2013年谷歌以60亿美金收购NEXT，一石激起千层浪，很多人认为智能家居的风口就要来了，于是在这个风口上排了一队等风起飞的猪，有传统硬件厂商，有互联网厂商，还有很多被风勾来的风险投资。然而结果我们都看到了，从2013年到2015年，智能家居行业内热外冷，行业内喊得热火朝天，吹得天花乱坠，而最终消费者却对此根本不关心。这阵风迟迟不来，以至于猪都想撤退了，智能家居似乎就要熄火了。

　　是什么原因使得智能家居市场不温不火，甚至倒退？深圳市智慧家庭协会秘书长蔡锦江指出，“智慧家庭产业在2013到2015年曾出现倒退现象，原因在于：一方面受到如乐视、小米等互联网企业的搅局；另一方面，厂商在打造智能化家电产品时没有有效地保证用户粘性。而当下，智慧生活服务需求将有效拉动智慧产业进一步的升级与突破。”

　　智能家居市场教育用户没那么容易

　　当然除了互联网公司的搅局以外，一个产业的发展一定会符合“在曲折中发展”的逻辑，毕竟所有事物在发展过程中都会遇到无法预料的问题，狗尾草科技CEO邱楠解释，“一个全新行业的发展，面临最重要的事情就是对用户的教育。通常要教育好用户，一般会经历几个阶段：从企业教育用户，到行业教育用户，再到社会教育用户，最后到产品教育用户。通常来看，企业教育用户阶段是最痛苦和最困难的时候，大部分在一个全新行业里面，或者说有雄心壮志开拓一片蓝海的企业，常常在企业教育用户的时候没有变成先驱反而变成先烈。”

　　智能家居的提出是在2013年吗？似乎十几年前，比尔盖茨把自己的房子变成智能化房屋的时候智能家居就已经提出，“随后慢慢有一些企业投入到这个行业，后来智能家居就慢慢形成自己的独特行业，这是行业教育用户，但是行业教育用户对于新兴行业力量有限，而且当行业教育用户的时候也不代表技术完全成熟了，很多时候在某些技术，其实我们还处在摸索的阶段。所以直到2013年Google收购NEXT之后，所有人惊呼智能家居元年到了，全社会对这个事情的关注度瞬间提高了，到如今两年过去了，再提起智能家居，几乎每个人都知道是怎么回事，社会教育用户阶段完成。”邱楠表示，“智能家居为什么还没有真的起来？事实上有一点很重要，我们离产品教育用户还差最后那个点。”

　　从2013年到2015年，我们看到家居产品在逐步变得“智能化”，洗衣机、空调、冰箱、甚至电饭煲都加上了WiFi模块，只要在手机上安装对应的APP就能实现远端控制，小米、阿里甚至通过公共云打通各种协议开发了用户可以自行添加家电产品的智能家居APP，试图让手机成为智能家居的入口。当然除了智能手机作为入口以外，还有各种不服的声音出现，有人认为可以是灯泡，有人认为可以是路由器等等，争夺智能家居入口的大战一直不曾停息，而智能家居的风却一直吹不起来，什么原因？

　　邱楠指出，“iPhone革新了我们对手机智能的交互，事实上科技的进步，更多是由交互的方式在推动我们进步。我们从键盘到鼠标，到触摸屏。现如今，如果我们希望有着全新的、真正的智能家居的实现，交互方式的革命才会是我们最重要的革命。国内很多智能家居企业不断的把传统的硬件加上一个Wifi模组之后，就称为所谓的智能硬件，智能家居单品，但是这恰恰推不开这个市场，因为这并没有进行真正的交互。我们认为有一种天然的交互方式，就是我们的语言。没有比语言更好的交互方式，就是我们和人相处的多模态的交互行为。而这样的交互方式，会有一个比手机更好的载体，那就是‘机器人’。”

　　智能手机确实给我们的生活带来了翻天覆地的变化，智能手机似乎可以承载我们的一切需求，工具的需求、娱乐的需求、通讯的需求、资讯获取的需求，因此我们开始了以手机为中心的生活，手机装满各种APP，恨不得把生活都挂靠在手机上，但是智能手机如果作为智能家居的入口会带来超凡的体验吗？

　　有人提出这样一个问题：你晚上上厕所会拿出手机开卫生间的灯吗？几乎所有人都给出否定的回答。而语音控制可以让人感觉更舒服便捷，假如你们家有一台经过训练的机器人，它能随时回应你的需求，当你晚上起身的时候它会主动帮你打开床头及卫生间的灯，当你口渴的时候它会主动给你递上一杯水，当你觉得热的时候它会帮你调整空调的温度，这样你的生活质量是不是会大大提高。市面上有没有这样能执行指令的机器人呢？

　　我在智慧家庭博览会的现场见到了狗尾草科技带来的机器人公子小白，并当场体验了一把。公子小白联接数据库以后可以执行主人的命令，如查询播报天气、唱歌、讲故事，帮助主人查找问题等，简直是一个活的小百科。它在智能家居中能扮演什么角色？邱楠解释，“我们可以通过公子小白连接上路由器，然后再连接上一个中控主机，由中控主机和智能插座、电灯、空调、电视等单品进行连接。在智能家庭里面，我们会把交互分为三个层次：第一个层次，我们叫“指令型交互”，就是我给机器人下达指令，让它按照我的想法做应该做的事情，如把灯打开、空调打开、电视机打开、灯关上；第二层，我们希望在和机器人沟通的时候，这个机器人能够更好的理解我们，能够理解上下文。比如说当我跟他说音量调大一点的时候，他能根据上下文判断应该调整电视机还是音响。第三层，现实中我们希望机器人能够真正理解我们的意思，能够真正像一个管家一样“你需要什么？”，这需要机器人有更高的智商，需要有一定的记忆处理能力，需要记住主人的年龄、兴趣、爱好、性别，一切的生活习惯，当注意到生活不适他主动为你提供服务。你不需要给他下达更多很明确的指令，他把这一切帮你做到，这就是我们对交互所提出的一些期待。要做好这些，在机器人当中我们做了这样的一些工作。”

　　“随着我们人工智能技术的进一步提升，随着我们更多的多模态交互数据进一步的提升，我们可以做到更多，未来的世界不仅仅只是互联网+的世界，一定是一个AI+的世界，它会从连接走到交互，由交互产生革命，并由交互产生更多的数据，由数据来产生更多的服务，这就是我们可以想像到的未来。”邱楠总结。