人工智能相关文章 xMEMS推出1毫米超薄、适合手机及AI芯片整合的“气冷式全硅主动散热芯片” 中国，北京 - 2024年8月21日 - xMEMS Labs，压电MEMS创新先锋公司和世界前沿的全硅微型扬声器的创造者，今天宣布其最新的行业变革创新：xMEMS XMC-2400 µCooling™芯片，首款全硅微型气冷式主动散热芯片，专为超便携设备和下一代人工智能（AI）解决方案设计。 发表于：9/9/2024 业内首个AI大模型供应链安全国际标准发布 业内首个 AI 大模型供应链安全国际标准发布，蚂蚁集团、微软、谷歌、百度等数十家单位共同编制 发表于：9/9/2024 贸泽电子对FIRST创始人兼发明家Dean Kamen进行视频专访 2024年9月6日 -提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 很高兴推出与工程师、发明家兼FIRST® (For Inspiration and Recognition of Science and Technology) 创始人Dean Kamen的视频专访。这家非营利机构致力于通过机器人实践项目，推动青少年的科学、技术、工程与数学 (STEM) 教育。自2014年以来，贸泽一直是FIRST的主要赞助商之一，协助该机构每年持续激发数十万年轻人的创新灵感，培养他们全面的STEM和生活技能。 发表于：9/9/2024 贸泽电子开售提供端到端语音解决方案的Renesas Electronics RA8M1语音套件 2024年9月5日 – 提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 （NPI） 代理商贸泽电子 （Mouser Electronics） 即日起开售Renesas Electronics的RA8M1语音套件，即VK-RA8M1。借助VK-RA8M1语音套件，开发人员无需丰富的编程经验、深厚的专业知识和网络连接，即可使用简单的语音命令界面建立系统。VK-RA8M1语音套件可满足家庭自动化、工业自动化、消费电子以及医疗保健应用等领域对语音识别的需求。 发表于：9/9/2024 艾迈斯欧司朗的新一代直接飞行时间（dToF）传感器 中国 上海，2024年9月5日——全球领先的光学解决方案供应商艾迈斯欧司朗（瑞士证券交易所股票代码：AMS）今日宣布，发布新一代单区直接飞行时间（dToF）传感器TMF8806，可以用于家用与工业机器人提供障碍物检测与防撞解决方案。 发表于：9/9/2024 我国备案行业大模型数量占比约70% 沈向洋：中国备案行业大模型数量占比约70%，未来数量将更多 发表于：9/9/2024 ST Edge AI Suite人工智能开发套件正式上线 服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司意法半导体 (STMicroelectronics,简称ST;纽约证券交易所代码:STM) 宣布人工智能开发套件ST Edge AI Suite正式上市。该开发套件整合工具、软件和知识，简化并加快边缘应用的开发。 ST Edge AI Suite 是一套集成化软件工具，旨在简化嵌入式 AI应用的开发部署。整套软件支持机器学习算法优化部署，从最初的数据收集开始，到最终的在硬件上部署模型，简化人工智能的整个开发流程，适合各类用户在嵌入式设备上开发人工智能。 发表于：9/6/2024 美英欧盟将签署首个具法律约束力的AI国际条约AI Standards 首个具法律约束力的 AI 国际条约，美、英、欧盟将签署人工智能标准协议 发表于：9/6/2024 Intel首批通过我国AISBench大模型性能测试 9月5日消息，近日，第五代英特尔至强处理器，以优秀的表现通过了中国电子技术标准化研究院组织的人工智能服务器系统性能测试（AISBench）。 借此，英特尔也成为首批通过AISBench大语言模型（LLM）推理性能测试的企业。 发表于：9/6/2024 SuperCLUE发布《中文大模型基准测评2024年8月报告》 中文大模型最新测评：腾讯混元“卓越领导者”，讯飞星火“潜力探索者” 发表于：9/6/2024 腾讯发布新一代大模型混元Turbo 腾讯发布新一代大模型“混元 Turbo”：推理效率提升 100%，成本降低 50% 发表于：9/5/2024 基于AI加速的可复用FPV平台库 形式验证FPV可将DUT抽象为状态空间进行遍历，针对动态仿真难以随机到的边界场景、异常场景和复杂组合场景可提高收敛速度，增强验证质量。但高质量Property开发对验证人员能力有较高的要求。面对该挑战，基于Cadence公司Jaspergold ABVIP提出了一种可复用FPV平台库解决方案，可在不同模块之间重用，降低FPV验证平台搭建时间，提升Property质量，同时借助其AI工具Proof Master生成加速Proven效率的database。FPV平台库+AI Database已在中兴微电子某车规项目落地并复用，发现动态仿真遗漏的4个故障。Proof Master可应用于项目全周期内，回归效率平均提升80.17%，FPV平台库+AI database可提升FPV 初次Proven效率44.96%。与此同时对生成式大模型提升Property编写效率做了一定探讨。 发表于：9/4/2024 基于云计算的蛋白质折叠空间结构预测 构建基于云计算的蛋白质折叠空间结构预测框架，通过数据云存储设备获取蛋白质序列原始数据，采用HDFS（Hadoop Distributed File System）分布式存储方式保存于云端。资源和队列管理器RQM（Resource Queue Management）开启云端虚拟机后，以之作为扫描节点（Sensor Node， SN），SN基于二维AB非格点模型建立最小蛋白质分子能量优化函数，采用局部搜索机制改进的量子遗传算法对其作优化求解。利用云端GPU设备处理模型训练数据，即可实现蛋白质折叠空间结构的自动化预测。实验结果表明：蛋白质序列能量势函数计算结果更小、执行效率更高、GDT-TS（Geothermal Development and Testing Tool Suite）评价指标值更大。 发表于：9/4/2024 基于多特征融合和知识蒸馏的亚热带常见乔木识别方法 乔木在维持生态平衡、保护生物多样性以及调节气候和改善空气质量等方面发挥着至关重要的作用。针对复杂背景下乔木识别准确率较低的问题，提出了一种基于树木多特征融合和知识蒸馏的亚热带常见乔木识别模型MFFMN-KD-TA。该模型采用3个并行的MobileNetV3_Small主干网络分别提取树叶、树干和树木整体特征；并通过知识蒸馏和嵌入Triplet Attention模块的方法优化训练。试验结果表明，MFFMN-KD-TA模型在自建树木测试集上的准确率、精确率和F1分数分别为0.960 9、0.962 1和0.960 8，较MFFMN模型分别提升了3.05%、2.83%和3.07%。与三分支融合模型3-ShuffleNetV2和3-MobileNetV2相比，提出的多特征融合模型MFFMN-KD-TA参数量较小且能够较准确地识别乔木种类，为亚热带和其他地区的树种识别提供了新思路和新方法。 发表于：9/4/2024 瑞声科技：预计2024年主营业务收入增长15% 香港， 2024年8月27日 - （亚太商讯） — 8月22日，瑞声科技（02018）在香港举行2024中期业绩发布会，交出了一张十分亮眼的成绩单。 发表于：9/4/2024 «…86878889909192939495…»
