基于混合偏好分析的联邦推荐框架

基于混合偏好分析的联邦推荐框架[通信与网络][通信网络]

针对基于内容推荐算法存在过拟合及过度专业化问题，提出了一种混合个体及群体偏好分析的联邦推荐框架，该框架包含三个模块：基于随机森林的偏好分析模块、基于联邦的相似兴趣用户分群模块、基于混合偏好分析的推荐模块。在基于随机森林的偏好分析模块中，提出考虑组合因素的同一属性间偏好度分析和结合信息熵的不同属性间在意度分析方法,通过纠正与真实兴趣属性具有强关联性的非兴趣属性影响，初步解决了算法的过拟合问题；在基于联邦的相似兴趣用户分群模块和混合偏好分析的推荐模块中，通过基于联邦的相似兴趣用户分群模块和群体的同属性异属性分析，得到用户所在兴趣群体的同属性异属性偏好信息，并通过网格遍历群体和个体的超参权重混合进行资源推荐，解决了推荐系统存在的过度专业化问题，提高算法在特定任务上的表现。实验结果表明所提算法相较于随机森林算法在各方面指标上有明显提升，且提高了推荐系统的可解释性。

发表于：2023/11/1 下午2:01:00

面向高分辨率遥感图像的分割模型研究*

面向高分辨率遥感图像的分割模型研究*[其他][航空航天]

高分辨率遥感影像往往蕴含着丰富的地物信息、复杂的拓扑关系和多变的目标对象，给复杂环境下情报识别与分析带来了挑战。为了高效、快速、精确地获取到遥感图像中的关键信息，在主流图像分割的编码-解码模式的基础上，提出了一种全新的遥感图像分割方法，内部引入了多种注意力机制以及多尺度的特征表示结构，增强了对遥感图像的解译能力，提升了最终的目标分割效果。在公开数据集上的实验表明，所提方案可以在保持低参数量的情况下，明显优于其余基线方法。

发表于：2023/11/1 下午1:51:00

基于多模态特征融合的社交媒体账号分类方法

基于多模态特征融合的社交媒体账号分类方法[其他][数据中心]

社交媒体账号分类方法从账号的属性信息出发，通过构建账号特征从而对账号进行分类，对从海量社交媒体数据中挖掘有价值的信息具有十分重要的作用。现有社交媒体账号分类一般基于用户发布的信息提取特征，存在账号信息描述不完整、分类有效性低的问题。针对上述问题，提出了一种基于多模态特征融合的社交媒体账号分类方法。该方法综合考虑账号自身属性、文本以及账号之间的社交关系等信息，使用张量分析的方法对账号所表现的多模态特征进行融合。相比现有方法，所提方法可以更好地利用账号的各种信息，获得更好的分类效果。通过实验，所提方法准确率达到了93.74%。

发表于：2023/11/1 下午1:46:00

PKS体系运行SilverLight插件的研究与实现

PKS体系运行SilverLight插件的研究与实现[可编程逻辑][信创产业]

SilverLight是基于Windows系统开发的浏览器插件，应用于Web网页程序中，目前无法在PKS体系上运行。为了解决这个问题，将SilverLight插件运行在由二进制翻译工具和Wine构成的系统环境兼容层中，以Pipelight作为通信机制，将系统环境兼容层与Pipelight相结合，实现SilverLight在PKS体系上高效运行。

发表于：2023/10/23 下午6:20:54

基于PKS体系的国产智能网卡现状研究分析

基于PKS体系的国产智能网卡现状研究分析[人工智能][信创产业]

随着国家网信产业的快速发展，国产计算机的应用已成为国内市场的主流趋势，同时也带动了国产智能网卡的发展，但是国产智能网卡与国产计算机适配仍存在很大缺口。针对国产智能网卡在国产计算机上应用与研究较少的问题，开展基于PKS体系下的国产智能网卡适配验证工作，分析国产智能网卡在PKS体系下不同场景的性能规律，发现现阶段国产智能网卡的性能瓶颈点，从而促进国产智能网卡的优化，同时也方便企业和用户更好地了解目前国产智能网卡的性能现状，并对其进行合理的选择。

发表于：2023/10/23 下午6:17:20

融合激光SLAM实现平衡车智能导航

融合激光SLAM实现平衡车智能导航[人工智能][物联网]

