设计应用-AET-电子技术应用

基于信息标签体系的人员岗位匹配方法研究[模拟设计][信息安全]

人力资源管理信息化，既是信息化建设的重要内容，又是重要支撑和保证。随着人力资源数据不断积累，如何借助先进的科学技术从海量数据中挖掘出有价值的信息是当前研究领域的热点问题之一。本文依托于人力资源数据，提出了基于双向长短时记忆网络的图采样聚合模型生成模型标签，并构建了岗位和人员信息标签体系；提出了两种人岗匹配方法，实现了智能化的人员岗位匹配。实验表明，本文提出的模型方法取得了较好的效果，为相关数据信息的有效组织与管理提供了一种良好的解决方案，并为实现人力资源的智能化管理提供了有效借鉴。

发表于：2024/9/26 下午3:51:03

基于模仿学习和强化学习的启发式多智能体路径规划[人工智能][信息安全]

多智能体路径规划（Multi-Agent Path Finding, MAPF）扩展到大型动态环境中是一个越来越有挑战的问题。现实世界中，环境动态变化往往需要实时重新规划路径。在部分可观察环境中，使用强化学习方法学习分散的策略解决MAPF问题表现出较大潜力。针对智能体之间如何学会合作和环境奖励稀疏问题，提出基于模仿学习和强化学习的启发式多智能体路径规划算法。实验表明，该方法在高密度障碍环境中具有较好的性能和扩展性。

发表于：2024/9/26 下午3:38:52

基于隐私保护的电解铝生产决策方法[通信与网络][信息安全]

在电解铝生产过程中，传统的人工控制决策方式已经难以适应现代铝电解生产要求，当下深度学习算法处理此类时间序列数据得到广泛应用，决策是否高效影响铝电解槽的稳定运行和高效产出铝。同时，数据隐私问题也不容忽视，隐私安全既影响电解铝生产过程又影响其正常使用，误用、滥用数据挖掘可能导致用户数据特别是敏感信息的泄露，而信息一旦丢失或泄漏将造成重大的损失。针对以上问题，提出一种利用改进LSTM模型结构结合优化ElGamal算法的电解铝决策方法：首先针对数据隐私问题提出了优化后的ElGamal算法；再针对电解铝数据特性改进LSTM模型结构与优化ElGamal算法的双结合。实验结果表明，本方法可以在保证决策隐私安全的情况下，性能优于传统方法，在实际情况中有参考的价值。

发表于：2024/9/26 下午3:25:08

基于自监督图神经网络和混合神经网络的入侵检测[通信与网络][信息安全]

为了解决现有网络入侵检测方法在特征提取单一、数据依赖强以及模型泛化能力差等方面的问题，提出了一种基于自监督图神经网络和混合神经网络的入侵检测方法。首先，通过自监督学习策略，利用图卷积网络提取网络流量数据中的结构特征，增强模型在无标签数据上的特征学习能力，从而降低对标注数据的依赖并提升泛化能力。其次，使用卷积神经网络提取网络流量中时间序列的空间特征，并通过长短时记忆网络建模时间依赖性，进行多视角特征提取，提高检测的全面性。最后，设计了一种特征融合策略，丰富模型特征表示，提升模型鲁棒性。在公开数据集上的实验结果表明，所提方法具有更高的准确率和F1值。

发表于：2024/9/26 下午3:13:51

金融行业数据全生命周期的安全保护研究[通信与网络][信息安全]

随着数字经济的繁荣和金融行业数字化转型的加速，数据已经成为了推动金融行业转型的新兴力量。然而，在这个过程中，数据安全防护成为了保障金融稳定和安全的关键环节，其对于国家安全和社会稳定的影响不容忽视。分析了金融行业面临的数据安全风险，提出在金融行业内的数据安全体系建设实践，为构建金融行业的数据安全体系提供参考。

发表于：2024/9/26 下午3:01:08

基于匿名查询的双向隐私保护方法[通信与网络][信息安全]

为应对多方数据查询中潜在的信息泄露、身份暴露以及查询内容泄露等安全风险，设计了一个保护多方隐私的匿名查询方法。通过结合ElGamal同态加密技术、不经意传输协议以及一次性会话密钥等多种加密手段，提出了一种基于匿名查询的双向隐私保护方法。该方法引入代理节点来执行所有的查询操作，从而有效隐藏查询方和被查询方的原始数据及查询行为，并支持多个机构在保护各自数据隐私的同时进行联合查询。通过测试验证，该方法可以提供高效的查询性能和准确的查询结果，有效保障各参与方的数据安全。

发表于：2024/9/26 下午2:50:52

工业网络的高级可持续性威胁监测、溯源技术[通信与网络][信息安全]

工业自动化控制系统多使用专用通信协议，应用场景与生产工艺流程紧密联系。目前所普遍采用的工控威胁监测技术是基于被动防御理念，无法有效识别以工业基础设施为目标，且技术复杂、手段隐蔽的入侵威胁。以工业网络中传输的工业相关文件还原为数据基础，提出基于soft-PLC仿真平台应用级的监测分析以及关键安全特征追溯方案，不但可以更加全面覆盖工业网络威胁模型的多个阶段，还可以更加充分地应对工业生产场景入侵、干扰行为的技术特点，成为工业网络高级可持续性威胁监测、溯源的有效途径之一。

发表于：2024/9/26 下午2:39:36

粒子群优化算法在无人分布式阵面的应用[通信与网络][航空航天]

机载雷达受限于载机平台，无法获得更大口径的阵面，而在无人机平台，可将雷达阵面化整为零，在有限阵元数条件下，采用稀布阵列可获得更大口径的阵面。然而稀布阵列造成方向图栅瓣和副瓣的抬高，需对稀布阵列进行优化，消除栅瓣、降低副瓣后方能使用。稀布阵列方向图优化是一个离散优化问题，将粒子群优化算法应用于无人分布式雷达的稀布阵列上，其算法原理简单，运行速度快，可调参数少，以较少的阵元数获得无栅瓣和低副瓣的方向图，从而提升无人分布式阵面的性能。

发表于：2024/9/14 下午3:07:22

一种机载询问机波束指向偏差修正算法[通信与网络][航空航天]

针对在一次雷达方位牵引条件下使用的机载敌我识别询问机，载机转弯段存在波束指向偏差大的问题，深入分析了误差来源并对误差影响程度进行了仿真分析，指出载机转弯时，若按照雷达的指示方位设置敌我识别询问机波束指向，波束不能够对准目标。提出了一种机载询问机的波束指向偏差修正算法，修正了敌我识别询问机波束指向并进行了仿真验证。仿真结果表明：所提出的修正算法能够使敌我识别询问机在载机转弯段维持高指向精度，促进了机载敌我识别/二次雷达系统的发展。

发表于：2024/9/14 下午2:50:02

基于多尺度显著性检测的SAR图像海岸线检测[通信与网络][通信网络]

SAR图像岸线检测是SAR近岸海洋目标检测的一项重要环节。提出了一种基于多尺度显著性检测的SAR图像海岸线检测方法，用以检测低对比度SAR图像的海岸线。首先将SAR图像依据尺度系数进行多尺度变换，然后对于每种尺度图像进行谱残差法显著性检测，得到一系列显著性子图；而后应用NSCT变换融合各显著子图得到最终显著图，将显著图代入到活动轮廓模型中进行检测，得到检测结果。SAR图像实验结果表明，该方法相比于传统方法，提升了对于低对比度图像的适应性，增强了抗噪性能。

发表于：2024/9/14 下午2:35:03