基于实践分析的公共数据授权运营平台设计及运营研究

基于实践分析的公共数据授权运营平台设计及运营研究[其他][其他]

在充分调研各地区公共数据授权运营平台建设和运营当前进展、存在问题基础上，通过实证研究、对比分析、总结归纳等方法，提出了公共数据授权运营平台需满足的功能要求、网络部署要求等，以支撑公共数据授权运营全流程工作，保障“原始数据不出域、数据可用不可见”。同时，进一步阐述了应建立平台管理制度和运营推广机制，以实现平台的持续优化和使用。

发表于：2025/5/29 下午4:10:31

多方主体平行享有医疗数据产权的制度设计

多方主体平行享有医疗数据产权的制度设计[其他][其他]

随着医疗活动的数字化、智能化发展，原本作为诊疗活动副产品的医疗数据，日益具备独立的数据财产价值，患者、医疗机构、行业其他机构都具有参与数据财产权分配的资格。将医疗数据划分为提供型、观察型和加工型三类数据，依据“数据二十条”提出的数据产权结构性分置方案，构建了分类确权授权制度。患者对于由其促成产生的提供型数据具有完整数据持有权、使用权和经营权，医疗机构可以通过授权协议的方式继受取得相应的数据产权。患者、医疗机构可以平行享有观察型数据的财产权，并可以分别独立地行使相应的数据权利，其条件是不损害对方的合法利益。医疗机构和其他行业机构可以基于衍生创造取得加工型数据的财产权，同时也有必要在未来的立法中将国家机构的共享决定、授权运营决定作为法定取得数据财产权的方式。

发表于：2025/5/29 下午3:59:32

比利时数据安全审查制度评鉴

比利时数据安全审查制度评鉴[其他][其他]

为降低数据安全风险和提高数据流通效率，数据安全审查制度应运而生。基于欧盟数据保护规则基础，比利时确立了相应的数据安全审查制度，特别是优先监管特定行业、实施严格的应急处理机制、要求数据保护官的本地化、加强对关键基础设施数据的保护等内容，但其依然面临数据保护资源和数据审查执行实践不足、部门协同性有限、数据安全风险评估标准和监督缺失、中小企业合规负担增加等实施困境。有鉴于此，我国在推进数据安全审查制度建设方面，应重视完善数据安全审查规则、提升数据安全审查机构的独立性、创新企业监管方式等建议，促进我国数据安全治理和数字经济高质量发展。

发表于：2025/5/29 下午3:26:31

一种基于DRSN-GAN的通信信号调制识别方法

一种基于DRSN-GAN的通信信号调制识别方法[通信与网络][通信网络]

针对在小样本和低信噪比条件下通信信号调制识别率低的问题，提出了一种基于深度残差收缩生成对抗网络（Deep Residual Shrinkage Network and Generative Adversarial Network, DRSN-GAN）的深度学习框架。首先，将信号的同相正交数据(I/Q data)作为模型输入，通过生成器生成的数据对数据集进行扩充，有效解决了高质量数据稀缺的问题，增强了模型的泛化能力。利用DRSN组成判别器，将经过扩充的数据送入DRSN进行训练。同时，对输入数据在空间维度上执行全局平均池化，利用通道注意力模块提取I/Q信号的上下文特征，有效减少了噪声干扰。该方法解决了因固定阈值很难适用于所有样本而导致的识别准确率低的问题，并在低信噪比环境下显著提高了识别效果。实验结果表明，所提出的模型在信噪比为0 dB时准确率达92%，对比其他模型，整体分类精度提升了3%，且在小样本和低信噪比条件下表现出更强的鲁棒性。

发表于：2025/5/29 下午3:15:31

融合卷积神经网络的混凝投药模型研究

融合卷积神经网络的混凝投药模型研究[人工智能][其他]

以东南某百万人口城市水厂为对象，针对传统水质监测效率低及混凝剂投加量预判困难的问题，提出基于卷积神经网络(CNN)的混凝剂预测模型。通过数据预处理提升数据质量后，采用信息增益比率筛选出关键特征，构建包含一维卷积层、池化层和全连接层的CNN模型，采用ReLU激活函数优化特征表达能力。实验显示模型预测结果的RMSE为68.550，MAE为50.709，拟合优度达0.926，较传统方法显著提升。

发表于：2025/5/29 下午2:54:30

面向新闻的长文本事件抽取方法

面向新闻的长文本事件抽取方法[人工智能][其他]

