体的合成磁场模型进行测试，并添加随机噪声增加复杂性。将合成数据和实际数据的Werner解分别输入聚类算法进行分析，结果表明，该算法在合成模型中准确识别出两个深度分别为5 m和8 m的地质体，在实际数据中识别出三个深度分别为536 m、635 m和530 m的地质体，与该区域前期勘探结果相符。研究证实，该算法不仅能有效确定地质体的数量，还能准确估算其深度位置，即使在存在噪声的情况下依然表现稳定。

发表于：2025/9/16 下午4:40:59

基于SiC IPD技术的小型化大功率Gysel功分器设计

基于SiC IPD技术的小型化大功率Gysel功分器设计[微波|射频][通信网络]

功分器作为射频前端重要的无源器件，不断朝着小型化、大功率方向发展。为此，提出一种基于SiC IPD技术的新型Gysel功分器，采用π形和Bridged T-coil等效电路将分布式电路转换成集总式拓扑，实现功分器的小型化设计。通过奇偶模分析方法给出集总等效电路的理论推导，并进行HFSS全波仿真。集总电感和电容采用半导体工艺制造，加工精度高，感值容值精准，器件性能稳定。此外，基板采用具有良好的散热能力的SiC材料，有利于提升器件的功率容量。测试结果表明，功分器在6.3~7.7 GHz范围内回波损耗大于10 dB，插损小于0.9 dB，端口隔离度在5~9 GHz范围内大于15 dB，电波长尺寸为0.10×0.05（λg×λg@f0），具有较高的工程应用价值。

发表于：2025/9/16 下午4:29:29

亿门级层次化物理设计时钟树的研究

亿门级层次化物理设计时钟树的研究[EDA与制造][工业自动化]

传统的展平式物理设计已不能满足VLSI的设计需求，层次化物理设计已成为VLSI设计的主流方法。在VLSI层次化物理设计过程中，顶层寄存器和子模块内寄存器的时钟树偏差对整个芯片时序收敛有很大的影响。针对亿门级层次化顶层物理设计时钟树无法读取到子模块中的时钟树延时，导致最终顶层寄存器和子模块内寄存器时钟偏差过大的问题，提出了在顶层时钟树综合阶段设置子模块实际时钟延迟的方法，有效地减小顶层寄存器和子模块内寄存器的时钟偏差，为后续的时序优化提供了有效保障。

发表于：2025/9/16 下午4:17:28

设计参数对射频SOI开关功率承受能力影响研究

设计参数对射频SOI开关功率承受能力影响研究[微波|射频][工业自动化]

通过比较分析研究射频开关管宽度与堆叠级数变化和栅极与体区偏置电阻对射频开关性能的影响，主要包括前两级射频开关管宽度、不同级数射频开关管宽度、逐步变化射频开关管宽度和偏置电阻等设计参数，对射频开关插入损耗、隔离度和功率承受能力的影响。研究结果为射频开关电路设计提供参考。

发表于：2025/9/16 下午4:06:28

基于CS32F407的双通道旋变解码系统设计

基于CS32F407的双通道旋变解码系统设计[电源技术][汽车电子]

为提高旋转变压器电机转子位置信号的测量精度，设计开发了一种基于CS32F407的双通道旋变解码系统。系统由2路旋转变压器编码信息采集输入电路、2路正弦激励信号输出电路、MCU控制单元、通信单元、接口单元、电源电路组成。以CS32F407 MCU为处理核心，通过两路SPI接口采集粗机和精机解码芯片CAD2S1210数据，采用改进的多极旋变解码算法解算机械轴角，并通过USART接口上传位置信息至显控单元。系统支持21 bit位置精度和2 kHz激励信号频率，经实际样机验证，位置误差小于0.01°，运行稳定性满足-40 ℃~60 ℃环境要求。结果表明，该系统测量精度高、抗干扰性强，可推广至航空、工业控制等复杂场景。

发表于：2025/9/16 下午3:50:28

基于数据变换与模型集成的电力需求预测

基于数据变换与模型集成的电力需求预测[模拟设计][智能电网]

电力需求预测作为能源规划与电网调度的重要环节，对实现能源系统稳定性和可持续发展具有重要意义。提出了一种基于数据变换融合与模型集成的电力需求预测方法。通过结合Copula和Yeo-Johnson变换，实现了数据分布的统一化和特征间相关性的保持；利用XGBoost算法分析特征重要性，构建了基于特征权重优化的LSTM网络模型；同时，采用贝叶斯优化与线程池技术对超参数进行高效优化，进一步提升了模型性能。实验结果表明，与传统LSTM模型相比，融合模型的均方根误差降低了约11.85%，显著提升了预测精度和泛化能力。该方法为复杂时间序列预测任务提供了可靠的解决方案，对电力需求预测的理论研究与实际应用具有重要参考价值。

发表于：2025/9/16 下午3:25:27

GPS+多线激光雷达的自主路径规划方法

GPS+多线激光雷达的自主路径规划方法[人工智能][汽车电子]

为了提高被检车辆的通过率，提出一种基于差分GPS+多线激光雷达的区域内车辆目标全自动自主路径规划的信息采集方法。首先，依据停车场环境简图，规划出停车场拓扑图，提出并建立一种基于固定权值标志的停车场电子地图；其次，根据多线激光雷达的数据，采用提出的自适应聚类法，检测出停车场中的车辆目标；最后，基于差分GPS的移动机器人定位，结合停车场电子地图和检测出的车辆目标，提出的全局+局部的路径规划算法，动态地完成移动机器人的路径规划。理论分析和实验结果验证，该方法可以有效地改善车辆目标通过率。

发表于：2025/9/16 下午3:12:27

一种基于混合专家模型的多模态工单数据智能处理方法

一种基于混合专家模型的多模态工单数据智能处理方法[人工智能][其他]

智能工单系统是企业数字化转型的核心支撑平台。当前，智能工单系统面临多源异构数据的跨模态冗余及语义冲突问题，传统基于单模态处理架构的大语言模型（Large Language Model，LLM）存在关键信息漏检率高、数据清洗效果差的缺陷，严重制约了工单系统智能化发展。针对该问题，混合专家模型（Mixture of Experts，MoE）可通过动态路由机制自适应分配多模态数据至特定专家网络，在提升跨模态特征融合精度的同时显著优化计算效率。基于此，提出一种基于混合专家模型的多模态工单数据智能处理方法。首先基于DeepSeekMoE架构设计了一种语义分析模型，以实现跨模态数据的特征解耦与关键内容提取。其次提出基于Thinker-Talker的多模态特征融合架构，有效提升冗余数据利用率与语义一致性。最后设计非结构化数据清洗与结构化表单生成算法，完成原始数据的降噪清洗与语义增强，输出符合规范的结构化工单。消融实验表明，该方法在私有化数据集上的信息提取精度达92.7%，较传统工单处理方式的标准符合度提升36.2%，为智能工单系统多模态数据处理提供了可扩展的技术范式。

发表于：2025/9/16 下午2:57:27