人工智能相关文章 阿联酋AI公司G42获得英伟达AI芯片采购许可 9月16日，据Semafor报道，美国已允许英伟达向阿联酋的AI数据中心公司 G42 供应先进的AI加速器，例如 H100 和 H200。对于 G42 来说，这一批准是其加速AI布局的重要一步。 近年来，阿联酋对其 AI 基础设施进行了大量投资，专注于数据安全，因为它试图成为全球 AI 市场的主要参与者。G42 作为阿联酋的重要AI公司，长期以来一直在努力采购英伟达H100加速器，这些处理器现在已开始部署。但是，由于美国出口管制政策的限制，导致了阿联酋采购英伟达先进的AI加速器受到了限制。此前G42已经在各种市场与晶圆级AI芯片公司Cerebrus 合作。但是，鉴于在英伟达在 AI 领域的主导地位，以及其强大的CUDA生态，如果没有英伟达的 GPU，几乎难以构建有竞争力的AI基础设施。 发表于：9/18/2024 甲骨文拟建3个小型核反应堆支撑其构建全球最强AI超算 甲骨文拟建3个小型核反应堆：产1000兆瓦能源，支撑其构建全球最强AI超算 发表于：9/14/2024 网信办发布《人工智能生成合成内容标识办法（征求意见稿）》 明确了！国家网信办发布《人工智能生成合成内容标识办法（征求意见稿）》 发表于：9/14/2024 OpenAI承认o1推理模型将增加制造生物武器风险 OpenAI承认o1推理模型将增加制造生物武器风险 发表于：9/14/2024 昆仑万维发布奖励模型Skywork-Reward 昆仑万维发布奖励模型 Skywork-Reward，登顶 RewardBench 排行榜 发表于：9/14/2024 北京发出首张具身智能机器人食品经营许可证 北京发出首张“具身智能机器人食品经营许可证”：“AI 大厨”即将登场 发表于：9/14/2024 元象发布中国最大MoE开源大模型 元象发布中国最大MoE开源大模型：总参数255B，激活参数36B 发表于：9/14/2024 OpenAI发布全新o1模型 9 月 13 日消息，OpenAI 传闻中的“草莓”（Strawberry）AI 模型现已面世，正式名称为“o1”，是该公司首款具备“推理”能力的模型。 o1 和 o1-mini OpenAI 表示对该模型进行特殊训练，能够比人类更快地回答更复杂的问题。与之同时发布的还有 o1-mini，一个更小、成本更低的版本。 发表于：9/13/2024 中国信通院：到2026年全球生成式AI计算市场规模将突破百亿美元 中国信通院：到2026年全球生成式AI计算市场规模将突破百亿美元 发表于：9/13/2024 Gartner：到2028年使用AI编码助手的软件工程师比例将增至75% 9月11日消息，Gartner发布2024年数字政务服务技术成熟度曲线，其中包含将在五年内对数字政务服务产生颠覆性影响的六项技术：数字员工体验（DEX）、人工智能（AI）编码助手、生成式人工智能（GenAI）、生成式设计AI、政务预测性分析，以及工作方式分析（WSA）。 发表于：9/13/2024 甲骨文宣布推出配备131072块NVIDIA B200 GPU顶级AI集群 甲骨文AI集群配备131072块NVIDIA B200 GPU：恐怖算力24万亿亿次 发表于：9/13/2024 华为预测大模型首次投入宝钢生产控制 华为预测大模型首次投入宝钢生产控制：完美通过专家团队评估 发表于：9/13/2024 传美国将批准英伟达向沙特出口最先进芯片H200 据报道，消息人士透露，美国政府正在考虑允许英伟达向沙特阿拉伯出口先进的H200芯片，这将有助于该国训练和运行最强大的人工智能（AI）模型。 沙特AI峰会的与会者，包括一些在沙特阿拉伯数据和人工智能管理局工作的人表示，该国正在努力符合美国的安全要求，以加快获得这些芯片。 消息人士补充说，为了跟上阿联酋在人工智能发展方面的进步，沙特阿拉伯正在与美国“结盟”以确保这些芯片的安全。 发表于：9/12/2024 授权代理商贸泽电子为工程师提供AMD的全新AI和边缘技术 2024年9月9日 – 提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 是高性能和自适应计算技术领域知名厂商AMD的全球授权代理商。贸泽有超过4000种AMD产品拥有现货库存或已开放订购，其丰富多样的AMD解决方案适用于数据中心、人工智能 (AI)、沉浸式技术和嵌入式应用。 发表于：9/12/2024 基于拓扑结构的度量学习与拓扑传播的miRNA-疾病关联预测算法 miRNA的突变和异常表达可能导致各种疾病，因此预测miRNA与疾病的潜在相关性对于临床医学和药物研究的发展具有重要意义。拓扑结构是miRNA-疾病预测算法的重要组成部分，然而当前算法并未有效利用拓扑结构导致预测结果并不理想。与此同时，如何有效地融合多源数据也是当前的研究趋势。针对上述问题，提出一种自适应融合异质节点结构信息算法（MMTP），通过利用节点的一阶邻居和元路径诱导网络学习结构特征，并利用度量学习和拓扑传播自适应地融合异质节点结构信息，以提升miRNA-疾病预测精度。5折交叉验证实验结果表明，MMTP在HMDD v3.2数据集上的受试者操作曲线下面积（AUC）为94.81，高于其他模型。并且在基于肾癌的案例研究中，该模型所预测的前30个miRNAs全部得到证实。上述研究证明，所提的MMTP模型可有效预测miRNA-疾病相关性。 发表于：9/11/2024 «…84858687888990919293…»
