在健康领域，一些基于APP、小程序的AI正取代传统的算法为应用提供技术支持，这些AI往往汇聚了大量的知识，并用于解决有限范围内的健康问题。

　　这些产品的共同之处在于直接为患者提供基于人工智能的医疗相关服务，将健康检测、健康管理与用户的生活相连接，让患者无需在医院进行繁琐的流程，参与自身健康相关的决策，实现与用户之间的交互。

　　这或许是医疗AI商业化的一条途径，即让患者实在的感受到人工智能带来的便利，自愿为其付费，或推动医院为患者服务付费。

　　为此，动脉网记者采访了数家为患者提供服务的人工智能公司，尝试从先行者的经验之中寻找可行之路。

　　为什么要将AI面向C端？

　　总的来说，人工智能切入C端，大致为可分为三种动机。

　　第一种动机来源于对商业模式的探索。从当前的医疗AI发展形式看，以算法对AI产品进行突破并寻求变现的形式难以迅速走通。对于大部分面向影像科的人工智能企业而言，现金流是一个难以解决的问题。一方面，III类器械审批迟迟不过不断消耗着医院与投资人的耐心；另一方面，三甲医院的影像科可能并不是一个理想的支付方。

　　所以，一些AI公司开始尝试，或是继续保持降低原有服务成本的模式；或者探索新的收费项，以在C端探索新出路。

　　一家成立于2012年的荷兰公司SkinVision先人一步进行了尝试，SkinVision利用专有的人工智能算法计算皮肤损伤情况和周围皮肤组织的分形维数，构建所涉及的组织的不同生长模式的结构图。

　　该软件将向患者指示如何跟踪皮肤斑点，并根据图像情况在30秒内给出风险指示。患者可在SkinVision的APP端（国内可以下载）上购买会员服务以获得诊断结果，这是一种直接向患者端提供服务以获取收益的模式。

　　国内也有企业希望从直接向用户收费收获利润，从服务供给端出发为用户提供轻医疗的服务。譬如与星创视界合作的国内人工智能企业Airdoc，用AI赋能眼底相机、裂隙灯、自动多功能综合检眼仪，为用户提供了全面的健康风险评估以及配镜建议，帮助用户排除健康风险因素导致视力受损情况。

　　这是一项独立的收费服务，据Airdoc透露，该服务可在星创视界旗下的宝岛眼镜购买，分为99元与199元两个版本。数据显示，更多的客户选择了价格99元的版本。

　　与直接向患者寻求付费不同，从供给端出发降低成本以获得收入是AI进入医疗领域的主要模式，影像科的人工智能大体是这个思维。C端也面临着同样的问题，要降低患者就诊成本并向患者要求付费并不容易，智能导诊服务降低了患者的时间成本，但最终的支付方仍然是医院。所以，很多企业直接向患者提供服务，是出于第二种动机。

　　第二种动机来源于大型企业对医疗生态圈的布局。即要覆盖医疗全生态，患者是其不可或缺的一个环节，也是服务链条上主要的支付方之一。

　　比如，平安智慧医疗基于AI打造了众多慢病管理平台，其中的糖尿病平台管理患者500余人，月活跃率70%以上。患者对平台的依赖程度呈上升趋势，对糖尿病的认知也得到大幅提升。

　　这是平安智慧医疗打造的智慧医疗体中重要的一环，即通过互联网、人工智能的融合，给予患者更好的治疗与管理。

　　与平安智慧城市的打法不同，腾讯推出了以科普为目的腾讯医典，这一产品愈发成为腾讯医疗布局的核心。腾讯医疗副总裁张猛明确表示了这款产品的非营利性。或许，互联网医疗市场仍需教育。

　　第三种动机是为了辅助已有的医疗产品。为区别与SkinVision的不同之处，这里以体素科技的体素肤知汇为例作为对比。

　　体素肤知汇由体素科技在2018年12月正式发布，以微信小程序为载体，直接为皮肤病患者提供免费的图片检测服务，是一款面向C端的人工智能产品。

　　具体而言，患者通过手机拍照的方式可获取皮肤病图像，并通过肤知汇上传至云端，体素将借助其皮肤病知识图谱为患者提供可靠的皮肤病检测参考意见。

　　很多患者的皮肤病发病于隐私部位，患者往往难以启齿，而体素肤知汇给了患者在就诊前自我了解病情的机会，有助于推动患者主动就诊。同时，获得肤知汇支持的患者可以在诊疗阶段更清楚地为医生描述病情，这同样是对互联网问诊的支持。

　　据体素科技创始人丁晓伟所述：互联网问诊平台虽有政策支持，但仍需效率提升。特别是很多患者在主诉环节很难准确描述自己的病情。针对这一痛点，体素肤知汇可帮助医生及时分析患者的皮肤信息，也可让患者提前了解病情。所以，这一程序的意义在于提高互联网问诊的质量，并辅助后期的复诊与随访。

　　除此之外，这类APP/小程序隐含的作用还包括患者教育和品牌传播两项功能，患者在使用APP/小程序的过程中，自然会从中了解自身病情及软件提示的解决状况，而企业也会因为患者的使用而提高其品牌知名度。