应对有线电视基础设施下游发射器挑战[通信与网络][工业自动化]

针对用户需要更快互联网连接的趋势，有线电视行业已开发新的网络架构，以便为用户提供数Gb服务。该光纤深入方法采用远程PHY设备(RPD)，通过使用数字光纤将关键硬件移到更靠近用户的位置。这可与无线（蜂窝）网络中的远程射频头相媲美，可节约空间，减少前端散热，但也为远程设备带来了新的设计挑战。

发表于：2020/10/22 下午6:11:00

占空比的上限 [电源技术][工业自动化]

开关稳压器使用占空比来实现电压或电流反馈控制。占空比是指导通时间(TON)与整个周期时长（关断时间(TOFF)加上导通时间）之比，定义了输入电压和输出电压之间的简单关系。更准确的计算可能还需要考虑其他因素，但在以下这些说明中，这些并不是决定性因素。开关稳压器的占空比由各自的开关稳压器拓扑决定。降压型（降压）转换器具有占空比D，D = 输出电压/输入电压，如图1所示。对于升压型（升压）转换器，占空比D = 1 –（输入电压/输出电压）。

发表于：2020/10/22 上午9:57:00

基于FPGA的单线聚合（SWA）—— 适用于FPGA开发人员和非FPGA开发人员[嵌入式技术][工业自动化]

在电子系统中，用于连接电路板和各个模块之间的连接器不仅价格昂贵而且占据了电路板和系统的宝贵空间，并且它们还会降低产品的稳定性。

发表于：2020/10/22 上午9:40:00

安富利：5G将创造未来无限可能[通信与网络][5G]

尽管我们目前仍处在5G网络部署的早期阶段，但是5G技术的特性和功能已经明确，其催生全新应用和改进现有应用的潜力，也得到了业界的广泛认可。除了已经出现的应用场景之外，业界普遍认为，5G将在医疗保健、汽车、智慧城市和工业自动化等多个垂直领域实现更高水平的创新，这将切实改变我们生活的各个层面。多数分析师和行业评论家一致认为，5G将为全球GDP的下一轮增长提供新动能。全球移动通信系统协会（GSMA）近期发布的一份报告预测，未来15年，5G将为全球经济贡献2.2万亿美元，其中制造业、公用事业以及金融和专业服务业将成为最大的受益者。

发表于：2020/10/22 上午9:36:00

机器学习实战：GNN（图神经网络）加速器的FPGA解决方案[人工智能][其他]

得益于大数据的兴起以及算力的快速提升，机器学习技术在近年取得了革命性的发展。在图像分类、语音识别、自然语言处理等机器学习任务中，数据为大小维度确定且排列有序的欧氏（Euclidean）数据。然而，越来越多的现实场景中，数据是以图（Graph）这种复杂的非欧氏数据来表示的。Graph不但包含数据，也包含数据之间的依赖关系，比如社交网络、蛋白质分子结构、电商平台客户数据等等。数据复杂度的提升，对传统的机器学习算法设计以及其实现技术带来了严峻的挑战。在此背景之下，诸多基于Graph的新型机器学习算法—GNN（图神经网络），在学术界和产业界不断的涌现出来。

发表于：2020/10/20 下午3:59:00

液体测量——从水到血液[测试测量][医疗电子]

对于许多应用而言，确定液体的成分和质量至关重要。最主要的例子是水，水是世界上最珍贵的原生资源。净水和水过滤技术在全球发挥着重要作用，是人们生活不可或缺的部分。洁净的水资源不断减少，获取洁净用水成为日益重要的话题。但是，液体测量示例的范围并不止限于水，还包括医疗领域的液体测量，例如血液、唾液和粪便，通过检测这些物质，确定是否患有疾病，以免影响健康。所有这些测量的基本测量原理都是相同的，即阻抗测量。在本文中，我们将着重介绍医疗应用中的液体测量，描述单个应用以及阻抗测量的通用性。

发表于：2020/10/20 下午3:17:00

华为5G室内行业解决方案LampSite EE荣获技术创新应用奖[通信与网络][5G]

在2020年中国国际信息通信展览会期间，华为凭借“最懂行”的LampSite EE（Enterprise Edition）解决方案，荣获ICT中国（2020）案例技术创新应用奖。这表明，华为LampSite EE作为面向智能制造、智慧医院、智慧交纽、智能仓储等行业应用场景的5G室内覆盖解决方案获得了业界认可。

发表于：2020/10/18 下午12:49:13

智能家居产业的发展新趋势——全屋智能定制解决方案[人工智能][物联网]

当今，随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的快速发展，智能家居产业取得了很大的发展。当前，随着越来越多智能家居产品的出现，全屋智能定制解决方案逐渐成为了智能家居产业发展的新趋势。

发表于：2020/10/17 上午8:04:08

BJT电流镜[电源技术][工业自动化]

本实验的目的是研究双极性结型晶体管(BJT)电流源或电流镜。电流源的重要特性包括：在宽顺从电压范围保持高输出阻抗、能抑制外部变化（如电源或温度）的影响。

发表于：2020/10/16 下午4:03:00

利用嵌入式AI，将大数据转变为智能数据[人工智能][工业自动化]

工业4.0应用产生大量的复杂数据——大数据。传感器和可用数据源越来越多，通常要求机器、系统和流程的虚拟视图更详细。这自然会增加在整个价值链上产生附加值的潜力。但与此同时，有关如何挖掘这种价值的问题不断出现。毕竟，用于数据处理的系统和架构变得越来越复杂。只有使用相关、优质且有用的数据，也就是智能数据，才能挖掘出相关的经济潜力。

发表于：2020/10/16 下午3:48:00