一到冬天，车主们最为烦恼的事情就是连续的雾霾天气，清晨和夜间行车能见度非常低，你能看到的唯有汽车的车灯，因此开车速度都非常慢，唯恐意外发生。

　　这时候就不得不在想，如果无人驾驶可以早点到来，那么这种危险就无需面对了。其实，无人驾驶离我们没有那么遥远了，尤其是如今5G即将商用，车联网的很多设想都可以实施。而最近，在北京举办的首届"雷达在哪里"的高峰论坛上，南京航空航天大学潘时龙教授首次公开发布了"认知微波光子成像雷达原型验证系统及演示视频"，而这个技术就有望应对宽带雷达易受干扰的难题，使得雷达更加智能化，为成像雷达在无人驾驶、无人机、自主机器人等领域的应用取得技术基础。

　　要知道相机、激光雷达等光学成像装置是目前自动驾驶汽车、无人机、自主机器人等智能设备的"眼睛"，但这双"眼睛"无法全天时（白天黑夜）和全天候（各类天气）工作：黑夜里无法辨别阴影中的运动目标，且容易受雾霾、雨雪、沙尘等恶劣天气的影响。

　　而认知微波光子成像雷达的出现，就很好地解决了传统微波成像技术的困境。它是利用光子学方法构建新体制射频前端和实时中频处理架构，而由于光波比微波频率高3-5个量级，可承载带宽能提升数千甚至上万倍，因此光子学技术可以产生、传输和处理宽带微波/毫米波信号，进而突破带宽限制、实现高速并行处理，达到高精度实时成像效果。

　　未来，如果认知微波光子雷达可以得以应用，那么它就可以全天时、全天候工作，做到高精度、实时成像，让智能装置拥有一双不受干扰的"火眼金睛"，车主们就再也不用担心雾霾日行车会出现意外事故了。此外据悉，这个技术还对空中交通管理、无人机黑飞监测等军事和民用领域有着巨大的推动作用。