基于深度学习的复杂分拣图像快速识别方法研究

基于深度学习的复杂分拣图像快速识别方法研究[嵌入式技术][工业自动化]

训练速度更快、识别精准度更高的图像识别技术一直是智能技术的研究热点及前沿。针对物流分拣仓库环境复杂、照明度不高以及快递外包装区别不明显的特点，对基于深度学习的分拣图像快速识别进行了研究，设计了一个卷积神经网络。由于仓库的封闭环境和光照条件等因素而导致分拣图像不是很清晰，首先用对偶树复小波变换对其进行降噪等预处理；然后在基于AlexNet神经网络的基础上，对于卷积神经网络的卷积层、ReLU层和池化层参数进行重新定义来加快神经网络的学习速度；最后根据新的图像分类任务对神经网络的最后三层全连接层、Softmax层和分类输出层进行定义来适应新的图像识别。所提出的基于深度学习的快速分拣图像识别方法在面对较为复杂的分拣图像识别时，有较高的训练速度和识别精准度，能达到实验要求。分拣图像快速识别对于提高无人仓等场合下的物流效率具有重要意义。

发表于：2020/3/9 下午12:58:00

择优选择小世界网络同步模型的研究

择优选择小世界网络同步模型的研究[通信与网络][通信网络]

构造了一种择优选择小世界网络模型，在该模型的基础上研究了复杂网络中各种因子(如特征路径长度、度分布、簇系数和介数等)对同步性能的影响。发现在特征路径长度和簇系数都相同的情况下，网络的同步能力仍然可以存在较大的差异。仿真结果表明，特征路径长度和簇系数都不能单独表征网络的同步能力，节点度分布的不均匀性本质上抑制了网络的同步能力，网络中节点的最大介数是表征网络同步能力的一种合理的物理量。

发表于：2020/3/9 上午11:36:00

特高压电网效益评价指标体系研究综述

特高压电网效益评价指标体系研究综述[电源技术][智能电网]

根据特高压电网的功能定位，特高压电网主要实现大容量、远距离送电。特高压电网形成后，除了能够获得输送电量所能带来的直接售电收益以外，还可获得多方面的社会效益。分析了特高压电网的经济效益，也从利益社会的高度将特高压电力工程的综合效益分成为节省投资的效益、节省煤炭消耗的效益、减少电力网络损耗的效益、减少短路电流危害的效益、资源和环境可持续性的效益、其他社会效益六个部分。并在之前相关研究基础上对其计算模型进行了进一步的优化。从节省电源装机、提高水电和风电利用、节省煤耗成本、土地、环保、就业和交通运输等角度，深入分析特高压电网综合效益的组成，并分析各类效益的估算方法。

发表于：2020/3/9 上午10:32:00

智能仪表PCB集成化RFID标签天线设计优化

智能仪表PCB集成化RFID标签天线设计优化[微波|射频][通信网络]

针对智能仪表信息追溯过程中，悬挂、贴附式射频识别(RFID)标签天线所带来的易脱落、性能下降等问题，提出一种智能仪表PCB集成化RFID标签天线。不同于传统RFID标签天线的附着方式，将标签天线直接蚀刻在智能仪表的PCB板上。为改善RFID标签天线性能，以智能电表作为研究对象，分析频点偏移与阻抗匹配劣化原因，根据理论指导确定标签天线优化方案并实验验证方案可行性；同时借鉴已有设计经验，进一步增强标签天线性能。设计优化结果表明，处于智能电表内的标签天线在860 MHz~960 MHz的工作频段内S11<-15 dB，阻抗匹配性能好；在920 MHz的频点上端口阻抗为16.87+j207.78 Ω，增益达到2.71 dB，满足追溯过程中增益及方向性要求。

发表于：2020/3/6 下午2:16:00

基于六元空间阵列的声源定位系统实现

基于六元空间阵列的声源定位系统实现[测试测量][其他]

