设计应用-AET-电子技术应用

机器学习在恶意加密流量检测中的应用及研究[人工智能][信息安全]

随着加密通信的普及，恶意攻击者利用加密流量隐藏活动，传统基于签名和规则的检测方法面临挑战。机器学习为恶意加密流量检测提供了新解决方案。综述了监督学习、非监督学习、深度学习和集成学习在该领域的应用。监督学习通过标记数据识别已知攻击，非监督学习在未标记数据中发现新型攻击模式，深度学习提升了在大数据环境中的特征提取能力，而集成学习则通过模型融合增强系统鲁棒性。研究表明，机器学习显著提高了恶意行为识别的准确性，特别是在复杂数据特征提取和新攻击模式发现方面。

发表于：2025/4/21 下午4:01:10

自动化决策算法中的个人信息侵权因果关系认定[其他][信息安全]

自动化决策算法与传统侵权法体系之间存在适用上的矛盾，亟须通过因果关系的认定予以化解。对此，应在坚持传统的因果关系构成要件认定标准基础上，结合比例因果关系理论，对各因素在损害结果中的贡献进行量化分析。针对单一信息处理者场景，可以在疑难案件中引入“合理盖然性”标准降低受害人举证难度；对于多主体参与的情形，通过类推适用共同危险行为制度实现举证责任倒置，但需以整体行为与损害的因果关系证成为前提。此法律框架有助于在多方数据处理和信息流转背景下，更有效地解决技术复杂性带来的法律挑战，推动信息保护与技术发展的平衡。

发表于：2025/4/1 下午5:29:01

“流量劫持”行为民刑法律责任界分机制研究[通信与网络][信息安全]

通过对我国关涉“流量劫持”行为刑事判例的研习，可以发现当前司法实践中存在“罪名选择困难、实行行为与帮助行为识别错误、民刑界分不清”问题。鉴于当前学术界未对“流量劫持”行为的处理达成一致观点，亟须依靠类型化思维从定义、类型、本质维度对“流量劫持”行为进行再思考。在责任层面，应当以“计算机系统安全的损害后果严重性”作为法秩序统一性原理指引下民刑责任区分的边界。首先，应以“破坏计算机信息系统罪”追究域名劫持行为刑事责任；以“非法控制计算机信息系统罪”追究链路劫持以及其他未达到“破坏”程度的流量劫持行为刑事责任；在上述两种罪名无法完全涵盖所有犯罪行为时，合理将“提供侵入、非法控制计算机信息系统程序、工具罪”和“帮助信息网络犯罪活动罪”作为兜底罪名予以补充适用。其次，对于虽然具备广义“破坏”之意，但却没有达到“非法控制他人计算机信息系统”程度的“流量劫持”行为，应当将其作为民事反不正当竞争案件论处。最后，取得用户同意是认定劫持行为系合法正当行为的法理基础。

发表于：2025/4/1 下午5:18:03

个人数据信托制度构建研究[其他][信息安全]

随着数字时代的到来，个人数据价值越来越高，个人数据安全问题愈发紧迫。当前，个人数据保护存在隐私政策或用户协议的合同困境、数据交易市场主体地位不平等以及数据权属不明等问题。为了破解交易市场中个人数据保护的困境，引入信托制度具有可行性和独特优势。通过引入第三方信托机构，明确数据权属、个人数据信托制度的基本构成以及相关配套制度，构建个人数据信托制度体系，推动数据权属的法律界定，以达到破解交易困境和保护个人数据权利的双重目的。

发表于：2025/4/1 下午5:07:57

数据要素市场下的企业数据合规指引研究[其他][信息安全]

数据是数字经济时代的关键生产要素，是国家基础性战略性资源，如何合规高效地利用数据成为企业打造核心竞争力的关键。数据合规指引不仅明确了数据合规的原则和要求，还提供了具体的实施步骤和最佳实践，帮助企业建立和完善数据合规管理体系。总结了我国各地制定的区域型数据合规指引、行业主管部门制定的行业型数据合规以及场景型数据合规指引的特征，分析了当前区域型数据合规指引发展趋势可能引发的区域割裂风险，以及法律法规之间的不一致给数据合规指引带来的难处，还有监督机制不健全带来的企业数据效果难保障等问题。指出要从全局视角加强统筹协调以构建企业数据合规指引，突出企业数据合规指引对能力建设的指导作用，重在指导企业建立数据合规管理体系，并提出建立合规评审机制促进企业数据合规管理体系建设。

