联邦学习中基于NMSS和LoRA的鲁棒防御机制研究

联邦学习中基于NMSS和LoRA的鲁棒防御机制研究[通信与网络][信息安全]

针对联邦学习中隐私泄露、数据投毒和模型篡改等安全威胁，构建了一种融合不可篡改秘密共享与低秩适应技术的防御架构。该方案采用三服务器门限验证机制与零知识证明技术，确保参数分片在传输和恢复过程中的安全性；同时，利用低秩约束与动态权重聚合算法，有效限制恶意攻击干扰并降低通信开销。在CIFAR-10和mini-ImageNet等数据集上的实验充分验证了该方法在提高防御准确率、降低模型误差和提升系统鲁棒性方面的显著优势，证明了方案在大规模场景下的实用性和可扩展性。结论表明，该架构为联邦学习环境下安全防护提供了一种高效、可行的技术路径。

发表于：2025/4/27 下午3:37:00

UEFI固件Double-fetch条件竞争漏洞模糊测试技术研究

UEFI固件Double-fetch条件竞争漏洞模糊测试技术研究[通信与网络][信息安全]

基于统一可扩展固件接口(Unified Extensible Firmware Interface, UEFI)标准实现的固件已广泛应用于个人计算机、云服务器以及网络设备, UEFI固件服务漏洞会引发严重安全威胁，模糊测试是检测漏洞的主要手段。然而，受限于传统内存类漏洞机理，当前UEFI固件模糊测试方法无法检测诸如UEFI固件Double-fetch条件竞争漏洞等特殊类型漏洞。提出了Double-fetch信息引导的UEFI固件服务模糊测试方法,并实现了原型系统UEFIDFFuzzer，通过对来自英特尔厂商的114个UEFI固件服务驱动进行测试, UEFIDFFuzzer发现了两个现有UEFI模糊测试工具RSFuzzer以及静态分析工具efiXplorer没有发现的UEFI固件Double-fetch零日漏洞。

发表于：2025/4/27 下午3:25:23

两阶段物联网资产识别模型的研究

两阶段物联网资产识别模型的研究[通信与网络][物联网]

提出了一种两阶段的物联网资产识别模型。首先，对异构协议进行分析，解决多样化协议流量特征提取困难问题。其次，利用轻量级模型SqueezeNet过滤非物联网设备，提高识别效率并降低计算负担。为进一步解决数据不均衡问题，引入生成对抗网络（GAN）生成合成样本数据，平衡数据分布。最后，采用 XLNet与注意力机制结合的模型来识别物联网设备的类型，有效提升了模型在大规模物联网网络环境中的识别精度和效率。实验结果表明，模型在公开数据集上的准确率达到99.48%，召回率提升2.02%，F1分数提高1.85%，并在真实环境中保持99.01%的准确率。该模型为物联网资产管理和安全管理提供了有效的解决方案。

发表于：2025/4/27 下午3:12:22

面向跨域联合信息共享的网络空间测绘数据体系框架设计与工程实践方法

面向跨域联合信息共享的网络空间测绘数据体系框架设计与工程实践方法[通信与网络][其他]

面向政府、军事、金融等各行业开展跨领域、跨系统联合信息共享、业务协同的迫切需要，从国内外数据体系战略性演进发展路径、架构变化以及存算技术发展入手，借鉴数据网格、数据管道等理念，提出具有“自治透明、虚拟集成”特点的现代化数据体系框架，并从数据统筹、平台建设、数据治理三个方面提出工程化实施落地方法，包括5维统一话语体系基准、8大平台创新功能、“8+8”治理框架、“五阶十二步”治理流程、2个典型计算治理策略设置场景等，为建立以“数据”为内生驱动力的领域网络信息体系提供顶层框架与建设实施参考，支持网络空间测绘数据的有序融合、价值涌现。

发表于：2025/4/27 下午3:02:22

基于特征点提取和PCA的改进ICP点云配准方法

基于特征点提取和PCA的改进ICP点云配准方法[通信与网络][通信网络]

传统迭代最近点（Iterative Closest Point， ICP）方法进行点云配准时存在实时性差、易陷入局部极值且配准精度低等问题。提出一种基于特征点提取、主成分分析（Principal Component Analysis， PCA）粗配准和ICP精配准的三步点云配准方法。首先定义点云数据局部密度概念，并自动选择局部密度较大的点作为特征点，然后利用PCA对提取的特征点进行分析，根据PCA主分量方向计算配准所需平移和旋转参数。最后利用ICP对数据进行精配准。试验结果表明，所提方法相对于对比方法的配准精度提升超过13.4%，实时性提升超过38.2%，并且在低信噪比条件下表现出了更高的适应性，具有较高的应用前景。

