基于深度神经网络的伪装人脸识别

基于深度神经网络的伪装人脸识别[嵌入式技术][安防电子]

伪装人脸识别在刑侦安防领域有着巨大的应用价值。针对现阶段对伪装人脸识别的研究较少、算法鲁棒性不强等缺点，提出了基于深度神经网络的伪装人脸识别算法。改进了SqueezeNet网络模型，并将其与FaceNet网络架构进行结合，用于人脸图像的身份识别。通过在训练数据集中引入伪装人脸图像，让网络学习到伪装的特征。实验结果表明，该算法识别准确率接近90%，相较于其他网络模型，具有更好的识别效果。

发表于：2020/5/11 下午2:03:00

基于Ga2O3的场效应器件研究进展

基于Ga2O3的场效应器件研究进展[电源技术][工业自动化]

氧化镓(Ga2O3)作为第三代宽禁带半导体材料，由于其超宽带隙、高击穿场强以及高巴利加优值等优点，广泛应用于大功率器件等领域，已成为近几年来国内外科研人员研究的热点。主要介绍了Ga2O3材料的特性，总结了基于Ga2O3的场效应晶体管（FET）的研究进展，对Ga2O3功率器件的发展进行了思考归纳。

发表于：2020/5/11 下午1:55:00

基于核心网漫游的共建共享技术方案研究

基于核心网漫游的共建共享技术方案研究[通信与网络][5G]

为了节省5G网络建设和运营成本，众多运营商积极推动5G基础设施共建共享，但技术先进性和部署多样性为5G网络共建共享实施带来了挑战。对5G共建共享技术介绍的同时，重点从独立组网(Stand Alone，SA)和非独立组网(Non-Stand Alone，NSA)两种不同5G组网场景入手，围绕核心网漫游技术方案进行阐述，探讨5G时代的网络共建共享解决途径。

发表于：2020/5/9 上午11:56:00

5G网络共享技术方案对比研究

5G网络共享技术方案对比研究[通信与网络][5G]

5G网络建设投资大、运营成本高，5G产业收入压力巨大，为了实现运营商5G网络的降本增效，同时响应和落实“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展新理念，故5G网络共享作为在保证网络覆盖的同时，降低运营商网络投资的方案备受运营商关注。重点从技术原理、用户体验、网络影响以及潜在风险等方面对现有的5G网络共享技术方案进行探讨，以期为运营商的方案选择提供依据基础。

发表于：2020/5/9 上午11:51:00

5G NSA接入网共享技术演进方案研究

5G NSA接入网共享技术演进方案研究[通信与网络][5G]

随着5G商用，越来越多的国家都商用了5G网络，但受限于5G SA标准、设备和终端的成熟度，初期的5G网络建设均采用NSA组网方案，后续必然需要考虑向SA网络演进的问题，故对于5G NSA接入网共享方案，也需要考虑NSA接入网共享向SA接入网共享的演进问题。针对NSA向SA演进过程中不同接入网共享演进方案在组网复杂度、运维优化复杂度、用户业务体验等方面进行系统分析，以期为运营商NSA接入网共享的演进方案选择提供参考。

发表于：2020/5/8 下午2:27:00

5G测试仪器关键技术研究与产品开发

5G测试仪器关键技术研究与产品开发[测试测量][5G]

随着5G技术研发试验和产品研发试验的推进，作为支撑产业发展的测试仪器也进入到发展快车道，国内厂家已经成功开发出基站、终端、外场与核心网等5G通信测试仪器。介绍了5G通信测试仪器的关键技术突破与最新产品成果，包括高性能5G通信测试平台设计与制造、多标准5G NR物理层测试、5G异构网络空口协议解析、微波毫米波测试校准等关键技术，也介绍了基站测试、终端综测和空口监测等测试仪器性能，这些测试仪器在5G通信产业链各环节发挥了重要作用，为产业的快速发展提供了有力支撑。

发表于：2020/5/8 下午2:07:00

分时供电全桥Buck型双输入直流变换器

分时供电全桥Buck型双输入直流变换器[电源技术][智能电网]

在多种新能源联合供电的分布式发电系统中，用多输入直流变换器替代多个单输入直流变换器，能够简化电路结构，降低系统成本。分析研究了一种分时供电全桥Buck型双输入直流变换器的电路拓扑、最大功率输出能量管理控制策略和稳态原理特性，给出了实验结果。该电路拓扑是由两个并联分时选择支路和Buck型直流变换器级联构成的，该控制策略是通过控制输出电流瞬时值和双输入源输出功率之比间接地实现两个输入源的最大功率输出。设计并研制的3 kW双输入直流变换器具有体积重量小、成本低等性能，验证了理论分析的正确性与可行性。

发表于：2020/4/26 上午11:21:00

一种最大效率恒压输出无线供能控制技术研究

一种最大效率恒压输出无线供能控制技术研究[电源技术][汽车电子]

针对无线电能传输技术中的恒压输出和最大效率问题，提出了一种基于能量注入的移相恒压控制无线电能传输技术。首先通过电路分析得到系统电压增益和传输效率等特性函数，在此基础上设计了一种新型控制方法，通过改变逆变器的能量注入占空比和移相角，实现在负载变化时系统的最大效率和恒压输出。实验结果验证了所提方法的可行性和理论分析的正确性，在整个负载变化范围内，采用能量注入的移相恒压控制方法时整机效率比常见的移相恒压控制方法提高3%~10%，满载时整机效率达到89%。

发表于：2020/4/24 下午3:00:00

基于肌电信号稀疏特征的手势识别方法研究

基于肌电信号稀疏特征的手势识别方法研究[模拟设计][工业自动化]

基于表面肌电信号(sEMG)的手势识别技术是人机自然交互领域的重要研究方向。手势识别技术的实现关键在于如何提取sEMG信号的有效特征。提出了一种提取sEMG信号稀疏特征用于多类手势识别的有效方法。该方法以稀疏表示作为特征提取工具，以支持向量机(SVM)作为分类器对多个手势进行识别。首先，采用双阈值法检测分割出手势动作的活动段；其次随机抽取部分运动段样本初始化稀疏表示词典，利用KSVD方法对过完备字典和稀疏系数进行无监督更新;最后，利用SVM对稀疏系数特征向量进行分类以实现对不同手势的识别。通过在公开数据库和自有数据库上进行实验测试，结果表明结合稀疏特征和SVM分类方法可实现16种手势平均识别准确率达到98.4%。

发表于：2020/4/24 下午2:24:00

基于状态增广的修正迭代扩展卡尔曼滤波

基于状态增广的修正迭代扩展卡尔曼滤波[嵌入式技术][其他]

针对修正迭代扩展卡尔曼滤波一次迭代后系统状态和估计状态不与测量噪声之间保持相互独立的问题，将测量噪声增广到状态变量中，提出了基于状态增广的修正迭代扩展卡尔曼滤波。然后将该滤波方法应用到基于雷达测量的再入飞行器目标跟踪问题中，仿真结果表明：与修正迭代扩展卡尔曼滤波和传统的扩展卡尔曼滤波相比，该滤波方法具有更快的收敛速度和更优的估计精度。

发表于：2020/4/23 下午3:34:00