事件抽取技术旨在从非结构化文本中识别并结构化描述事件信息，是构建知识图谱与实现舆情分析的核心基础。针对新闻长文本中多事件共存、复杂叙事结构的特点以及现有模型输入长度受限等挑战，提出一种层级化新闻长文本事件抽取框架。该框架通过语义边界分割算法优化段落划分，降低事件要素的跨段落割裂；结合机器阅读理解技术实现局部事件要素提取；并设计事件合并算法完成跨分块事件的语义融合。实际应用表明，该框架能够适应新闻文本的结构特性，在多事件场景中可稳定提取关键信息，为舆情监控、知识图谱构建等任务提供可落地的技术解决方案。

发表于：2025/5/29 下午2:41:00

基于数据驱动的网络安全态势感知预测

基于数据驱动的网络安全态势感知预测[其他][信息安全]

云计算和互联网的快速发展引发网络数据的爆炸式增长，随之而来的网络威胁也变得日益复杂，大量的数据给网络带来了巨大的安全风险。传统的安全措施往往不足以抵御这些持续动态变化的网络安全威胁，需要综合应用人工智能和机器学习等技术，基于数据驱动形成数据应用智能化，采用态势数据采集、大数据关联分析、安全威胁研判等手段，实现网络安全威胁实时监测并预测潜在的网络攻击行为，支撑防御策略动态调整，提升网络空间安全防御整体效能。此外，基于数据驱动的网络安全态势感知预测系统能够帮助网络安全管理人员丰富网络风险处理相关专业知识，在实际网络安全威胁场景下做出更好的判断和决策。

发表于：2025/5/29 下午2:30:27

基于零信任架构的线上培训安全平台研究

基于零信任架构的线上培训安全平台研究[其他][信息安全]

新时代数智化技术的快速发展，使线上培训成为企业宣传企业精神、学习新技术的重要抓手。在线上教育培训应用广泛的背景下，以保障平台全流程支持培训业务开展为研究主线，依托现有零信任架构的理念，构建以可信终端环境感知、可信网络环境感知、可信代理、动态访问控制、信任评估、数据库细粒度访问控制六位一体的安全平台。通过实时感知环境状态，动态赋予用户最低权限，持续监督用户行为，让平台运行时达到持续验证、动态授权、全局防御的目标。平台在信任评估模块中引入自注意力机制，提高信任评估效率，保障培训平台安全运行，为培训组织单位构建信息安全堡垒。

发表于：2025/5/29 下午2:17:25

基于可解释LightGBM的电动汽车充电站入侵检测方法

基于可解释LightGBM的电动汽车充电站入侵检测方法[其他][信息安全]

在电动汽车充电站（EVCS）网络安全问题日益严峻的背景下，传统入侵检测方法存在诸多不足，机器学习和深度学习虽有成效但存在“黑箱”问题。提出一种基于可解释轻量级梯度提升机（LightGBM）的EVCS入侵检测框架。利用SHAP进行特征选择，经模拟退火算术优化算法（SAOA）对LightGBM超参数调优，集成SHAP、LOCO、CEM、PFI、LIME和ALE等多种可解释性人工智能（XAI）技术。在CICEVSE2024和Edge-IIoTset数据集上的实验结果显示，模型检测准确率分别达97.53%和88.89%，F1分数分别为98.01%和88.98%，且可解释性强，能为安全运维提供清晰依据。该研究为提升EVCS网络安全提供了高效、可解释的解决方案，具有重要的理论与实践意义。

发表于：2025/5/29 下午2:06:09

基于VxWorks 6.x的动车组CCU/ERM若干问题研究

基于VxWorks 6.x的动车组CCU/ERM若干问题研究[模拟设计][工业自动化]

在轨道交通控制系统中，为了保证车辆控制稳定和运行数据及故障记录准确可靠，其关键部件——中央控制单元（Central Control Unit， CCU）和数据记录单元（Event Record Machine， ERM）采用嵌入式实时操作系统VxWorks。一般情况下，该系统启动时需要先启动DOS，之后再被当作一般软件调用启动。在系统启动失败、前面板6个灯常亮故障的基础上，研究DOS对电子盘的读写对其启动过程的影响，提出并验证一种可以直接在FAT32格式电子盘上启动解决方案，避免系统启动失败问题。然后结合作者遇到的不同版本VxWorks在应用过程中的UDP单播问题、FTP文件传输问题、启动检查DBR及读写LBA扇区问题进行测试，并提出了解决方案。

发表于：2025/5/15 下午4:51:12