发表于：2025/4/22 下午3:19:28

一种改进的分段FFT两级快速捕获方法

一种改进的分段FFT两级快速捕获方法[通信与网络][通信网络]

通导融合信号中一体化设计的导航增强信号具有频谱资源受限和非连续播发的特点，针对对低轨卫星L频段的高动态短时突发导航增强信号，提出了一种改进的分段FFT两级时频域二维快速捕获方法，通过两级分段相关FFT的捕获处理方式，同时获取导航增强信号到来时刻和信号多普勒频移估计，实现低轨场景下信号快速实时捕获处理。仿真验证结果表明，在信号载噪比48 dBHz以上时，快速捕获算法可适应±40 kHz的信号多普勒频移并且可以适应短时突发的播发模式，信号多普勒估计误差控制在±80 Hz，信号到来时刻估计误差控制在±1码片。

发表于：2025/4/22 下午3:01:26

组合导航微系统陶瓷基三维集成技术

组合导航微系统陶瓷基三维集成技术[通信与网络][通信网络]

为了解决高精度组合导航系统的体积和重量较大的问题，基于多层陶瓷基板高密度布线和三维立体组装等系统级封装（System In Package，SiP）工艺技术，提出了一种全新的三维立体微系统封装结构。采用低温共烧陶瓷（Low Temperature Cofired Ceramic，LTCC）基板高密度布线及贴装、基板堆叠、高正交度立体组装等SiP工艺，将三轴加速度计、三轴陀螺仪、卫星导航、地磁计和气压高度计等集成在一个封装单元中，研制出外形尺寸仅3.1 cm×2.9 cm×0.96 cm、重量仅18 g的组合导航微系统产品，拓展了应用领域。通过数据融合算法，可以有效提升导航精度和可靠性，具有广阔的应用前景。

发表于：2025/4/22 下午2:49:25

FOCMLAD算法：未知相关杂噪下的MMW-FMCW雷达的角度估计

FOCMLAD算法：未知相关杂噪下的MMW-FMCW雷达的角度估计[通信与网络][通信网络]

针对毫米波（MMW）FMCW雷达在时空相关杂噪下提出了一种基于四阶累积量（FOC）的MUSIC和LAD角度估计算法（FOCMLAD）。基于FOC的MUSIC方法用于解析和重构中频（IF）信号。然后，将每个传感器的信号表达式视为一个独立的回归形式，并使用LAD估计来获得目标角度。该算法有效地抑制了相关杂噪。FOCMLAD算法结合使用LAD方法来抵消相关杂噪的非高斯性，并减轻了相关杂噪的时域相关性的不利影响。实验结果验证了FOCMLAD算法有效地抑制了相关杂噪干扰。

发表于：2025/4/22 下午2:35:26

基于开口环谐振器的二维线性位移微波传感器

基于开口环谐振器的二维线性位移微波传感器[微波|射频][通信网络]

采用微波技术测量位移的方法，设计了一种基于开口环谐振器（Split Ring Resonator，SRR）的二维线性位移微波传感器。传感器由定子与动子两部分构成，其中定子由两组不同尺寸的SRR耦合一条传输微带线构成，动子采用单面覆铜的FR-4介质基板制成。动子二维移动时两个SRR的谐振频率将发生变化，传输零点也产生对应偏移，从而建立起位移和传输零点的关系。此外通过对SRR加载缺陷地结构，提高了检测灵敏度。经电磁建模和仿真，传感器在1 GHz至3.2 GHz范围内产生两个传输零点，可在x和y方向表征0~6 mm的位移，灵敏度分别为122 MHz/mm和82 MHz/mm。制作并测试了传感器实物，实测与仿真的数据基本吻合，证实了该传感器设计的有效性。

发表于：2025/4/22 下午2:07:09

K波段跨导增强双路噪声抵消低噪声放大器

K波段跨导增强双路噪声抵消低噪声放大器[微波|射频][通信网络]

为满足通信系统发展对高性能硅基低噪声放大器的需要，提出了一种跨导增强双路噪声抵消电路拓扑，能对晶体管噪声进行抵消，以实现良好的噪声性能。共栅路径中引入的跨导增强结构进一步改善了增益与噪声性能。基于以上拓扑设计了一款K波段低噪声放大器，由共栅与共源两条路径组成，两者互为反馈支路，通过两路合成实现双路的噪声抵消。电路采用90 nm CMOS SOI工艺设计，芯片核心尺寸为500 μm×280 μm。仿真结果表明，在17~22 GHz频带内实现了1.61~1.87 dB的噪声系数和15.8 dB的峰值增益，1 dB压缩点输入功率为-4.3 dBm，体现了较好的噪声性能与线性增益。

发表于：2025/4/22 下午1:55:08