发表于：2025/4/1 下午4:43:55

气象数据安全防护体系建设探索与实践[其他][信息安全]

数据安全的重要性已是普遍共识，它涉及个人隐私、企业商业秘密和国家安全等多个层面。气象数据作为气象部门最重要的资产之一，一旦泄露，将会带来重大社会影响。针对气象数据安全可能面对的各种安全威胁和风险，详细介绍了气象数据安全防护体系建设的思路，提出了从数据安全管理、数据安全监测预警、数据安全防护、数据安全应急处置等方面来保障数据安全，为其他部门构建数据安全防护体系提供参考。

发表于：2025/4/1 下午4:20:55

“数据出境豁免”规则下数据出境安全评估的演变与完善[其他][信息安全]

“数据出境豁免”规则通过提高数据安全评估制度的适用门槛、设置数据出境安全评估的豁免情形对数据出境安全评估制度产生了重要影响。然而“数据出境豁免”规则的设置在概念范畴、豁免事由的证成以及规范目的符合性等问题上并未完全理顺适用逻辑，这在一定程度上影响数据安全评估制度更好地发挥其效用。为此，通过反思“数据出境豁免”规则可能对数据安全评估制度造成的适用性困惑，将“数据出境豁免”规则与欧盟GDPR“克减规则”进行比较并探寻借鉴意义，从价值层面审视制度定位并通过体系化解释适恰上位法规范目的，从定性和定量双重维度考量豁免事由，加强“数据出境豁免”规则与国家数据分级分类制度之间的制度衔接。

发表于：2025/4/1 下午4:08:55

一种结合双阈值与WSN的OFDM辐射源个体识别[通信与网络][通信网络]

针对在低信噪比情况下OFDM辐射源识别率低的问题，提出一种双阈值与小波散射网络（Wavelet Scattering Network，WSN）结合的OFDM信号时频图辐射源个体识别方法。首先，建立包含指纹特征的OFDM信号指纹模型；其次，利用小波变换对一个符号周期内的OFDM信号进行时频分析得到时频图；再次，设计一种双参数阈值函数模型实现自适应抑制噪声干扰，提高时频图的图像质量。经WSN处理后，从优化后的时频图中提取小波散射系数作为特征集；最后，采用ResNet18进行分类识别。仿真实验结果表明，该方法能够显著抑制噪声干扰，在信噪比为-4 dB的条件下，识别精度达到87.5%，相较于其他方法表现出更高的识别精度和抗噪性能。

发表于：2025/3/26 下午5:06:06

基于高原地区的超大规模海量MIMO系统混合场信道估计[通信与网络][通信网络]

为了改善高原地区通信条件较差的情况，可以部署超大规模海量多输入多输出（Extreme Large scale massive Multiple-Input Multiple-Output，XL-MIMO）系统。高原地区地形复杂，存在许多建筑、山脉等散射体，这些散射体可能形成近场和远场混合的复杂信道环境。在这种环境中，散射体的分布可能既包括远离基站的远场区域，也包括靠近基站的近场区域。由此构建混合场信道模型，来描述和模拟复杂的混合场信道特征。其次，为了保证XL-MIMO系统的容量和性能，需要获取混合场信道准确的信道状态信息。为此，提出了一种两阶段的信道估计方案。通过仿真验证，发现所提出的两阶段混合场信道估计方案在不同信噪比、不同导频长度、不同路径参数下都具有更优的归一化均方误差，因此更适合应用于复杂环境中的XL-MIMO系统。

发表于：2025/3/26 下午4:25:50

LSTM与Transformer融合模型在时间序列预测中的应用研究[人工智能][智能电网]

随着可再生能源的快速发展，风电功率预测对于电网稳定运行和能源管理具有重要意义。风电功率预测是一个复杂的非线性问题，涉及多种气象因素和环境条件。提出了一种基于长短期记忆网络（LSTM）、自适应稀疏自注意力机制（ASSA）和Transformer的融合模型，用于发电功率的时间序列预测。该模型结合了LSTM在捕捉时间序列长期依赖性方面的优势、ASSA在处理局部特征交互稀疏性方面的高效性以及Transformer在捕捉全局依赖性方面的强大并行处理能力。通过实验验证，该模型在发电功率预测任务中表现出色，尤其是在极端波动或拐点处的预测精度上有所提高。与传统方法相比，该模型能够更准确地捕捉风电功率变化的复杂性和动态性，为风电场的运营管理提供了有力的决策支持。

发表于：2025/3/24 下午5:23:00