基于控制图的有轨电车能耗分析方法研究

基于控制图的有轨电车能耗分析方法研究 [其他][智能交通]

针对传统的有轨电车能耗分析方法缺少对异常数据的判断分析，难以有效发现能耗数据特点以及各数据之间潜在关系等问题，提出结合控制图与灰关联分析法的有轨电车能耗分析集成方法。利用控制图对能耗数据波动情况进行分析，并结合灰关联数据分析算法对影响能耗数据因素进行分析，通过利用已开通运营的广州有轨电车能耗数据进行仿真实验，实验结果表明有轨电车能耗分析法能够更好地对各项能耗数据波动情况进行监测，实现对能耗异常数据识别、找出影响能耗的相关因素，为有轨电车系统节能提供辅助决策，可为已运营的有轨电车系统能耗数据分析提供一定参考。

发表于：2020/12/15 下午3:48:00

立方攻击研究进展

立方攻击研究进展[其他][其他]

立方攻击是一种新型的代数分析方法，刚提出时对密码算法的分析效果并不理想。但是在引入多重集合可分性、可分路径的概念之后，立方攻击的过程转化为求解混合整数线性规划问题,再使用数学软件进行计算，大大提高了其分析能力。梳理了立方攻击的技术脉络，论述了其最新进展，给出了立方攻击亟待解决的研究问题，这将有助于掌握立方攻击的最新技术，便于开展对分组密码、序列密码和哈希函数等密码算法的分析工作。

发表于：2020/12/15 下午3:47:26

具有关系敏感嵌入的知识库错误检测

具有关系敏感嵌入的知识库错误检测[人工智能][其他]

准确性与质量对于知识库而言尤为重要，尽管已经有很多关于知识库不完整性的研究，但是很少有工作者考虑到对于知识库存在的错误进行检测，按照传统方法通常无法有效捕捉知识库中错误事实内在相关性。本文提出了一种知识库具有关系敏感嵌入式方法NSIL，以获取知识库各关系之间的相关性，从而检查出知识库中的错误，以此提高知识库的准确性与质量。该方法分为相关性处理和错误检测两阶段。在相关性处理阶段，使用NSIL的相关函数以分值形式获取各关系之间的相关度；在错误检测阶段，基于相关度分值进行错误检测，对于缺失主体或客体的三元组进行缺失成分预测。最后在知识库之一Freebase生成的基准数据集“FB15K”上进行了广泛验证，证明了该方法在知识库错误知识检测方面有着很高的性能。

发表于：2020/12/15 下午3:40:26

基于FPGA的高精度信号发生器

基于FPGA的高精度信号发生器[模拟设计][其他]

在当代许多电子信息系统中，信号源的性能参数往往对系统的功能起着决定性作用。采用直接数字频率合成技术（Direct Digital Synthesize，DDS），基于现场可编程门阵列（FieldProgrammable Gate Array，FPGA）设计了能同时输出4路信号的高精度信号发生器。同时依靠串口通信的方式，通过PC端的控制界面实时调节系统输出信号的频率、相位和死区时间。

发表于：2020/12/15 下午3:37:00

基于交点的新层次聚类算法

基于交点的新层次聚类算法[人工智能][其他]

介绍了一种新的分层聚类算法，该聚类算法的主要目的是利用交点提供更好的聚类质量和更高的准确性。为了验证该聚类算法，对基准数据集进行了几次实验，并与其他五种广泛使用的聚类算法进行对比。使用纯度作为外部标准来评估聚类算法的性能，并计算了由聚类算法得出的每个聚类的紧密度，以评估聚类算法的有效性。实验结果表明，在大多数情况下，该算法的错误率低于研究中使用的其他聚类算法。

发表于：2020/12/15 下午3:28:16

16线POTS ONT硬件设计

16线POTS ONT硬件设计[模拟设计][其他]

光网络设备（Optical Network Terminal,ONT）是XPON网络接入方案中的产品，是一种应用在用户端的光网络终端，有GPON和EPON。介绍以PON ONU SOC为主控芯片的16线POTS ONT的硬件设计及遇到的问题以及如何解决这些问题。此设计是一款基于GPON（ITU-T G.984）标准并支持以太网和语音接口的ONT，适用于北美市场，满足NEBS1标准。本设计的特点是有16线的语音用户接口和1个GE的接口，上联是GPON，支持Dying Gasp且功耗低。

发表于：2020/12/15 下午3:22:00

基于图卷积网格自编码器的网格参数化

基于图卷积网格自编码器的网格参数化[人工智能][通信网络]

网格参数化作为数字几何处理的基本工具，在游戏娱乐、工程设计、仿真模拟等多种领域有着广泛的应用背景。传统的网格参数化方法大多通过求解线性系统或者非线性系统获得结果，存在着求解速度慢、不够鲁棒的问题。提出了一个基于图卷积网格自编码器的网格参数化模型，采用了图卷积网格自编码器的编码部分与自行构建的参数化解码部分结合的方式生成网络，使用一类人脸网格数据集作为网络训练数据，并与传统优化算法进行对比。结果表明，使用建立的网格参数化模型，在保证参数化效果的同时，获得参数化结果的速度比SLIM(Scalable Locally Injective Mappings，SLIM)算法快68%，比PP(Progressive Parameterizations)算法快约4倍。

发表于：2020/12/15 下午3:20:50

微型仿生扑翼飞行器研究综述

微型仿生扑翼飞行器研究综述[人工智能][航空航天]

基于仿生学原理的扑翼飞行器因质量轻、体积小、灵活性好、隐蔽性高等优点在军事和民用领域应用广泛，实现扑翼飞行器的微型化是未来发展方向。首先介绍了微型仿生扑翼飞行器的概念和特点，分析了研究背景和国内外研究现状及成果，在此基础上，就实现微型仿生扑翼飞行器需要解决的关键技术和难题进行了讨论，最后对我国微型仿生扑翼飞行器的应用前景作出展望。

发表于：2020/12/15 下午3:15:13

用户行为仿真的部署与调度问题研究

用户行为仿真的部署与调度问题研究[其他][其他]

近年来，网络空间对抗形势日趋严峻，网络攻击技术更是日益复杂。但对网络攻击技术的测试不能在现实的网络环境中进行，对此，网络靶场技术成为近年来关注的一个热点。为在网络靶场中高逼真地模拟现实网络，大规模用户行为仿真技术至关重要。研究了如何在有限的资源条件下，通过虚拟化容器技术，实现大规模的用户行为仿真，并实现其部署和调度问题。

发表于：2020/12/15 下午3:14:00

Raw格式岩心图像超分辨率重建

Raw格式岩心图像超分辨率重建[人工智能][其他]

在岩心面阵相机开发中，可以使用基于学习的超分辨率技术来提升岩心图像的分辨率。针对现有超分辨率技术在重建岩心图像时存在的细节模糊或色彩偏差等问题，提出了一种基于深度卷积神经网络的Raw格式岩心图像超分辨率重建算法。首先，模拟相机图像处理器的线性处理部分合成线性图像数据集；然后，通过一个双层卷积神经网络，分别训练高低分辨率图像之间的纹理、色彩映射关系；最后，用重建出的线性高分辨率图像模拟相机图像处理器的非线性处理部分，获得纹理清晰且色彩逼真的岩心重建图像。实验结果表明，本文提出的重建算法提升了岩心图像的重建效果。

发表于：2020/12/15 下午3:09:34