声源定位技术是语音识别技术的基础，针对复杂噪声和混响的室内环境造成声源定位精度不理想的问题，提出了一种基于麦克风阵列的声源定位系统。首先阐述了声源定位原理，然后提出了改进的广义互相关算法。该算法利用两信号之间的相关性，估计出麦克风之间的时延，进而得到声程差，并根据几何关系确定声源在空间中的位置，最后在嵌入式平台上进行实验。实验结果证明，该方法能较准确地得到声源位置，且距离和方位角的误差分别不超过+5°和±15 cm。

发表于：2020/3/6 下午1:41:00

基于PDCA循环初探电力企业内部审计预警系统的建立

基于PDCA循环初探电力企业内部审计预警系统的建立[可编程逻辑][智能电网]

新一轮电力体制改革背景下，外部环境和内部需求的变化促使电力企业内部审计寻求新的方法防范风险，审计预警因其前瞻的风险警示特性引起内部审计人员关注。探讨了内部审计预警系统构建的初步设想，以及PDCA循环理论在促进审计预警系统建立及螺旋上升式完善中的应用，以期对充分发挥电力企业内审职能作用提供新的工作方法。

发表于：2020/3/6 下午1:08:00

基于FPGA的通道数可调高精度采集系统模块化设计

基于FPGA的通道数可调高精度采集系统模块化设计[测试测量][工业自动化]

在声学相机的开发过程中，针对声场信号的高精度采集以及多传感器信息的实时传输需求，设计了一种集成了PGA、Σ-Δ型ADC、FPGA以及千兆以太网通信的数据采集系统并模块化，并给出了通道扩展条件。经性能测试表明，该模块在55 kHz带宽下采样误差为0.000 2%，自噪声为9 μV，并且拥有110 dB的动态范围，其性能优于常用的振动声学多通道采集设备，且具有扩展性好、成本低的特点。

发表于：2020/3/5 下午4:11:00

基于动态负载线GaN HEMT模型的谐波调谐功放设计

基于动态负载线GaN HEMT模型的谐波调谐功放设计[模拟设计][通信网络]

基于动态负载线GaN HEMT大信号模型和负载牵引技术设计并制作了一款工作在2 GHz的高效率谐波调谐功放。在晶体管寄生参数和封装参数未知的情况下，通过负载牵引技术初步确定满足性能要求的最佳基波和谐波阻抗值，并根据动态负载线大信号模型所观察到的漏极电流、电压波形对功放整体电路进行调谐和优化。测试结果表明,当输入功率为27 dBm时，该功放漏极效率可达81.53%，功率附加效率为76%，输出功率为38.69 dBm，增益为11.69 dB。采用该方法所设计的高效率谐波调谐功放在满足较高性能的同时,具有结构简单、调谐方便的优点。

发表于：2020/3/5 下午3:41:00

基于DEA-GMA的输变电工程造价评审技术研究

基于DEA-GMA的输变电工程造价评审技术研究[电源技术][智能电网]

输变电工程关系国计民生，对其造价的控制尤为重要，而造价评审作为十分关键的一环，对输变电工程造价管控、概预算合理性审核发挥着非常重要的作用。将数据包络分析和灰色关联分析方法有机结合，建立DEA-GMA的评审模型，将其应用在输变电工程造价评审领域。实证分析表明，该评审方法能够实现输变电工程造价的科学、定量评审，具有较强的实践应用价值和推广价值。

发表于：2020/3/5 下午2:41:00

影响电力系统频率特性的因素研究

影响电力系统频率特性的因素研究[电源技术][智能电网]

电力系统功率频率特性反映的是系统有功功率不平衡时频率的变化特性，它是研究系统运行方式、设计低频减载方案以及评价各种调频调压措施等工作的基础，对电力系统的规划、运行及控制具有重要的理论和现实意义。本文阐述了系统正常运行的频率质量与经济性问题。针对系统有功功率负荷变动的分析，实施系统频率调整与厂间经济负荷分配。讨论了负荷-频率机制、频率的一次调整与二次调整。通过对电力系统的基本知识的理解与掌握在熟悉电网稳定分析方法、潮流计算以及稳定计算的基础上，运用PSASP软件进行对机组的建模与仿真，主要对电力系统功率频率特性和影响电力系统频率特性的因素进行了综合研究。

发表于：2020/3/4 下午4:03:00