据外媒报道，今日，思科为数据科学家开放MindMeld平台，为企业客户构建完整的端到端会话AI助手、机器人和应用程序。此前，MindMeld已被像星巴克、优衣库和InQTel这样的品牌用于制作会话代理商以及被中央情报局的风险投资部门采用。
　　该平台于2016年11月首次亮相，几个月后，MindMeld被思科以1.25亿美元收购。MindMeld曾被用来创建思科的Webex助手，该助手上个月首次亮相。

　　MindMeld试图在更高级的平台之间取得平衡，例如TensorFlow和非技术开发人员（如亚马逊的Lex和谷歌的Dialogflow）可以访问的会话AI平台。
　　MindMeld的基于Python的机器学习框架附带文档，可以创建支持富媒体的机器人，并附带蓝图，作为想要快速入门或处理特定用例的数据科学家有很大帮助。它还能根据客户反馈启动食品订购、协作、家庭助理和媒体发现模板。
　　前MindMeld首席执行官和思科认知合作首席技术官Tim Tuttle在电话采访中告诉VentureBeat说，该平台将在思科的DevNet门户网站上免费提供，并附有一本用户手册，其中包含开始使用的说明。
　　“大多数NLP平台实际上只解决了一半的问题。它们允许您构建可以理解实体并进行简单对话管理的机器学习模型，但对于大多数会话应用来说还不够。你不能做NLP和对话管理，”塔特尔说。“对于许多真正的应用程序，您需要构建一个自定义知识库和一个问答系统，因此我们的平台也提供这些部分，而这部分几乎所有其他平台都没有，所以我们认为我们的平台是其中一个最全面的。此外，我们是开源的，所以开发人员可以学习如何构建这些应用程序。”
　　Tuttle说，迄今为止，MindMeld平台仅被数百名开发人员使用。MindMeld可能面临巨大的挑战，因为微软的Bot框架，Kasisto的KAI等解决方案已经有多年可用。
　　塔特尔表示，MindMeld通过提供先进的功能和处理大型数据集的能力而与众不同。他还认为，经过多年使用简单工具的经验，财富500强公司已准备好使用更先进的AI工具来处理更多应用程序。该框架还可能吸引那些希望避免与公共云提供商共享数据的公司。
　　“它的设计目的是让拥有自己专有数据的企业能够使用这些数据，而无需将其分享到云端，并将其部署在内部和现场的高级会话应用程序中，这样他们就可以使用自己的数据，而不必与这些云提供商一起共享它。”他说。