过去，如果有人问我，什么是AIGym，那我第一反应肯定是茫然。但要提起AI或人工智能，相信大多数人都如我一样略知一二，并或多或少知道它早已成为很多行业创新突破的重要领域，而这点对于国际化程度较高的航空工业更是大势所趋。不过，受碍于高技术门槛，人工智能的探索与实践以往更局限于航空制造业内部，但就是有一家飞机制造商意识到了最可能带来颠覆性突破的创新往往来自于外界，因此这家企业推出和打造了一个开放式的创新计划以吸引来自全球的智慧共同研究并尝试推动解决业界难题，这就是来自于空中客车（Airbus，简称“空客”）的AIGym。

　　据空客官网介绍，AIGym计划是一个通过在线平台旨在与外界共同使用人工智能方面的创新来解决其所面对的特有挑战。每项挑战都描述了空客和航空制造业面临的实际业务问题，并期望通过这一渠道吸引全球各界探究如何通过使用人工智能和机器学习手段提供有针对性的解决方案。这一模式能充分得益于与航空航天业以外的其它业界在人工智能领域的开放合作和相互协同，一起创新并带来科技进步。

　　在实际运作层面，空客通过AIGym这一开放式计划诚邀相关企业、研究机构、实验室、高等院校、专业学院、甚至是感兴趣的个人和小组团队等以参与挑战的方式为与航空航天业在运营和测试期间产生并面对的数据相关问题提供思路和解决方案，并以直升机、卫星和商用飞机三个业务领域的不同数据集作为数据基础。最近一次于去年底宣布的是AIGym的第三次公开挑战，重点关注时间序列分析。

　　由民航资源网记者收集的公开资料显示，最新一次挑战旨在识别受监控系统行为所出现的新变化和预期外波动，并更有效且更快速地分析潜在及实际故障的可疑行为，最终目标是搜寻时间序列分析领域的异常检测顶级参与者，从而尝试推动时间序列分析和预测性维护与维修的最新数据应用发展。

　　此外，在之前的年份，空客还曾通过AIGym计划发起过其它两项挑战，第一项挑战意在解决数字化中的行业障碍和内部技术文档的知识与数据提取。第二次挑战则主要针对空中交通管制通信中的自动语音识别，鼓励研究人员进行标准音频转录和呼号提取，以帮助提升飞行员的认知。

　　据了解，AIGym的挑战参与者每一次都能获得大量来自于空客的真实数据，并在现实情况下测试及检验他们的数据模型，这些无疑都为人工智能在航空制造业的潜在应用提供和展示出诸多令人激动与兴奋的可能性。

　　我们知道，人工智能正在变得无处不在。正是通过空客倡导和践行的这种跨行业和多元技术交互，人工智能和机器学习通过降低成本、提高效率、优化员工工作来促进工作流程。它不但补充了我们人类的专业知识和技能，也在改善决策制定和减少工作量方面举足轻重。

　　作为全球领先的飞机制造商之一，空客通过推出AIGym计划等方式来开发、研究和探索人工智能技术及行业解决方案。可见，空客早已不把人工智能视为一种利基技术（niche technology），而是将其定义为完全可能影响和重新定义公司业务及航空工业的所有领域。正如新技术业界的共识，人工智能和机器学习早已不是令人兴奋的未来主义理论，它今天就真实应用在各行各业，未来也一定会逐步渗透和整合到现有及新兴的各类数字化领域。

　　对于空客而言，今年是它成立50周年（注：1969年5月29日，在巴黎航展上，法国与德国签署联合研发A300飞机的协议。随着A300飞机项目的启动，空客的故事由此拉开序幕。）。尽管已到半百之年，但空客却并没有变得按部就班和死守陈规，而依旧在不断与业内外前沿科技、应用和趋势保持着与时俱进及学习借鉴，这其实就是企业自身创新DNA的真实表现。也许，正是这样的创新文化，才帮助和促使空客一步步从最初低微的起点成长为今天的世界巨头。