国内现有的两轮智能平衡车几乎不具有自主避障与定位功能。为了提高其安全性与灵活性，在传统的平衡车基础上加入了激光SLAM技术，实现自主建图、路径规划、定位和避障。运用卡尔曼滤波器对六轴传感器采集的加速度和倾斜角进行数据融合处理，在建图和定位方面，采用Google发布的Cartographer算法，路径规划和避障上采用Navigation功能包集成的move_base下的Teb算法。由于激光雷达建图时需要车速比较缓慢，并且需要尽可能避免抖动，因此让车模保持稳定的运动状态就很重要，为此首先对传感器获得的数据进行滤波，其次对小车的PID参数进行细调。同时为了更方便地控制，加入蓝牙功能，通过蓝牙控制小车运动，实现快速建图。在加入了SLAM技术之后，传统的平衡车可以实现避障和定位功能，能够实时检测出静态和动态障碍物，并绕开障碍物规划出最优路线，实现了无人驾驶功能。

发表于：2023/10/23 下午6:13:13

基于特征投影预处理抗主瓣干扰的改进算法

基于特征投影预处理抗主瓣干扰的改进算法[微波|射频][航空航天]

针对基于特征投影预处理后旁瓣干扰偏移的问题，提出一种基于特征投影预处理和协方差矩阵修正重构的主瓣干扰抑制算法。该方法首先通过最大相关系数法确定特征投影矩阵，对接收数据进行预处理充分去除主瓣干扰，然后对主瓣干扰信号功率置零，重新构造旁瓣干扰加噪声协方差矩阵，进一步进行波束形成，方向图在偏移旁瓣干扰处形成较深的零陷。仿真实验表明，提出的方法在接收数据含有期望信号的条件下能够有效地抑制主瓣干扰和旁瓣干扰，并且具有良好的稳健性。

发表于：2023/10/23 下午6:07:34

基于DSP的电子束选区熔化束流调控系统的研制*

基于DSP的电子束选区熔化束流调控系统的研制*[电子元件][其他]

为了获得稳定的电子束流输出，提高电子束选区熔化成形质量，研制了一套基于DSP的电子束选区熔化束流调控系统。使用DSP的通用定时器和比较寄存器产生频率为20 kHz、占空比与死区时间可调的PWM脉冲；设计高压、束流信号反馈采样电路；DSP采用积分分离PID控制算法实现束流的快速调节和闭环调控。试验结果表明该控制系统所控制的电子枪在带载时最大束流达到150 mA，高压、灯丝加热电流给定时，随着偏压降低，束流逐渐增大，实现了稳定的束流输出。

发表于：2023/10/23 下午6:00:15

基于ARM的呼吸暂停综合征检测系统*

基于ARM的呼吸暂停综合征检测系统*[测试测量][医疗电子]

阻塞型睡眠呼吸暂停综合征（Obstructive Sleep Apnea Hypopnea Syndrome， OSAHS）是一种常见的呼吸睡眠疾病，它会降低人们的睡眠质量，使人们产生疲惫感，更严重地会危害人们的身心健康。研究设计了一种基于ARM的OSAHS检测系统，系统以i.MX6ULL作为硬件主控，采用嵌入式Linux系统为软件平台，具有鼾声采集处理、检测分类、传输等功能，与云平台建立完整的OSAHS检测系统，并且通过与标准多导睡眠监测仪（PSG）设备对比检测效果达到83.9%，达到初筛的作用，具有较强的辅助诊断应用价值。

发表于：2023/10/23 下午5:54:43

基于eIQ的中药材图像识别系统的设计与实现

基于eIQ的中药材图像识别系统的设计与实现[嵌入式技术][医疗电子]

中药材对人体疾病的预防及控制具有重要的作用，然而普通百姓对中药材知识了解过少，可能由于滥用中药材而带来不可控的后果。因此，对中药材进行精准识别是一项紧迫的任务。将轻量级神经网络模型应用到中药材识别中，提出在微控制器上实现基于MobileNetV3模型的中药材图像识别系统。首先建立中药材图像数据集，在eIQ机器学习软件开发环境中根据MobileNetV3构建识别基础模型，并通过调整模型参数实现对模型的优化，最后将模型文件部署到i.MX RT1060上，实现了对30种中药材的识别。最终在验证集的准确率达到86.79%。结果表明，在i.MX RT1060上实现中药材识别具有很好的实际效果。

发表于：2023/10/23 下午5:42:30